Amazon Aurora 리소스

모든 Amazon Aurora 개념을 설명하고 콘솔과 명령줄 인터페이스로 다양한 기능을 사용하는 방법에 대한 지침을 제공하는 기술 설명서와 시작 가이드입니다.

권장 가이드는 클라우드 마이그레이션, 현대화 및 프로젝트 최적화를 신속하게 실현하는 데 도움이 되는 것으로 오랜 시간에 걸쳐 검증된 전략, 가이드, 패턴을 제공합니다. 이 리소스는 AWS 기술 전문가와 글로벌 AWS 파트너 커뮤니티에서 개발했습니다.

데이터를 사용하거나, Amazon Aurora DB 클러스터로 마이그레이션하기 위한 모범 사례와 옵션에 대한 정보를 찾아보세요.

이 실습에서는 Amazon Aurora Serverless v2 PostgreSQL DB 클러스터를 생성하는 방법을 보여줍니다. Aurora Serverless v2가 워크로드에 따라 확장되거나 축소되는 방법과 기존 Aurora 클러스터 내에 Aurora Serverless v2 인스턴스를 추가하는 방법을 알아봅니다.

이 실습에서는 Amazon Aurora Serverless v2 MySQL DB 클러스터를 생성하는 방법을 보여줍니다. Aurora Serverless v2가 워크로드에 따라 확장되거나 축소되는 방법과 기존 Aurora 클러스터 내에 Aurora Serverless v2 인스턴스를 추가하는 방법을 알아봅니다.

이 자습서를 통해 Amazon Aurora Global Database를 사용한 크로스 리전 재해 복구와 지연 시간이 짧은 글로벌 읽기에 대해 알아보세요.

Aurora 데이터베이스 복제로 애플리케이션 개발을 가속화합니다. 이 실습에서는 Aurora의 고속 데이터베이스 복제를 만드는 방법을 알아봅니다. 데이터의 차이를 관찰하고 원본 Aurora 클러스터와 복제된 Aurora 클러스터 간의 성능을 비교합니다.

친숙한 SQL 프로그래밍 언어를 통해 애플리케이션에 ML 기반 예측을 추가할 수 있는 Amazon Aurora 기계 학습을 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 가이드에서는 스키마 변환 및 Amazon Aurora로의 데이터 마이그레이션 프로세스를 단계별로 안내합니다.

Babelfish는 사용자가 Microsoft SQL Server용으로 작성된 애플리케이션의 명령을 이해함으로써 Aurora PostgreSQL로의 SQL 서버 마이그레이션을 가속화할 수 있는 Aurora PostgreSQL용 오픈 소스 도구이자 기능입니다.

이 인터페이스 참조에는 Amazon RDS를 관리하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 또는 CLI에 대한 설명서가 포함되어 있습니다. 모든 Amazon RDS CLI 명령, 구문 및 일반 명령의 예제가 나와 있습니다.  

Amazon RDS를 사용하면 간단한 웹 서비스 API 세트를 통해 인스턴스를 생성, 삭제 및 수정할 수 있습니다. 액세스 및 인스턴스 보안을 제어하고 데이터베이스 백업 및 스냅샷을 관리할 수 있습니다.

이 AWS 설명서에는 일반적인 Amazon Aurora 사용 사례를 안내하는 여러 자습서가 포함되어 있습니다. 이러한 자습서 중 상당수는 Amazon Aurora를 다른 AWS 서비스와 함께 사용하는 방법을 보여줍니다. 또한 GitHub에서 샘플 코드에 액세스할 수 있습니다.  

PostgreSQL 확장 프로그램 pgvector를 사용하여 Aurora PostgreSQL 데이터베이스에서 생성형 AI 사용 사례를 활성화하는 방법을 알아보세요.

이 AWS 워크숍 및 실습 콘텐츠 포털에서는 Amazon Aurora PostgreSQL의 특징과 기능을 이해하는 데 도움이 되는 워크숍 및 기타 실습 콘텐츠 컬렉션을 찾을 수 있습니다.

이 AWS 워크숍 및 실습 콘텐츠 포털에서는 Amazon Aurora MySQL의 특징과 기능을 이해하는 데 도움이 되는 워크숍 및 기타 실습 콘텐츠 컬렉션을 찾을 수 있습니다.

이 지침은 Amazon Aurora용 포괄적인 재해 복구(DR) 솔루션을 배포하는 방법을 보여줍니다. DR 플랜의 데이터베이스 부분을 개발할 때 취해야 할 가장 일반적인 경로를 평가하세요.  

이 패턴을 사용하여 RDS Data API와 Secrets Manager 보안 정보를 사용하여 Aurora Serverless v2 DB 클러스터에서 AWS Lambda 함수와 Amazon Aurora PostgreSQL DB를 생성할 수 있습니다.

이 10분 자습서의 단계에 따라 완전관리형 고가용성 데이터베이스 프록시인 Amazon RDS 프록시를 Amazon Aurora에 연결하세요.

이 IDC 보고서에서는 Amazon Aurora를 사용하여 비즈니스 목표와 데이터베이스 혁신 노력을 지원하는 조직의 가치와 이점을 살펴보고, 연평균 이익이 900만 USD이고 3년 ROI가 439%라고 계산합니다.  

이 백서에서는 Aurora의 HA 및 DR 기능과 일반적인 아키텍처 패턴을 활용하여 단일 리전 및 다중 리전 HA 및 DR을 달성하는 방법에 대해 설명합니다.

Amazon Aurora Serverless는 Amazon Aurora를 위한 온디맨드 방식의 자동 크기 조정 구성입니다. Amazon Aurora Serverless는 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 자동으로 시작 및 종료하고 용량을 스케일 업 또는 다운합니다. 이 백서에서는 Aurora Serverless의 리소스 관리에 기반한 주요 주제를 설명합니다.

데이터베이스 보안은 민감한 고객 및 비즈니스 데이터를 보호하는 데 매우 중요합니다. 이 백서는 AWS에서 Aurora MySQL 및 RDS for MySQL 리소스를 보호하기 위한 모범 사례를 간략하게 설명합니다.

데이터베이스 보안은 민감한 고객 및 비즈니스 데이터를 보호하는 데 매우 중요합니다. 이 백서는 AWS에서 Aurora PostgreSQL 및 RDS for PostgreSQL 리소스를 보호하기 위한 모범 사례를 간략하게 설명합니다.

Amazon Aurora는 스토리지에서 컴퓨팅을 분리하는 혁신적인 아키텍처와 Global Database, 서버리스, 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본과 같은 고급 기능을 통해 관계형 데이터베이스의 의미를 재구상합니다. 이 세션에서는 Aurora가 제공하는 가장 흥미로운 새 기능에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

이 세션에서는 Amazon Aurora Limitless Database를 사용하여 애플리케이션을 페타바이트 규모의 데이터에서 초당 수백만 트랜잭션으로 확장할 수 있는 방법을 알아봅니다. Aurora Limitless Database의 아키텍처, 분산 트랜잭션 관리 및 서버리스 확장 기능을 살펴보세요.

빠르게 성장하는 AWS 고객이 Amazon Aurora에서 관계형 데이터베이스 백엔드를 하이퍼스케일링하여 애플리케이션을 강화하는 방법을 알아보세요. 이 세션에서는 수백 곳의 AWS 고객사에서 빠른 성장을 처리하고 관계형 데이터베이스를 한계까지 끌어올리도록 지원한 엔지니어의 이야기를 들어보세요.

Amazon Bedrock의 데이터를 Aurora PostgreSQL에 저장하는 방법과 AI/ML 데이터, 벡터 데이터 유형, 최근접 이웃 검색 알고리즘, 벡터 최적화 인덱싱으로 작업할 때 애플리케이션의 성능을 최적화하는 SQL 쿼리 및 튜닝 파라미터에 대해 알아봅니다.

이 세션에서는 Aurora Serverless를 사용하여 데이터베이스 용량 관리를 간소화하고 가장 까다로운 워크로드도 비용 효율적으로 지원할 수 있는 방법을 알아봅니다. 아키텍처를 심층적으로 살펴보고 데이터베이스를 즉시 확장할 수 있는 방법과 확장, HA 및 DR의 주요 개선 사항에 대해 들어보세요.

Aurora는 AWS 리전에 걸쳐 관리형 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR) 기능을 제공합니다. 이 세션에서는 Aurora HA 및 DR 기능을 살펴보고 리전 내 및 리전 간 HA 및 DR을 설정하기 위한 복원력 있는 애플리케이션 개발을 지원하는 설계 패턴을 살펴봅니다.