Tạo tính năng từ câu lệnh trong thời gian ngắn
Các tác tử của Nhà phát triển Amazon Q có thể thực hiện một loạt các tác vụ với đầu vào tối thiểu — mọi thứ từ viết mã cho các tính năng mới và ghi lại và tái cấu trúc mã cho đến thực hiện các bài kiểm tra đơn vị. Bạn có thể mô tả một tính năng mới cho Amazon Q và trong vài phút, nó sẽ phân tích cơ sở mã hiện có của bạn, vạch ra kế hoạch triển khai từng bước bao gồm nhiều tệp và sau khi bạn chấp thuận, chạy các thay đổi mã.
Hỗ trợ ngoài mã hóa
Nhà phát triển Amazon Q giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ phát triển để có thể dễ dàng hoàn thiện các dự án chất lượng. Với kiến thức chuyên sâu về dự án của bạn, Nhà phát triển Amazon Q có thể giúp tạo các bài kiểm tra đơn vị trên cơ sở mã của bạn hoặc ghi lại mã của bạn bằng cách tự động tạo tệp readme và sơ đồ luồng dữ liệu. Nhà phát triển Amazon Q cũng có thể thực hiện đánh giá mã, tự động cung cấp nhận xét về các yêu cầu hợp nhất, đánh dấu các kiểu mã đáng ngờ và thậm chí đánh giá rủi ro trong quá trình triển khai để bạn có thể nhanh chóng nhận được phản hồi về mã của mình.
Lập trình nhanh hơn với tỷ lệ chấp nhận cao nhất trong ngành
Nhà phát triển Amazon Q tạo ra các đề xuất mã theo thời gian thực, từ các đoạn mã nhỏ đến các chức năng đầy đủ dựa trên nhận xét của bạn cùng với mã hiện có trong IDE và CLI, trong hơn 25 ngôn ngữ lập trình, bao gồm Java, Python hoặc JavaScript. Nhà phát triển Amazon Q có tỷ lệ chấp nhận mã được báo cáo cao nhất trong ngành đối với các trợ lý thực hiện gợi ý mã nhiều dòng, BT Group gần đây báo cáo rằng họ đã chấp nhận 37% các đề xuất mã từ Amazon Q và Ngân hàng Quốc gia Australia báo cáo tỷ lệ chấp nhận là 50%.
Nhận đề xuất mã dựa trên cơ sở mã nội bộ của bạn
Tăng tốc đáng kể quá trình phát triển bằng cách tùy chỉnh Nhà phát triển Amazon Q để tạo ra các đề xuất mã nội tuyến và phản hồi trò chuyện phù hợp hơn bằng cách giúp công cụ này nhận biết các thư viện nội bộ, API, phương pháp tốt nhất và mẫu kiến trúc của bạn. Đặt câu hỏi về cách cơ sở mã nội bộ của bạn được cấu trúc, vị trí và cách sử dụng một số hàm hoặc thư viện nhất định hoặc cách sử dụng các hàm, phương thức hoặc API cụ thể.
Kiểm thử dịch sang trái về an ninh
Ngoài việc tạo mã, Nhà phát triển Amazon Q quét mã để tìm các lỗ hổng khó phát hiện, chẳng hạn như lộ thông tin chứng thực và chèn mã độc vào nhật ký. Chỉ với một bước duy nhất, Nhà phát triển Amazon Q sẽ tự động đề xuất các biện pháp khắc phục phù hợp với mã ứng dụng, cho phép bạn tự tin nhanh chóng chấp nhận các bản vá lỗi.
Số liệu thống kê
Rẻ hơn 50%
Nhà phát triển Amazon Q có tỷ lệ chấp nhận mã được báo cáo cao nhất trong ngành đối với các trợ lý thực hiện gợi ý mã nhiều dòng, BT Group gần đây báo cáo rằng họ đã chấp nhận 37% các đề xuất mã của Amazon Q và Ngân hàng Quốc gia Australia báo cáo tỷ lệ chấp nhận là 50%.Vượt trội
Nhà phát triển Amazon Q cung cấp khả năng quét bảo mật vượt trội hơn các công cụ hàng đầu có thể so sánh công khai về khả năng phát hiện trên hầu hết các ngôn ngữ lập trình phổ biến.Tính năng
“Chúng tôi đã bắt đầu sử dụng tùy chỉnh với Nhà phát triển Amazon Q vào đầu năm nay và một số đội ngũ của chúng tôi đã thấy tỷ lệ chấp nhận tăng 30% so với phiên bản cơ sở của Nhà phát triển Amazon Q. Các đề xuất tùy chỉnh riêng dựa trên các thư viện nội bộ đang giúp các nhà phát triển của chúng tôi tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần thông qua việc tạo mã và tìm kiếm mã theo ngữ nghĩa. Một số nhà phát triển của chúng tôi hiện đang chấp nhận hơn 50% đề xuất từ Nhà phát triển Amazon Q. Sử dụng tùy chỉnh với Nhà phát triển Amazon Q giống như lập trình đôi với một đồng nghiệp có kiến thức sâu sắc về cơ sở mã của chúng tôi, giúp hướng dẫn các nhà phát triển về các phương pháp tốt nhất của công ty.”
Girish Bajaj
Phó chủ tịch, Prime Video và Amazon MGM Studios Core Technology
“Chúng tôi đã bắt đầu sử dụng tùy chỉnh với Nhà phát triển Amazon Q vào đầu năm nay và một số đội ngũ của chúng tôi đã thấy tỷ lệ chấp nhận tăng 30% so với phiên bản cơ sở của Nhà phát triển Amazon Q. Các đề xuất tùy chỉnh riêng dựa trên các thư viện nội bộ đang giúp các nhà phát triển của chúng tôi tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần thông qua việc tạo mã và tìm kiếm mã theo ngữ nghĩa. Một số nhà phát triển của chúng tôi hiện đang chấp nhận hơn 50% đề xuất từ Nhà phát triển Amazon Q. Sử dụng tùy chỉnh với Nhà phát triển Amazon Q giống như lập trình đôi với một đồng nghiệp có kiến thức sâu sắc về cơ sở mã của chúng tôi, giúp hướng dẫn các nhà phát triển về các phương pháp tốt nhất của công ty.”
Girish Bajaj
Phó chủ tịch, Prime Video và Amazon MGM Studios Core Technology
“Chúng tôi đã bắt đầu sử dụng tùy chỉnh với Nhà phát triển Amazon Q vào đầu năm nay và một số đội ngũ của chúng tôi đã thấy tỷ lệ chấp nhận tăng 30% so với phiên bản cơ sở của Nhà phát triển Amazon Q. Các đề xuất tùy chỉnh riêng dựa trên các thư viện nội bộ đang giúp các nhà phát triển của chúng tôi tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần thông qua việc tạo mã và tìm kiếm mã theo ngữ nghĩa. Một số nhà phát triển của chúng tôi hiện đang chấp nhận hơn 50% đề xuất từ Nhà phát triển Amazon Q. Sử dụng tùy chỉnh với Nhà phát triển Amazon Q giống như lập trình đôi với một đồng nghiệp có kiến thức sâu sắc về cơ sở mã của chúng tôi, giúp hướng dẫn các nhà phát triển về các phương pháp tốt nhất của công ty.”
Girish Bajaj
Phó chủ tịch, Prime Video và Amazon MGM Studios Core Technology
"Chúng tôi đã tích hợp liền mạch Nhà phát triển Amazon Q vào quy trình phát triển của mình kể từ khi thành lập. Việc giới thiệu phần mở rộng này cho IDE của chúng tôi đã được chứng minh là mang lại lợi ích đáng kể. Đáng chú ý là đội ngũ phát triển của chúng tôi có thể giảm rõ rệt thời gian để tìm kiếm thông tin thích hợp và tư vấn các nguồn lực bên ngoài. Bằng cách áp dụng các phương pháp tối ưu, chúng tôi đã khám phá rất nhiều khả năng cho nền tảng của mình. Điều này đặc biệt có lợi cho các thành viên trong đội ngũ của chúng tôi, những người còn tương đối mới mẻ với lập trình AWS, vì điều này giúp họ vô tình lựa chọn AWS Lambda, Amazon DynamoDB và các dịch vụ tương tự thay vì triển khai các tác vụ bằng các công nghệ thay thế. Quá trình giới thiệu cho các thành viên mới trong nhóm trước đây còn thiếu kinh nghiệm về điện toán đám mây đã trở nên suôn sẻ hơn đáng kể. Giờ đây, họ có thể triển khai các dự án phi máy chủ trong vòng vài ngày, được cải thiện hiệu quả đáng kể tối thiểu 70%. Về lâu dài, chúng tôi mong muốn mở rộng tích hợp này để bao gồm khả năng truy xuất dữ liệu từ kho mã và cơ sở kiến thức của mình."
Yazid Yahya
Phát triển sản phẩm, Datapel Systems
"Chúng tôi đã tích hợp liền mạch Nhà phát triển Amazon Q vào quy trình phát triển của mình kể từ khi thành lập. Việc giới thiệu phần mở rộng này cho IDE của chúng tôi đã được chứng minh là mang lại lợi ích đáng kể. Đáng chú ý là đội ngũ phát triển của chúng tôi có thể giảm rõ rệt thời gian để tìm kiếm thông tin thích hợp và tư vấn các nguồn lực bên ngoài. Bằng cách áp dụng các phương pháp tối ưu, chúng tôi đã khám phá rất nhiều khả năng cho nền tảng của mình. Điều này đặc biệt có lợi cho các thành viên trong đội ngũ của chúng tôi, những người còn tương đối mới mẻ với lập trình AWS, vì điều này giúp họ vô tình lựa chọn AWS Lambda, Amazon DynamoDB và các dịch vụ tương tự thay vì triển khai các tác vụ bằng các công nghệ thay thế. Quá trình giới thiệu cho các thành viên mới trong nhóm trước đây còn thiếu kinh nghiệm về điện toán đám mây đã trở nên suôn sẻ hơn đáng kể. Giờ đây, họ có thể triển khai các dự án phi máy chủ trong vòng vài ngày, được cải thiện hiệu quả đáng kể tối thiểu 70%. Về lâu dài, chúng tôi mong muốn mở rộng tích hợp này để bao gồm khả năng truy xuất dữ liệu từ kho mã và cơ sở kiến thức của mình."
Yazid Yahya
Phát triển sản phẩm, Datapel Systems
"Chúng tôi đã tích hợp liền mạch Nhà phát triển Amazon Q vào quy trình phát triển của mình kể từ khi thành lập. Việc giới thiệu phần mở rộng này cho IDE của chúng tôi đã được chứng minh là mang lại lợi ích đáng kể. Đáng chú ý là đội ngũ phát triển của chúng tôi có thể giảm rõ rệt thời gian để tìm kiếm thông tin thích hợp và tư vấn các nguồn lực bên ngoài. Bằng cách áp dụng các phương pháp tối ưu, chúng tôi đã khám phá rất nhiều khả năng cho nền tảng của mình. Điều này đặc biệt có lợi cho các thành viên trong đội ngũ của chúng tôi, những người còn tương đối mới mẻ với lập trình AWS, vì điều này giúp họ vô tình lựa chọn AWS Lambda, Amazon DynamoDB và các dịch vụ tương tự thay vì triển khai các tác vụ bằng các công nghệ thay thế. Quá trình giới thiệu cho các thành viên mới trong nhóm trước đây còn thiếu kinh nghiệm về điện toán đám mây đã trở nên suôn sẻ hơn đáng kể. Giờ đây, họ có thể triển khai các dự án phi máy chủ trong vòng vài ngày, được cải thiện hiệu quả đáng kể tối thiểu 70%. Về lâu dài, chúng tôi mong muốn mở rộng tích hợp này để bao gồm khả năng truy xuất dữ liệu từ kho mã và cơ sở kiến thức của mình."
Yazid Yahya
Phát triển sản phẩm, Datapel Systems