Amazon Aurora는 현대적 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Aurora는 완전한 오픈 소스 MySQL 및 PostgreSQL 호환 버전과 서버리스 및 기계 학습(ML) 기반 애플리케이션 구축을 위한 다양한 개발자 도구와 함께 전 세계적으로 견줄 데 없는 고성능 및 고가용성 서비스를 제공합니다.
예측 가능한 요금제, 종량제, 온디맨드 또는 예약형 인스턴스 요금 중에서 비즈니스 요구 사항에 적합한 Aurora 요금을 선택하세요. Aurora는 데이터베이스 클러스터 구성과 활성화하기로 선택한 모든 선택 기능에 따라 데이터베이스 인스턴스, 스토리지 및 I/O에 대한 요금을 청구합니다.
Aurora 클러스터 구성
Aurora 이용 시에는 애플리케이션의 확장 요구 사항이나 진화하는 데이터 액세스 패턴에 관계없이 데이터베이스 클러스터를 비용 효율적으로 실행하도록 구성할 수 있습니다. Amazon Aurora Standard와 Amazon Aurora I/O-Optimized 구성 옵션 중 개별적인 워크로드의 특성에 맞춰 요금-성능 및 요금-예측 가능성 요구 사항에 가장 잘 맞는 옵션을 유연하게 선택할 수 있습니다. 데이터베이스 인스턴스, 스토리지 및 I/O 요금은 선택한 옵션에 따라 달라집니다. 자세히 알아보려면 Amazon Aurora 스토리지 및 신뢰성을 참조하세요.
Aurora Standard는 일반적인 데이터 액세스 패턴을 사용하고 I/O 사용량이 낮거나 중간 정도인 Aurora에서 실행되는 대부분의 애플리케이션에 비용 효율적인 요금을 제공합니다. Aurora Standard 이용 시에는 데이터베이스 인스턴스, 스토리지 및 요청 I/O당 요금에 대한 비용을 지불합니다.
Aurora I/O-Optimized는 I/O 집약형 애플리케이션을 위한 요금 대비 성능을 향상시킵니다. I/O 지출이 총 Aurora 데이터베이스 지출의 25%를 초과하는 경우 Aurora I/O-Optimized를 이용하면 I/O 집약적 워크로드의 비용을 최대 40% 절감할 수 있습니다. Aurora I/O-Optimized 이용 시에는 데이터베이스 인스턴스 및 스토리지 사용량에 대해서만 비용을 지불하고 읽기 및 쓰기 I/O 작업에 대한 요금이 부과되지 않습니다. Aurora I/O-Optimized는 진화하는 데이터 액세스 패턴이나 I/O 사용량에 관계없이 모든 애플리케이션에 대해 예측 가능한 요금을 제공합니다. Aurora I/O-Optimized는 I/O 지출의 변동을 없애줍니다.
데이터베이스 인스턴스별 요금
Aurora 이용 시에는 Amazon Aurora Serverless를 선택하여 애플리케이션 요구 사항에 따라 자동으로 시작 및 종료되고 확장 또는 축소되며 소비한 용량에 대한 요금만 지불할 수 있습니다.
대신 프로비저닝된 온디맨드 인스턴스를 선택하고 장기 약정이나 선불 요금 없이 사용한 DB 인스턴스-시간당 데이터베이스 요금을 지불하거나 프로비저닝된 예약 인스턴스를 선택하여 추가 비용을 절감할 수 있습니다.
인스턴스 요금은 Aurora 기본 인스턴스와 복제본 모두에 적용됩니다. 청구되는 요금은 애플리케이션의 필요에 맞춰 요금-성능 및 요금-예측 가능성 요구 사항에 가장 잘 맞도록 선택한 데이터베이스 클러스터 구성에 따라 달라집니다. 데이터베이스 클러스터의 모든 인스턴스에는 Aurora Standard 또는 Aurora I/O-Optimized 구성 요금이 부과됩니다.
Aurora PostgreSQL을 위한 최적화된 읽기 인스턴스
Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션에서 사용할 수 있는 최적화된 읽기 인스턴스는 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 스토리지를 사용하여 데이터베이스 인스턴스의 메모리 용량을 초과하는 데이터 세트가 있는 애플리케이션의 쿼리 지연 시간을 개선합니다. 여기에는 계층형 캐싱과 임시 객체라는 2가지 기능이 포함됩니다.
계층형 캐싱은 운영 대시보드, 이상 탐지, 벡터 기반 유사성 검색과 같은 읽기 중심 I/O 집약적 애플리케이션에 대한 쿼리 지연 시간을 최대 8배 개선하고 비용을 최대 30% 절감합니다. 계층형 캐싱은 인 메모리 데이터베이스 버퍼 캐시에서 제거된 데이터를 로컬 스토리지에 자동으로 저장하여 후속 데이터 액세스 속도를 높입니다. 계층형 캐싱은 Aurora I/O-Optimized 구성을 통해 Aurora PostgreSQL에 사용할 수 있습니다.
임시 객체는 로컬 스토리지에 임시 테이블을 배치하여 정렬, 해시 집계, 고부하 조인 및 기타 데이터 집약적 작업과 관련된 쿼리 성능을 개선함으로써 쿼리 처리 속도를 높입니다. 임시 객체는 Aurora I/O-Optimized 및 Aurora Standard 구성을 통해 Aurora PostgreSQL에 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 Amazon Aurora 최적화된 읽기를 참조하세요.
‘Aurora MySQL 호환 버전’ 또는 ‘Aurora PostgreSQL 호환 버전’을 선택하여 데이터베이스 인스턴스 요금을 볼 수 있습니다.
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Aurora MySQL 호환 버전
MySQL 호환 요금 옵션에 대한 세부 정보를 보려면 선택-
서버리스
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프로비저닝된 온디맨드 인스턴스
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프로비저닝된 예약 인스턴스
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서버리스
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Amazon Aurora Serverless는 애플리케이션 요구를 기반으로 하여 데이터베이스 용량을 자동으로 조정하는 온디맨드 오토 스케일링 구성입니다. Aurora Serverless를 이용하면 데이터베이스 용량이 애플리케이션 워크로드 요구 사항에 맞춰 자동으로 확장되거나 축소되고 비활성 상태일 때는 종료되므로 비용 및 관리 시간을 줄일 수 있습니다. Aurora Serverless는 초 단위로 청구되는 ACU(Aurora Capacity Unit)로 데이터베이스 용량을 측정합니다. 1 ACU는 해당 CPU 및 네트워킹과 함께 약 2GiB의 메모리를 사용합니다. 이는 Aurora 프로비저닝 인스턴스에서 사용되는 양과 유사합니다.
Aurora Serverless v2
Amazon Aurora Serverless v2는 초당 수십만 건의 트랜잭션을 지원하는 규모로 데이터베이스를 즉시 확장하고 다중 AZ 배포, 읽기 전용 복제본 및 Global Database와 같은 Aurora의 모든 기능을 지원합니다. 대부분의 Aurora Serverless 고객은 v2를 사용하면 v2 기능에 액세스할 수 있는 것은 물론, 시작 용량이 0.5 ACU로 낮고(v1에서는 2 ACU), 용량 조절 단위가 0.5 ACU로 작고(v1에서는 두 배씩 증가) Amazon Aurora Serverless v1에 비해 최대 15배 빠른 스케일 다운이 가능하여 비용을 절감할 수 있습니다.
애플리케이션의 요금 대비 성능 및 요금 예측 가능성 요구 사항에 따라 Aurora Standard 또는 Aurora I/O-Optimized 구성을 사용하도록 데이터베이스 클러스터의 모든 인스턴스를 구성하도록 선택할 수 있습니다.
자세한 Aurora Serverless v2 요금 예제를 읽어보세요.
확장 지연 시간
초당 수십만 건 거래 수준으로 즉시 확장
스케일 다운 지연 시간
최대 15배 더 빠름
시작 용량
0.5 ACU
용량 세부 단위
최소 0.5 ACU의 세밀한 용량 증분 단위
읽기 전용 복제본
읽기 확장성을 위한 최대 15개의 Aurora 복제본
다중 가용 영역(AZ) 및 서비스 수준 계약(SLA)
고가용성을 위해 서로 다른 AZ에 읽기 전용 복제본을 배포합니다. 자세한 내용은 Amazon Aurora SLA를 참조하세요.
Aurora Global Database
모든 리전 및 교차 리전 재해 복구에서 1초 미만의 데이터 액세스를 실현합니다. 자세한 내용은 Aurora Global Database를 참조하세요.
Aurora Serverless v1 요금
Aurora Serverless v1은 사용 빈도가 낮거나 간헐적이거나 예측할 수 없는 워크로드에 대한 비용 효율적인 옵션입니다. Aurora Serverless v1 이용 시에는 Aurora Standard 구성을 사용하도록 데이터베이스 클러스터를 구성해야 합니다.
자세한 Aurora Serverless v1 요금 예제를 읽어보세요.
확장 지연 시간
5~50초
스케일 다운 지연 시간
최대 15분
시작 용량
1 ACU
용량 세부 단위
각 증분당 두 배의 용량
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프로비저닝된 온디맨드 인스턴스
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온디맨드 인스턴스의 경우, 장기 약정이나 선불 요금 없이 사용한 데이터베이스에 대해 시간당 요금을 지불하면 됩니다.
아래 요금은 데이터베이스 인스턴스가 시작된 시간부터 중지 또는 삭제될 때까지 사용된 인스턴스 시간당 요금입니다. 부분적으로 사용된 인스턴스 사용 시간 요금은 데이터베이스 인스턴스 생성, 시작 또는 수정 같은 청구 가능한 상태 변경에 따라 1초 단위로 청구되며 10분의 최소 요금이 부과됩니다.
애플리케이션의 요금 대비 성능 및 요금 예측 가능성 요구 사항에 따라 Aurora Standard 또는 Aurora I/O-Optimized 구성을 사용하도록 데이터베이스 클러스터의 모든 인스턴스를 구성하도록 선택할 수 있습니다.
Aurora용 프로비저닝된 온디맨드 인스턴스 요금
T4g 및 T3 CPU 크레딧
Amazon RDS T4g 및 T3 DB 인스턴스는 무제한 모드로 실행되므로 연속 24시간 기간 동안 평균 CPU 사용률이 인스턴스의 기본 사용률을 초과하는 경우 요금이 부과됩니다. CPU Credit은 Aurora Standard의 경우 vCPU-시간당 0.09 USD, Aurora I/O-Optimized 클러스터 구성의 경우 vCPU-시간당 0.12 USD의 요금이 부과됩니다. CPU 크레딧 요금은 모든 리전에서 모든 T4g 및 T3 인스턴스 크기에 걸쳐 동일하며 예약 인스턴스에 포함되지 않습니다.
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프로비저닝된 예약 인스턴스
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예약 인스턴스는 안정적인 데이터베이스에 적합하며 이를 사용하면 온디맨드 인스턴스에 비해 상당한 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 온디맨드 인스턴스에 비해 1년 예약 인스턴스는 최대 45%까지 할인되며 3년 예약 인스턴스는 최대 66%까지 할인됩니다. 예약 인스턴스는 인스턴스 크기 및 클러스터 구성 옵션 전반에 걸쳐 유연성을 제공합니다.
예약 인스턴스 할인율은 Aurora Standard 및 Aurora I/O-Optimized 구성에서 동일한 인스턴스 패밀리(예: T3 및 R5) 내 모든 규모의 사용량에 자동으로 적용됩니다. 예약 인스턴스 계약의 전체 기간을 약정하면 할인된 시간당 요금을 지불할 수 있습니다. 내용은 다음 표에서 확인할 수 있습니다.
이러한 요금은 Aurora Standard에도 적용되지만 Aurora I/O-Optimized 예약형 인스턴스를 이용하면 해당 사용량에 대한 옵션 간 요금 차이가 자동으로 계산됩니다. Aurora I/O-Optimized를 이용하여 RI 할인 혜택을 최대한 활용하려면 기존 RI와 유사한 RI를 30% 추가로 구매하면 됩니다. 자세한 내용은 요금 예제를 참조하세요. 실제 사용량과 관계없이 계약 기간 내 시간당 요금이 청구됩니다.
사용하려는 각 데이터베이스 인스턴스에 대해 예약 인스턴스를 구매합니다. 고객은 구매 API를 호출하거나 AWS 콘솔에서 예약 인스턴스 옵션을 선택하여 데이터베이스 인스턴스를 예약 인스턴스로 지정할 수 있습니다. 고객이 데이터베이스 인스턴스를 예약 인스턴스로 지정한 경우, 반드시 해당 예약 인스턴스의 AWS 리전, 인스턴스 유형 및 수량을 지정해야 합니다. 예약 인스턴스는 지정된 리전에서만 사용할 수 있습니다.
예약 인스턴스 요금에는 스토리지 비용이 포함되지 않습니다. 읽기 및 쓰기 I/O 비용은 데이터베이스 클러스터가 Aurora I/O-Optimized 구성일 때만 지원됩니다. 예약 인스턴스에는 예약 인스턴스 요금이 적용되는 것 외에도 AWS 고객 계약 또는 AWS 서비스 사용에 관한 AWS와의 기타 계약에 따라 적용되는 모든 데이터 전송 요금 및 기타 요금이 적용됩니다. AWS는 언제라도 예약 인스턴스 요금 프로그램을 종료할 수 있습니다.
자세한 예약 인스턴스 요금 예제를 읽어보세요.
Aurora용 프로비저닝된 예약 인스턴스 요금
* 예약 인스턴스 계약 기간 동안의 월 평균 금액입니다. 각 달의 실제 월 결제액은 실행하는 Aurora 인스턴스 유형에 따라, 해당 월의 실제 시간 수에 시간당 사용 요금을 곱하거나 해당 월의 초 수에 시간당 사용 요금을 3,600으로 나눈 값을 곱한 것과 같습니다. 시간당 요금은 예약 인스턴스 계약 기간의 월 평균 요금 총액을 예약 인스턴스 계약 기간의 총 시간 수(1년을 365일로 계산)로 나눈 값과 동일합니다.
** 실질적인 시간당 요금은 예약 인스턴스 사용을 통해 절감되는 금액을 온디맨드 요금과 대비해서 계산할 수 있도록 도와줍니다. 예약 인스턴스를 구매하면 인스턴스의 실행 여부에 상관없이 선택한 예약 인스턴스의 전체 계약 기간에 시간당으로 요금이 부과됩니다. 실질적인 시간당 요금은 인스턴스의 시간당 요금을 나타냅니다. 이는 모든 선불 지급을 포함한 전체 약정 기간의 예약 인스턴스 총액을 예약 인스턴스 계약 기간의 각 시간으로 분배한 값입니다.
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Aurora PostgreSQL 호환 버전
PostgreSQL 호환 요금 옵션에 대한 세부 정보를 보려면 선택-
서버리스
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프로비저닝된 온디맨드 인스턴스
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프로비저닝된 예약 인스턴스
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서버리스
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Amazon Aurora Serverless는 애플리케이션 요구를 기반으로 하여 데이터베이스 용량을 자동으로 조정하는 온디맨드 오토 스케일링 구성입니다. Aurora Serverless를 이용하면 데이터베이스 용량이 애플리케이션 워크로드 요구 사항에 맞춰 자동으로 확장되거나 축소되고 비활성 상태일 때는 종료되므로 비용 및 관리 시간을 줄일 수 있습니다. Aurora Serverless는 초 단위로 청구되는 ACU(Aurora Capacity Unit)로 데이터베이스 용량을 측정합니다. 1 ACU는 해당 CPU 및 네트워킹과 함께 약 2GiB의 메모리를 사용합니다. 이는 Aurora 프로비저닝 인스턴스에서 사용되는 양과 유사합니다.
Aurora Serverless v2
Amazon Aurora Serverless v2는 초당 수십만 건의 트랜잭션을 지원하는 규모로 데이터베이스를 즉시 확장하고 다중 AZ 배포, 읽기 전용 복제본 및 Global Database와 같은 Aurora의 모든 기능을 지원합니다. 대부분의 Aurora Serverless 고객은 v2를 사용하면 v2 기능에 액세스할 수 있는 것은 물론, 시작 용량이 0.5 ACU로 낮고(v1에서는 2 ACU), 용량 조절 단위가 0.5 ACU로 작고(v1에서는 두 배씩 증가) Amazon Aurora Serverless v1에 비해 최대 15배 빠른 스케일 다운이 가능하여 비용을 절감할 수 있습니다.
애플리케이션의 요금 대비 성능 및 요금 예측 가능성 요구 사항에 따라 Aurora Standard 또는 Aurora I/O-Optimized 구성을 사용하도록 데이터베이스 클러스터의 모든 인스턴스를 구성하도록 선택할 수 있습니다.
자세한 Aurora Serverless v2 요금 예제를 읽어보세요.
확장 지연 시간
초당 수십만 건 거래 수준으로 즉시 확장
스케일 다운 지연 시간
최대 15배 더 빠름
시작 용량
0.5 ACU
용량 세부 단위
최소 0.5 ACU의 세밀한 용량 증분 단위
읽기 전용 복제본
읽기 확장성을 위한 최대 15개의 Aurora 복제본
다중 가용 영역(AZ) 및 서비스 수준 계약(SLA)
고가용성을 위해 서로 다른 AZ에 읽기 전용 복제본을 배포합니다. 자세한 내용은 Amazon Aurora SLA를 참조하세요.
Aurora Global Database
모든 리전 및 교차 리전 재해 복구에서 1초 미만의 데이터 액세스를 실현합니다. 자세한 내용은 Aurora Global Database를 참조하세요.
Aurora Serverless v1 요금
Aurora Serverless v1은 사용 빈도가 낮거나 간헐적이거나 예측할 수 없는 워크로드에 대한 비용 효율적인 옵션입니다. Aurora Serverless v1 이용 시에는 Aurora Standard 구성을 사용하도록 데이터베이스 클러스터를 구성해야 합니다.
자세한 Aurora Serverless v1 요금 예제를 읽어보세요.
확장 지연 시간
5~50초
스케일 다운 지연 시간
최대 15분
시작 용량
2 ACU
용량 세부 단위
각 증분당 두 배의 용량
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프로비저닝된 온디맨드 인스턴스
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온디맨드 인스턴스의 경우, 장기 약정이나 선불 요금 없이 사용한 데이터베이스에 대해 시간당 요금을 지불하면 됩니다.
아래 요금은 데이터베이스 인스턴스가 시작된 시간부터 중지 또는 삭제될 때까지 사용된 인스턴스 시간당 요금입니다. 부분적으로 사용된 인스턴스 사용 시간 요금은 데이터베이스 인스턴스 생성, 시작 또는 수정 같은 청구 가능한 상태 변경에 따라 1초 단위로 청구되며 10분의 최소 요금이 부과됩니다.
애플리케이션의 요금 대비 성능 및 요금 예측 가능성 요구 사항에 따라 Aurora Standard 또는 Aurora I/O-Optimized 구성을 사용하도록 데이터베이스 클러스터의 모든 인스턴스를 구성하도록 선택할 수 있습니다.
Aurora용 프로비저닝된 온디맨드 인스턴스 요금
T4g 및 T3 CPU 크레딧
Amazon RDS T4g 및 T3 DB 인스턴스는 무제한 모드로 실행되므로 연속 24시간 기간 동안 평균 CPU 사용률이 인스턴스의 기본 사용률을 초과하는 경우 요금이 부과됩니다. CPU Credit은 Aurora Standard의 경우 vCPU-시간당 0.09 USD, Aurora I/O-Optimized 클러스터 구성의 경우 vCPU-시간당 0.12 USD의 요금이 부과됩니다. CPU 크레딧 요금은 모든 리전에서 모든 T4g 및 T3 인스턴스 크기에 걸쳐 동일하며 예약 인스턴스에 포함되지 않습니다.
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프로비저닝된 예약 인스턴스
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예약 인스턴스는 안정적인 데이터베이스에 적합하며 이를 사용하면 온디맨드 인스턴스에 비해 상당한 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 온디맨드 인스턴스에 비해 1년 예약 인스턴스는 최대 45%까지 할인되며 3년 예약 인스턴스는 최대 66%까지 할인됩니다. 예약 인스턴스는 인스턴스 크기 및 클러스터 구성 옵션 전반에 걸쳐 유연성을 제공합니다.
예약 인스턴스 할인율은 Aurora Standard 및 Aurora I/O-Optimized 구성에서 동일한 인스턴스 패밀리(예: T3 및 R5) 내 모든 규모의 사용량에 자동으로 적용됩니다. 예약 인스턴스 계약의 전체 기간을 약정하면 할인된 시간당 요금을 지불할 수 있습니다. 내용은 다음 표에서 확인할 수 있습니다.
이러한 요금은 Aurora Standard에도 적용되지만 Aurora I/O-Optimized 예약형 인스턴스를 이용하면 해당 사용량에 대한 옵션 간 요금 차이가 자동으로 계산됩니다. Aurora I/O-Optimized를 이용하여 RI 할인 혜택을 최대한 활용하려면 기존 RI와 유사한 RI를 30% 추가로 구매하면 됩니다. 자세한 내용은 요금 예제를 참조하세요. 실제 사용량과 관계없이 계약 기간 내 시간당 요금이 청구됩니다.
사용하려는 각 데이터베이스 인스턴스에 대해 예약 인스턴스를 구매합니다. 고객은 구매 API를 호출하거나 AWS 콘솔에서 예약 인스턴스 옵션을 선택하여 데이터베이스 인스턴스를 예약 인스턴스로 지정할 수 있습니다. 고객이 데이터베이스 인스턴스를 예약 인스턴스로 지정한 경우, 반드시 해당 예약 인스턴스의 AWS 리전, 인스턴스 유형 및 수량을 지정해야 합니다. 예약 인스턴스는 지정된 리전에서만 사용할 수 있습니다.
예약 인스턴스 요금에는 스토리지 비용이 포함되지 않습니다. 읽기 및 쓰기 I/O 비용은 데이터베이스 클러스터가 Aurora I/O-Optimized 구성일 때만 지원됩니다. 예약 인스턴스에는 예약 인스턴스 요금이 적용되는 것 외에도 AWS 고객 계약 또는 AWS 서비스 사용에 관한 AWS와의 기타 계약에 따라 적용되는 모든 데이터 전송 요금 및 기타 요금이 적용됩니다. AWS는 언제라도 예약 인스턴스 요금 프로그램을 종료할 수 있습니다.
자세한 예약 인스턴스 요금 예제를 읽어보세요.
Aurora용 프로비저닝된 예약 인스턴스 요금
* 예약 인스턴스 계약 기간 동안의 월 평균 금액입니다. 각 달의 실제 월 결제액은 실행하는 Aurora 인스턴스 유형에 따라, 해당 월의 실제 시간 수에 시간당 사용 요금을 곱하거나 해당 월의 초 수에 시간당 사용 요금을 3,600으로 나눈 값을 곱한 것과 같습니다. 시간당 요금은 예약 인스턴스 계약 기간의 월 평균 요금 총액을 예약 인스턴스 계약 기간의 총 시간 수(1년을 365일로 계산)로 나눈 값과 동일합니다.
** 실질적인 시간당 요금은 예약 인스턴스 사용을 통해 절감되는 금액을 온디맨드 요금과 대비해서 계산할 수 있도록 도와줍니다. 예약 인스턴스를 구매하면 인스턴스의 실행 여부에 상관없이 선택한 예약 인스턴스의 전체 계약 기간에 시간당으로 요금이 부과됩니다. 실질적인 시간당 요금은 인스턴스의 시간당 요금을 나타냅니다. 이는 모든 선불 지급을 포함한 전체 약정 기간의 예약 인스턴스 총액을 예약 인스턴스 계약 기간의 각 시간으로 분배한 값입니다.
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데이터베이스 스토리지 및 I/O별 요금
Aurora 이용 시에는 스토리지 또는 I/O 작업을 미리 프로비저닝할 필요가 없으며 모두 자동으로 조정됩니다. Aurora의 내결함성 분산 스토리지는 자동으로 리전 내 3개의 가용 영역에서 데이터의 안정적으로 유지합니다. 데이터 사본 한 개에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
Aurora 스토리지는 Aurora Standard 및 Aurora I/O-Optimized 구성의 경우 다음 표에 표시된 요율에 따라 월 GB 단위로 청구됩니다. Aurora Standard 이용 시에는 Aurora 데이터베이스에서 사용하는 스토리지 및 I/O 작업에 대한 비용을 지불하면 됩니다. I/O 요금은 워크로드 및 데이터베이스 엔진에 따라 크게 달라질 수 있습니다. I/O 작업에 대해 자세히 알아보려면 Aurora FAQ, “Q: Aurora의 I/O 작업이란 무엇이며 어떻게 계산되나요?”를 참조하세요.” Aurora I/O-Optimized 이용 시에는 읽기 및 쓰기 I/O 작업에 대한 비용이 청구되지 않습니다.
자세한 데이터베이스 스토리지 및 I/O 작업 요금 예제를 읽어보세요.
AWS 요금 계산기
Amazon Aurora 및 아키텍처 비용을 단일 예상 요금으로 계산할 수 있습니다.
Aurora Global Database 비용
Amazon Aurora Global Database는 전 세계적으로 분산된 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 단일 Aurora 데이터베이스를 여러 리전으로 확장해 줍니다. 데이터베이스 성능에 어떠한 영향도 주지 않고 데이터를 복제하고, 각 리전에서 낮은 지연 시간으로 빠른 로컬 읽기를 지원하며, 리전 규모의 가동 중단 발생 시 재해 복구를 제공합니다.
Aurora Global Database 이용 시 기본 리전과 보조 리전 사이에 복제된 쓰기 I/O 작업에 대한 비용을 지불합니다. 각 보조 리전에 복제된 쓰기 I/O 작업의 수는 기본 리전에서 수행한 리전 내 쓰기 I/O 작업의 수와 같습니다. Aurora Standard 구성 옵션과 Aurora I/O-Optimized 구성 옵션을 모두 사용하면 복제된 쓰기 I/O 작업에 대한 비용을 지불해야 합니다. 복제된 쓰기 I/O 외에도 선택한 클러스터 구성에 따라 기본 및 보조 리전의 인스턴스, 스토리지 및 I/O 사용량과 리전 간 데이터 전송, 백업 스토리지 및 기타 청구 가능한 Aurora 기능에 대해 비용을 지불합니다.
자세한 Aurora Global Database 요금 예제를 읽어보세요.
백업 스토리지 비용
Aurora용 백업 스토리지는 자동화된 데이터베이스 백업 및 고객이 생성하는 모든 데이터베이스 클러스터 스냅샷과 연결되어 있습니다.
데이터베이스 클러스터 크기의 최대 100%에 해당하는 백업 스토리지에 대해서는 요금이 부과되지 않습니다. 또한 백업 보존 기간 내에 생성된 데이터베이스 스냅샷에 대해서는 요금이 부과되지 않습니다. 다른 모든 백업 및 스냅샷(삭제된 클러스터의 백업 및 스냅샷 포함)의 경우 사용량은 월 GB당 다음과 같은 비율로 측정됩니다.
역추적 비용
역추적은 백업에서 데이터를 복원할 필요 없이 Aurora 데이터베이스를 이전의 특정 시점으로 빠르게 이동할 수 있는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 잘못된 테이블을 제거하거나 잘못된 행을 삭제하는 등의 사용자 오류를 신속하게 복구할 수 있습니다. 이 기능은 현재 Aurora의 MySQL 호환 버전에서 사용할 수 있습니다.
역추적하려는 과거의 시점을 지정합니다(예: '최대 24시간'). Aurora는 지정된 역추적 기간 동안 변경 레코드라는 로그를 유지합니다. 변경 레코드를 저장하는 시간당 요금을 지불하면 됩니다.
자세한 역추적 요금 예제를 읽어보세요.
데이터 API 비용
데이터 API는 Aurora 데이터베이스에 SQL 쿼리를 실행하여 현대적 애플리케이션을 빠르게 개발하고자 할 때 쉽고 안전하게 사용할 수 있는 HTTPS API입니다. 데이터 API를 사용하면 Aurora 데이터베이스에 안전하게 연결하는 데 필요한 네트워크 및 애플리케이션 구성 태스크가 필요하지 않으므로 간단한 API 직접 호출로 Aurora에 액세스할 수 있습니다.
데이터 API 사용 요금은 API를 사용할 때만 부과됩니다. 최소 요금이나 선불 약정은 없습니다. 애플리케이션의 API 요청 및 데이터 요청에 대한 요금만 지불하면 됩니다. 데이터 API 요청 데이터 페이로드는 API로 전송되거나 API로부터 수신된 데이터에 대해 요청당 32KB로 측정됩니다. API 요청 데이터 페이로드 크기가 32KB보다 큰 경우 32KB 증분당 API 요청 1개에 대한 추가 요금이 발생합니다. 따라서 예를 들어 페이로드가 35KB인 경우 API 요청 2개에 대해 요금이 부과됩니다.
데이터 API 프리 티어에는 첫 해에 AWS 리전 전반을 합산하여 매월 100만 개의 API 요청이 포함됩니다.
AWS Secrets Manager 요금도 발생하며 AWS CloudTrail(활성화된 경우)에 대한 추가 요금이 발생할 수도 있습니다.
데이터 전송 비용
아래의 요금은 Aurora에서 ‘수신’하거나 ‘송신’한 데이터를 기준으로 책정된 것입니다.
- AWS 프리 티어의 일부로, AWS 고객은(중국(베이징), 중국(닝샤) 및 GovCloud(미국) 리전을 제외하고) 모든 AWS 서비스 및 리전을 합산해 매달 100GB의 무료 인터넷 데이터 송신 혜택을 받게 됩니다.
- 동일한 가용 영역에서 Aurora와 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 간에 전송된 데이터는 무료입니다.
- DB 클러스터 복제를 위해 가용 영역 간에 전송된 데이터는 무료입니다.
- 같은 리전의 서로 다른 가용 영역에서 Amazon EC2 인스턴스와 Aurora DB 인스턴스 간에 전송된 데이터의 경우, Amazon EC2 리전 데이터 전송 요금이 적용됩니다.
AWS 고객은 모든 AWS 서비스 및 리전(중국 및 GovCloud 리전 제외)을 합산해 매달 100GB의 인터넷 데이터 송신 혜택을 받게 됩니다. 100GB의 인터넷 데이터 송신 프리 티어는 글로벌이며 AWS 리전에 별도로 또는 개별적으로 적용되지 않습니다.
달리 명시하지 않는 한 요금에는 VAT 및 해당 판매세를 포함한 관련 세금이 포함되지 않습니다. 청구지 주소가 일본으로 되어 있는 고객의 경우 AWS 사용 시 일본 소비세의 적용을 받게 됩니다.
Amazon RDS 연장 지원 비용
Amazon RDS 연장 지원을 사용하면 Aurora MySQL 호환 및 PostgreSQL 호환 버전의 주 버전을 커뮤니티 수명 종료 이후에도 계속해서 사용할 수 있습니다. 이 기간 동안 AWS는 패치 릴리스를 통해 중요한 보안 문제 및 버그에 대한 수정 사항을 제공하므로 최대 3년 동안 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 새 주 버전으로 업그레이드할 수 있습니다.
Amazon Aurora에 프로비저닝된 인스턴스의 경우 RDS 연장 지원 요금은 시간당 vCPU 단위로 부과됩니다. Aurora Serverless v2의 경우 RDS 연장 지원 요금은 데이터베이스에 사용된 시간당 Aurora 용량 단위(ACU)로 부과됩니다. RDS 연장 지원 요금은 AWS 리전과 달력 날짜에 따라서도 달라집니다. Aurora MySQL 호환 버전 고객은 커뮤니티 사용 종료 후 최소 1년 이내에 표준 지원 버전으로 마이그레이션해야 RDS 연장 지원 요금이 부과되지 않습니다. 일정 세부 정보는 Amazon Aurora 설명서를 참조하세요.
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RDS 연장 지원 시간당 요금
선택하여 Amazon RDS 연장 지원 비용에 대한 세부 정보 보기부과되는 RDS 연장 지원 요금은 엔진 버전, AWS 리전, 해당 버전에 대한 표준 지원이 만료 후 경과 기간(연)에 따라 다릅니다. 특정 엔진 주 버전의 1년차 및 2년차 또는 3년차 요금 시작 시기에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Aurora 설명서를 참조하세요.
부분적으로 사용된 사용 시간 요금은 생성, 시작 또는 수정 같은 청구 가능한 상태 변경에 따라 1초 단위로 청구되며 최소 10분의 요금이 부과됩니다.
*Amazon RDS 연장 지원 3년차 요금은 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에만 제공됩니다.
RDS 연장 지원 요금 예제
Aurora PostgreSQL 호환 버전 12에 인스턴스가 있는 경우 이 버전의 표준 지원은 2025년 2월 28일에 종료됩니다. 미국 동부(오하이오)에 배포하는 경우 2025년 3월 1일부터 2027년 2월 28일까지 vCPU-시간당 0.100 USD의 요금이 부과됩니다. 2027년 3월 1일부터 vCPU-시간당 0.200 USD의 요금이 부과됩니다.
스냅샷 또는 클러스터 내보내기 비용
스냅샷 내보내기는 Aurora 스냅샷을 Parquet 형식으로 Amazon Simple Storage Service(S3)에 내보내기 위한 자동화된 방식을 제공합니다. 클러스터 내보내기를 사용하면 Aurora 데이터베이스 클러스터에서 Amazon S3로 Parquet 형식의 데이터를 자동으로 내보낼 수 있습니다. Parquet 형식은 텍스트 형식에 비해 업로드 속도가 최대 2배 빠르고 Amazon S3에서 스토리지 사용량이 최대 6배 적습니다. Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon SageMaker 등의 AWS 서비스를 사용하여 내보낸 데이터를 분석할 수 있습니다.
모든 스냅샷 및 클러스터 내보내기의 사용량은 스냅샷 데이터를 GB당 측정합니다. 동일한 스냅샷에서 추가로 데이터를 내보내는 것에는 증분적으로 요금이 부과되지 않습니다. 자세한 스냅샷 또는 클러스터 내보내기 요금 예제를 읽어보세요.
AWS Key Management Service (AWS KMS)를 사용한 데이터 암호화 및 복호화에는 추가 요금이 부과됩니다. 이러한 요금에 대한 자세한 내용은 AWS KMS 요금 페이지를 참조하세요. 내보낸 데이터를 Amazon S3에 저장할 때 그리고 S3 버킷에 PUT 요청을 제출할 때에도 요금이 부과됩니다. 이러한 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 요금 페이지를 참조하세요.
기능 가용성 및 지원은 각 데이터베이스 엔진의 특정 버전과 AWS 리전에 따라 다릅니다. DB 클러스터 스냅샷 데이터를 S3로 내보낼 수 있는 버전 및 리전 가용성에 대한 자세한 내용은 Amazon S3로 스냅샷 데이터 내보내기를 참조하세요.
제로 ETL 통합 비용
Amazon Redshift와의 Amazon Aurora 제로 ETL 통합을 사용하면 Aurora의 페타바이트 규모의 트랜잭션 데이터에 Amazon Redshift를 사용하여 실시간에 가까운 분석 및 ML을 지원할 수 있습니다. 제로 ETL 통합을 사용하면 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 관리할 필요가 없습니다.
제로 ETL 통합에 대한 추가 요금은 부과되지 않습니다. 제로 ETL 통합을 생성하고 그 일부로 생성되는 변경 데이터를 처리하는 데 사용한 기존 Amazon Aurora 및 Amazon Redshift 리소스에 대한 요금이 부과됩니다. 이러한 리소스에는 향상된 binlog를 활성화하는 데 사용되는 추가 I/O 및 스토리지, Amazon Redshift 데이터베이스를 시드하기 위한 초기 데이터 내보내기에 소요되는 스냅샷 내보내기 비용, 복제된 데이터를 저장하고 데이터 복제 처리를 위한 컴퓨팅을 위한 추가 Amazon Redshift 스토리지, 소스에서 대상으로 데이터를 이동하는 데 사용되는 AZ 간 데이터 전송 비용이 포함될 수 있습니다. 제로 ETL 통합을 통한 지속적인 데이터 변경 처리는 추가 비용 없이 제공됩니다.
Aurora 요금 예제
다음 예제는 Aurora에서 사용할 수 있는 리소스 및 기능에 대한 Aurora 비용을 계산하는 방법을 보여줍니다.
Aurora Serverless 사용 예제:
5 ACU가 필요하고 30분간 실행되는 워크로드를 가정해 보겠습니다. 미국 동부(버지니아 북부)에서 Aurora Standard 및 Aurora I/O-Optimized로 구성된 데이터베이스 클러스터를 사용하여 Aurora Serverless v1 및 v2에서 이 워크로드를 실행하는 데 드는 컴퓨팅 비용을 계산하려고 합니다.
Aurora Serverless v2에서 설정할 수 있는 최소 데이터베이스 용량은 0.5 ACU입니다. 데이터베이스는 0.5 ACU에서 5 ACU로 즉시 조정되고, 30분간 실행된 후 최소 용량인 0.5 ACU로 스케일 다운됩니다. v2는 최대 15배 빠르게 스케일 다운되므로 데이터베이스는 약 3분 안에 5 ACU에서 0.5 ACU로 축소됩니다. 따라서 이 워크로드를 실행하는 데 드는 컴퓨팅 비용은 다음과 같습니다.
예제 1: Aurora Standard 이용 시 Aurora Serverless v2 요금
사용 | 계산 | 비용 |
0.5 ACU에서 5 ACU로 즉시 확장 |
||
5 ACU로 30분 동안 실행 | 5 ACU * ACU-시간당 0.12 USD * 30/60 시간 | 0.30 USD |
3분 안에 5 ACU에서 0.5 ACU로 스케일 다운 | 5 ACU * ACU-시간당 0.12 USD * 3/60 시간 | 0.03 USD |
Aurora Serverless v2(Aurora Standard) 이용 시 컴퓨팅 비용 |
0.33 USD |
예제 2: Aurora I/O-Optimized 이용 시 Aurora Serverless v2 요금
사용 | 계산 | 비용 |
0.5 ACU에서 5 ACU로 즉시 확장 |
||
5 ACU로 30분 동안 실행 | 5 ACU * ACU-시간당 0.156 USD * 30/60 시간 | 0.39 USD |
3분 안에 5 ACU에서 0.5 ACU로 스케일 다운 | 5 ACU * ACU-시간당 0.156 USD * 3/60 시간 | 0.04 USD |
Aurora Serverless v2(Aurora I/O-Optimized) 이용 시 컴퓨팅 비용 |
0.43 USD |
Aurora Serverless v1에서 설정할 수 있는 최소 용량은 1 ACU입니다. Aurora Serverless v1에서 용량을 확장할 때 걸리는 시간은 워크로드에 따라 다릅니다. Aurora Serverless v1이 1분에 용량을 두 배 늘릴 수 있다고 가정할 때 데이터베이스는 3분 안에 8 ACU로 조정됩니다. 이제 데이터베이스는 8 ACU에서 30분간 실행됩니다. 마지막으로 데이터베이스는 15분마다 용량을 반으로 줄여 8 ACU에서 1 ACU로 스케일 다운됩니다. 따라서 이 워크로드를 실행하는 데 드는 컴퓨팅 비용은 다음과 같습니다.
예제 3: Aurora Serverless v1 요금
사용 | 계산 | 비용 |
1분 안에 1 ACU에서 2 ACU로 확장 |
1 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 1/60 시간 | 0.001 USD |
1분 안에 2 ACU에서 4 ACU로 확장 | 2 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 1/60 시간 | 0.002 USD |
1분 안에 4 ACU에서 8 ACU로 확장 | 4 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 1/60 시간 | 0.004 USD |
8 ACU로 30분 동안 실행 | 8 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 30/60 시간 | 0.240 USD |
15분 안에 8 ACU에서 4 ACU로 스케일 다운 | 8 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 15/60 시간 | 0.120 USD |
15분 안에 4 ACU에서 2 ACU로 스케일 다운 | 4 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 15/60 시간 | 0.060 USD |
15분 안에 2 ACU에서 1 ACU로 스케일 다운 | 2 ACU * ACU-시간당 0.06 USD * 15/60 시간 | 0.030 USD |
Aurora Serverless v1 이용 시 컴퓨팅 비용 | 0.457 USD |
Aurora I/O-Optimized가 적용된 Aurora 표준 예약 인스턴스 사용 예제
기존 Aurora Standard 예약 인스턴스(RI)를 Aurora I/O-Optimized와 함께 재사용할 수 있습니다. Aurora I/O-Optimized를 이용하여 RI 할인 혜택을 최대한 활용하려면 기존 RI와 유사한 RI를 30% 추가로 구매하면 됩니다. 아래 표에는 Aurora I/O Optimized 이용 시 추가 RI를 추정하는 방법의 예제를 보여줍니다. 필수 RI가 분수일 경우, RI에서 사용할 수 있는 크기 유연성을 활용하여 아래와 같이 정수를 얻을 수 있습니다. 아래 예제에서 현재 RI는 오늘 보유하고 있는 Aurora Standard RI를 의미하며, 추가 RI는 Aurora I/O Optimized 이용 시 현재 RI 할인을 유지하기 위해 구매해야 하는 Aurora Standard RI의 수를 나타냅니다. RI를 추가로 구매하지 않기로 선택한 경우 온디맨드 요금이 적용됩니다.
인스턴스 유형 | 현재 RI 수량 | 필수 RI 수량 (Aurora I/O-Optimized용) |
추가 RI | 추가 RI (크기 유연성 반영) |
db.r6g.large | 10 | 10 * 1.3 = 13 | 3 db.r6g.large | 3 db.r6g.large RIs |
db.r6g.4xlarge | 20 | 20 * 1.3 = 26 | 6 db.r6g.4xlarge | 6 db.r6g.4xlarge RIs |
db.r6i.24xlarge | 15 | 15 * 1.3 = 19.5 | 4.5 db.r6i.24xlarge | 4 db.r6i.24xlarge RIs + 1 db.r6i.12xlarge RI (0.5 db.r6i.24xlarge = 1 db.r6i.12xlarge) |
db.r6g.12xlarge | 5 | 5 * 1.3 = 6.5 | 1.5 db.r6g.12xlarge | 1 db.r6g.12xlarge RIs + 1 db.r6g.4xlarge RI + 1 db.r6g.2xlarge RI (0.5 db.r6g.12xlarge = 1 db.r6g.4xlarge + 1 db.r6g.2xlarge) |
데이터베이스 스토리지 및 I/O 작업을 사용하는 예:
Aurora 데이터베이스가 있고 월(30일 기간)의 1일에 1,000GB 데이터베이스를 시작하며 매일 2% 또는 20GB가 증가한다고 가정해 보겠습니다. 동일한 데이터베이스에서 실행되는 쿼리를 충족하기 위해 스토리지에서 초당 350개의 데이터 페이지를 읽는다고 가정해 보겠습니다. 비슷하게, 애플리케이션에서 데이터베이스를 변경하여 평균적으로 초당 100개의 데이터 페이지가 영향을 받는다고 가정해 보겠습니다. 미국 동부(버지니아 북부)에서 Aurora Standard 및 Aurora I/O-Optimized 스토리지를 사용하여 이 워크로드를 실행하는 데 드는 스토리지 및 I/O 비용을 계산하려고 합니다.
예제 1: Aurora Standard 이용 시 요금
사용 | 계산 | 비용 |
1,000GB부터 시작하여 30일 동안 매일 2%씩 증가시킨 스토리지 |
(1,000GB * 30일 + 20GB * 29일 + 20GB * 28일 +... + 20GB * 1일) * 월 GB당 0.10 USD | 129.00 USD |
30일 동안 초당 350개 데이터 페이지의 읽기 I/O(페이지 크기는 16KB 가정) | (350개의 데이터 페이지 * 30일 * 24시간 * 60분 * 60초) * 1백만 개의 I/O당 0.20 USD | 181.44 USD |
30일 동안 초당 100개의 데이터 페이지에 대한 쓰기 I/O(페이지 크기는 4KB 가정) | (데이터 페이지 100개 * 30일 * 24시간 * 60분 * 60초) * 1백만 개의 I/O당 0.20 USD | 51.84 USD |
Aurora Standard 이용 시 스토리지 및 I/O 비용 |
362.28 USD |
예제 2: Aurora I/O-Optimized 이용 시 요금
사용 | 계산 | 비용 |
1,000GB부터 시작하여 30일 동안 매일 2%씩 증가시킨 스토리지 |
(1,000GB * 30일 + 20GB * 29일 + 20GB * 28일 +... + 20GB * 1일) * 월 GB당 0.225 USD | 290.25 USD |
30일 동안 초당 350개 데이터 페이지의 읽기 I/O(페이지 크기는 16KB 가정) | (350개의 데이터 페이지 * 30일 * 24시간 * 60분 * 60초) * 읽기 I/O의 경우 0 USD | - |
30일 동안 초당 100개의 데이터 페이지에 대한 쓰기 I/O(페이지 크기는 4KB 가정) | (100개의 데이터 페이지 * 30일 * 24시간 * 60분 * 60초) * 쓰기 I/O의 경우 0 USD | - |
Aurora I/O-Optimized 이용 시 스토리지 및 I/O 비용 |
290.25 USD |
이 워크로드의 경우 Aurora I/O-Optimized 이용 시 스토리지 비용을 19.8% 절감할 수 있습니다.
Aurora Global Database 사용 예제
2개의 인스턴스를 보유한 기본 리전에 Aurora Global Database가 있고, 매달 80GB의 스토리지를 사용하고, 4,500만 건의 쓰기 I/O 작업과 500만 건의 읽기 I/O 작업을 수행한다고 가정해 보겠습니다. 보조 리전에는 1개의 인스턴스가 있고, 매달 500만 건의 읽기 I/O 작업을 서비스한다고 가정해 보겠습니다. 미국 동부(버지니아 북부)를 기본 리전으로 미국 서부(오레곤)를 보조 리전으로 사용하여 Global Database를 실행하는 데 드는 비용을 계산하려고 합니다.
예제 1: Aurora Standard 이용 시 요금
기본 리전 – 미국 동부(버지니아 북부) | ||
사용 | 계산 | 비용 |
데이터베이스 인스턴스 |
2 * db.r6i.large(시간당 0.29 USD) * 30일 * 24시간 | 417.60 USD |
스토리지 | 80GB * 월 GB당 0.10 USD(30일) | 8.00 USD |
복제된 쓰기 I/O | 없음 | - |
읽기 및 쓰기 I/O |
5천만 건의 I/O * I/O 1백만 건당 0.20 USD | 10.00 USD |
데이터 전송 | 4천 5백만 건의 쓰기 I/O * I/O 건당 2.75KB * GB당 0.02 USD | 2.48 USD |
Aurora Standard 이용 시 기본 리전 비용 | 438.08 USD |
보조 리전 – 미국 서부(오레곤) | ||
사용 | 계산 | 비용 |
데이터베이스 인스턴스 |
1 * db.r6i.large(시간당 0.29 USD) * 30일 * 24시간 | 208.80 USD |
스토리지 | 80GB * 월 GB당 0.10 USD(30일) | 8.00 USD |
복제된 쓰기 I/O | 4,500만 건의 복제된 쓰기 I/O * I/O 1백만 건당 0.20 USD | 9.00 USD |
읽기 및 쓰기 I/O |
5천만 건의 I/O * I/O 1백만 건당 0.20 USD | 10.00 USD |
데이터 전송 | 없음 | - |
Aurora Standard 보조 리전 비용 | 235.80 |
예제 2: Aurora I/O-Optimized 이용 시 요금
기본 리전 – 미국 동부(버지니아 북부) | ||
사용 | 계산 | 비용 |
데이터베이스 인스턴스 |
2 * db.r6i.large(시간당 0.377 USD) * 30일 * 24시간 | 542.88 USD |
스토리지 | 80GB * 월 GB당 0.225 USD(30일) | 18.00 USD |
복제된 쓰기 I/O | 없음 | - |
읽기 및 쓰기 I/O |
5천만 건의 I/O * I/O 1백만 건당 0 USD | - |
데이터 전송 | 4천 5백만 건의 쓰기 I/O * I/O 건당 2.75KB * GB당 0.02 USD | 2.48 USD |
Aurora I/O-Optimized 이용 시 기본 리전 비용 | 563.36 USD |
보조 리전 – 미국 서부(오레곤) | ||
사용 | 계산 | 비용 |
데이터베이스 인스턴스 |
1 * db.r6i.large(시간당 0.377 USD) * 30일 * 24시간 | 271.44 USD |
스토리지 | 80GB * 월 GB당 0.225 USD(30일) | 18.00 USD |
복제된 쓰기 I/O | 4,500만 건의 복제된 쓰기 I/O * I/O 1백만 건당 0.20 USD | 9.00 USD |
읽기 및 쓰기 I/O |
5천만 건의 I/O * I/O 1백만 건당 0 USD | - |
데이터 전송 | 없음 | - |
Aurora I/O-Optimized 이용 시 보조 리전 비용 | 298.44 USD |
역추적 사용 예제
Aurora 데이터베이스에서 시간당 10,000,000개의 변경 레코드가 생성되고 최대 10시간 이전까지 역추적한다고 가정해 보겠습니다. 미국 동부(버지니아 북부)에서 이 시나리오에 대한 역추적 비용을 계산하려고 합니다.
사용 | 계산 | 비용 |
10시간 동안 시간당 10,000,000개의 변경 레코드 |
(1천만 개의 변경 레코드 * 10시간) * 백만 개의 변경 레코드당 0.012 USD | 1.20 USD |
역추적 요금 | 1.20 USD |
데이터 API 사용 예제
예제 1: INSERTS 및 읽기 요청이 혼합된 데이터 API 요금
데이터 API를 직접적으로 호출(ExecuteStatement API 직접 호출 사용)하여 Aurora PostgreSQL 호환 버전을 쿼리합니다. 한 달에 총 410만 건의 API가 요청됩니다. 410만 건의 요청 중 210만 건은 Aurora에 대한 삽입입니다. 각 요청의 데이터 API 페이로드 크기는 요청당 64KB입니다. 총 410만 건의 요청 중 200만 건은 Aurora 데이터를 읽습니다. 이 중 100만 개는 32KB 미만의 데이터 페이로드를 반환했고 100만 개의 페이로드 크기는 32.01KB에서 최대 64KB 사이였습니다.
사용량 | 계산 | 비용 |
요청당 페이로드가 64KB인 월 API 요청 210만 건, 각 API에 요청 2개 필요(64KB에는 64KB/32KB 또는 API당 요청 2개 필요) |
210만 * 2 * 0.35 USD/100만 | 1.47 USD |
월 200만 건의 API 요청, 100만 건은 페이로드가 32KB이고, 100만 건은 페이로드가 32.01KB~64KB이므로 요청 2개 필요(32.01KB~64KB/32KB 또는 API당 요청 2개) | (100백만 API * 0.35 USD/100만) + (100만 API * 2 * 0.35 USD/100만 API) | 1.05 USD |
프리 티어 1년간 100만 건의 API 요청 | -1년간 API 요청 100만 건당 0.35 USD | -0.35 USD |
데이터 API 비용 | 2.17 USD |
예제 2: 프리 티어를 사용한 데이터 API 요금
데이터 API를 직접적으로 호출(ExecuteStatement API 직접 호출 사용)하여 Aurora PostgreSQL 호환 버전을 쿼리합니다. 한 달에 30만 건의 API가 요청됩니다. 모든 API 요청은 64KB의 데이터 페이로드를 반환하므로 각 요청에는 64KB/32KB = 요청 2개 요금이 청구됩니다.
사용량 | 계산 | 비용 |
페이로드가 64KB인 API 요청 30만 개, 각 API에 요청 2개 필요(64KB에는 64KB/32KB 또는 API 요청 2개 필요) |
30만 개의 API * 2 * 0.35 USD/100만 API | 0.21 USD |
프리 티어 1년간 100만 건의 API 요청 | -1년간 API 요청 100만 건당 0.35 USD | -0.35 USD |
데이터 API 비용 | 첫해 월 0.00 USD |
예제 3: 모든 요청 유형을 사용한 데이터 API 요금
데이터 API를 직접적으로 호출하여 Aurora PostgreSQL 호환 버전을 쿼리합니다. 5개 API 직접 호출이 모두 사용됩니다(BeginTransaction, CommitTransaction, RollbackTransaction, ExecuteStatement, BatchExecuteStatement). 한 달에 12억 건의 API가 요청됩니다. 32KB가 넘는 데이터 페이로드를 반환하거나 전송하는 요청은 없습니다.
사용량 | 계산 | 비용 |
페이로드가 32KB 미만인 월 10억 건의 API 요청 | 10억 개의 API 요청 * 0.35 USD/100만 | 350 USD |
페이로드가 32KB 미만인 월 2억 건의 API 요청 | 2억 개의 API 요청 * 0.20 USD/100만 | 40 USD |
프리 티어 1년간 100만 건의 API 요청 | -1년간 API 요청 100만 건당 0.35 USD | -0.35 USD |
데이터 API 비용 | 첫해 월 389.65 USD |
스냅샷 또는 클러스터 내보내기 사용 예제
100GB의 스냅샷이 있고 필터링을 통해 이 스냅샷에서 10GB 테이블을 선택하여 Amazon S3로 내보낸다고 가정해 보겠습니다.
사용 | 계산 | 비용 |
100GB 스냅샷에서 10GB 테이블 내보내기(동일한 스냅샷에서 추가로 데이터를 내보내는 것에는 증분적으로 요금이 부과되지 않습니다) |
100GB * GB당 0.010 USD | 1.00 USD |
내보내기 비용 | 1.00 USD |
추가 요금 리소스
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