ประโยชน์
กรณีการใช้งาน
การปรับใช้ยานพาหนะอัตโนมัติ (AV)
พัฒนาโมเดล ML ขั้นสูงตามขนาดที่เหมาะสมเพื่อปรับใช้เทคโนโลยี AV อย่างปลอดภัยและรวดเร็วในสภาพแวดล้อมของคุณ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
ลดเวลาที่ใช้ในการปรับใช้โมเดล ML และเร่งเวลาในการนำไปใช้จริงด้วยเฟรมเวิร์กและไลบรารีที่อัปเดต รวมถึง Hugging Face Transformers
การวิเคราะห์ข้อมูลการดูแลสุขภาพ
วิเคราะห์ข้อมูลดิบด้านสุขภาพที่แตกต่างกันด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูง, ML และดีปเลิร์นนิงเพื่อระบุแนวโน้มและคาดการณ์
คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิงที่รองรับ
หากต้องการรายละเอียดเกี่ยวกับการรองรับคอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิง โปรดดูที่บันทึกประจํารุ่น
| เฟรมเวิร์ก: | PyTorch | TensorFlow | |||
| ระบบปฏิบัติการ: | Ubuntu Linux | ||||
| อินสแตนซ์: | NVIDIA GPU | AWS Trainium | AWS Inferentia | ||
| แพลตฟอร์ม: | Amazon EC2 | Amazon ECS | Amazon EKS | AWS Graviton |
ความสำเร็จของลูกค้า
-
Roblox
Roblox เป็นแพลตฟอร์มการเล่นเกมที่สมจริงและการสร้างสรรค์ที่นำเสนอช่องทางหลากหลายรูปแบบให้ผู้คนหลายล้านคนได้ใช้เวลาร่วมกัน โดยการชวนให้ชุมชนให้สำรวจ สร้าง และแชร์ประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ชุมชนระดับโลกของนักพัฒนาหลายล้านคนของ Roblox สร้างและเผยแพร่ประสบการณ์ผู้เล่นหลายคนที่สมจริงของตนเองโดยใช้ Roblox Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างที่ครบวงจรของแพลตฟอร์มที่จะทำให้ทุกคนสามารถสร้างสิ่งที่ตนจินตนาการได้
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม AI ที่ Roblox เราฝึกอบรมและให้บริการโมเดลกว่า 250 แบบทั่วทั้งธุรกิจของเรา การโต้ตอบแทบทุกครั้งใน Roblox จะขับเคลื่อนด้วย AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ซึ่งรวมถึงความปลอดภัย การสร้างเนื้อหา 3 มินิด้วย AI ช่วยสร้าง การแนะนำประสบการณ์ การแปลแบบเรียลไทม์ และกรณีการใช้งานอื่นๆ เราใช้คอนเทนเนอร์ดีปเลิร์นนิงของ AWS สำหรับกลุ่มโหนด EKS GPU ของเรา ดังนั้นเราจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน ไดรเวอร์ Nvidia และการติดตั้ง CUDA เพราะสามารถนำมาใช้งานได้ทันที เราสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญต่อเราจริงๆ ตลอดจนการปรับปรุงการกำหนดเวลา GPU และการใช้ GPU เพื่อให้เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้และลดต้นทุนในการให้บริการเวิร์กโหลด AI
Denis Goupil หัวหน้าวิศวกรด้านแมชชีนเลิร์นนิงของ Roblox