Amazon Redshift

Cung cấp hiệu năng giá chưa từng có ở quy mô lớn với SQL cho hồ dữ liệu của bạn

Tại sao nên sử dụng Amazon Redshift?

Hàng chục nghìn khách hàng sử dụng Amazon Redshift để phân tích dữ liệu hiện đại ở quy mô lớn, mang lại hiệu suất giá tốt hơn tới 3 lần và thông lượng tốt hơn tới 7 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác. Amazon Redshift tích hợp liền mạch với Hồ dữ liệu Amazon SageMaker, cho phép bạn sử dụng khả năng phân tích SQL mạnh mẽ của giải pháp này cho dữ liệu hợp nhất của mình trên các kho dữ liệu Amazon Redshift và hồ dữ liệu Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Cho phép phân tích sát thời gian thực để tăng tốc tiến trình ra quyết định với tích hợp không ETL của Amazon Redshift, dịch vụ này kết nối dữ liệu từ các dịch vụ phát trực tuyến, cơ sở dữ liệu hoạt động và các ứng dụng doanh nghiệp của bên thứ ba mà không cần xây dựng quy trình dữ liệu phức tạp. Amazon Redshift phi máy chủ giúp bạn dễ dàng mở rộng quy mô phân tích, cho phép phân tích hàng petabyte dữ liệu không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng. Nâng cao năng suất làm việc của đội ngũ với Amazon Q trong Amazon Redshift, giúp đơn giản hóa việc biên soạn SQL thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Tối đa hóa giá trị dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng Amazon Redshift làm cơ sở kiến ​​thức có cấu trúc cho trợ lý AI tạo sinh trong Amazon Bedrock, mang lại kết quả chính xác và phù hợp hơn cho các ứng dụng.

 

Lợi ích

Đạt được hiệu suất giá tốt hơn gấp 3 lần và thông lượng tốt hơn 7 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác khi bạn điều chỉnh quy mô khối lượng công việc phân tích dữ liệu của mình trong Amazon Redshift. Giảm chi phí và đáp ứng các SLA quan trọng cho doanh nghiệp bằng cách cô lập khối lượng công việc với kiến trúc kho đa dữ liệu có thể mở rộng trên toàn tổ chức của bạn. Với các tính năng bảo mật toàn diện như cách ly mạng và kiểm soát truy cập chi tiết như quyền cấp hàng và cấp cột, bạn có thể bảo vệ dữ liệu của mình mà không mất thêm chi phí.
Sử dụng khả năng phân tích SQL mạnh mẽ của Amazon Redshift trên tất cả dữ liệu hợp nhất của bạn với sự tích hợp liền mạch của nó trong SageMaker Lakehouse. Truy vấn dữ liệu của bạn ở định dạng mở được lưu trữ trên Amazon S3 với hiệu suất cao, loại bỏ nhu cầu di chuyển hoặc sao chép dữ liệu giữa hồ dữ liệu và kho dữ liệu của bạn. Dễ dàng bao gồm dữ liệu Amazon Redshift của bạn như một phần của SageMaker Lakehouse, cho phép một loạt các công cụ phân tích và công cụ máy học (ML) tương thích với AWS và Apache Iceberg truy cập.
Đổi mới nhanh hơn bằng cách cung cấp petabyte dữ liệu để phân tích mà không cần phải xây dựng và quản lý các quy trình phức tạp, cho phép truy cập gần thời gian thực cho các trường hợp sử dụng phân tích. Sử dụng tích hợp không ETL để di chuyển liền mạch dữ liệu giao dịch từ cơ sở dữ liệu như Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) và Amazon DynamoDB sang Amazon Redshift mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. Tải nhập dữ liệu thời gian thực khối lượng lớn từ Amazon Kinesis và Dịch vụ truyền được quản lý của Amazon dành cho Apache Kafka (Amazon MSK) với các tích hợp dịch vụ phát trực tuyến gốc. Khi tất cả dữ liệu của bạn ở một nơi, kích hoạt phân tích gần thời gian thực và trực tiếp xây dựng các mô hình ML dự đoán trong Amazon Redshift để có thông tin chuyên sâu kinh doanh mạnh mẽ.
Bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn trong vài giây với Amazon Redshift phi máy chủ. Amazon Redshift phi máy chủ học hỏi từ khối lượng công việc của bạn và tự động điều chỉnh quy mô tài nguyên tính toán để xử lý các nhu cầu phân tích đang phát triển của bạn, vì vậy bạn có thể tập trung vào việc khám phá thông tin chi tiết mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng. Kết nối với nguồn dữ liệu của bạn và bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn mà không cần thiết lập hoặc bảo trì cơ sở hạ tầng.
Xây dựng các ứng dụng được cá nhân hóa với petabyte dữ liệu tổ chức của bạn thông qua việc tích hợp liền mạch Amazon Redshift với Amazon Bedrock. Tăng năng suất bằng cách cho phép người dùng dữ liệu viết truy vấn SQL nhanh hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên với SQL tạo sinh của Amazon Q trong Trình soạn thảo truy vấn của Amazon Redshift. Gọi các mô hình ngôn ngữ lớn từ Amazon Bedrock và SageMaker cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao như tóm tắt văn bản, trích xuất thực thể và phân tích tình cảm, để có được thông tin chi tiết sâu hơn từ dữ liệu của bạn bằng SQL.

Cách thức hoạt động

Amazon Redshift sử dụng SQL để phân tích dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc trên các kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu hoạt động và hồ dữ liệu bằng cách sử dụng phần cứng và công nghệ ML được AWS thiết kế để mang đến tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất ở bất kỳ quy mô nào.

Trường hợp sử dụng

Thu nạp hàng trăm megabyte dữ liệu mỗi giây để bạn có thể truy vấn dữ liệu gần thời gian thực và xây dựng các ứng dụng phân tích có độ trễ thấp cho mục đích phát hiện gian lận, bảng xếp hạng trực tiếp và IoT.

Xây dựng các báo cáo và bảng thông tin dựa trên thông tin chuyên sâu bằng cách sử dụng Amazon Redshift và các công cụ BI như Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI hoặc các công cụ khác.

Sử dụng SQL để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML cho nhiều trường hợp sử dụng, bao gồm phân tích dự đoán, phân loại, hồi quy, v.v. để hỗ trợ phân tích nâng cao trên lượng dữ liệu lớn.

Xây dựng ứng dụng dựa trên tất cả dữ liệu của bạn trên các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Chia sẻ và cộng tác liền mạch và an toàn để tạo ra nhiều giá trị hơn cho khách hàng của bạn, tạo ra thu nhập từ dữ liệu của bạn dưới dạng dịch vụ và khai mở các luồng doanh thu mới.

Cho dù đó là dữ liệu thị trường, phân tích mạng xã hội, dữ liệu thời tiết, v.v, hãy đăng ký và kết hợp dữ liệu của bên thứ ba trong Trao đổi dữ liệu trên AWS với dữ liệu của bạn trong Amazon Redshift mà không gặp rắc rối trong quá trình cấp phép và triển khai cũng như di chuyển dữ liệu đến kho.

Amazon Redshift phi máy chủ

Dễ dàng chạy và thay đổi quy mô phân tích chỉ trong vài giây mà không cần cung cấp và quản lý kho dữ liệu

Dùng thử Amazon Redshift phi máy chủ »

Khám phá thêm về AWS