Coca-Cola İçecek melhora a performance operacional com o uso do AWS IoT SiteWise

O objetivo do gêmeo digital era automatizar o chão de fábrica e fornecer à CCI uma visão holística de seus processos de fabricação. Com essas informações, a CCI pôde melhorar as operações de linhas e utilização de ativos, e seus operadores puderam aumentar a precisão das medições e implantar procedimentos de manutenção preventiva quando necessário. “Se pudermos localizar falhas e outros problemas de manutenção antes que eles aconteçam, seremos capazes de manter a fábrica funcional o tempo todo e melhorar nossa utilização”, diz Suheyla Er Aksoy, líder em tecnologia digital de otimização de ativos da CCI. Uma réplica completa da fábrica digital na nuvem também ajudou a empresa a ganhar valor por meio de análises avançadas, inteligência artificial e monitoramento de ativos quase em tempo real.

Para alimentar o gêmeo digital, a CCI precisava conectar pontos de dados de seus ativos e dispositivos de IoT industriais às aplicações que ela precisava desenvolver. Em busca de uma solução, a empresa recorreu à AWS. “Sabíamos que seria uma solução abrangente envolvendo vários aspectos, como modelagem de dados de IoT, processamento e performance”, diz Elif Ege, gerente de produtos para gêmeo digital da CCI. “A AWS ofereceu um conjunto flexível de serviços e forneceu o nível de suporte de que precisávamos para construir uma solução escalável e configurável.”

A CCI escolheu o AWS Professional Services, uma equipe global de especialistas que ajuda as empresas a alcançar os resultados desejados na AWS, para desenvolver uma solução de análise escalável usando o AWS IoT SiteWise, um serviço gerenciado que simplifica a coleta, o armazenamento, a organização e o consumo de dados de equipamentos industriais em grande escala para incrementar a tomada de decisões com dados. Como parte do compromisso da CCI com a diversidade, uma equipe diversificada liderou o projeto. “A diversidade é fundamental para nossa sustentabilidade, e a inclusão está no epicentro da nossa cultura”, diz Aksoy. “Conseguimos formar uma equipe de liderança extremamente qualificada e diversificada para impulsionar esse produto.”

Na primeira fase do projeto, a CCI usou o AWS Professional Services para desenvolver uma solução para seu processo de limpeza no local (CIP), um processo de higienização crítico no setor de alimentos e bebidas que limpa as superfícies internas de linhas de produção e equipamentos que não desmontam. “Nossa CIP é um processo de produção diário e crucial para os requisitos de higiene e qualidade da indústria”, diz Burcu Hacioglu, proprietário de produto da equipe de produtos para gêmeo digital da CCI. “Queríamos melhorar a eficiência do processo, evitando erros na medição do tempo, o que poderia resultar no uso excessivo de energia e água pelas fábricas da CCI.”

A CCI precisava de uma maneira para coletar e processar enormes quantidades de dados industriais, bem como para desenvolver modelos digitais de ativos e processos de CIP. Para ingerir dados de equipamentos para processamento, a CCI usou o AWS IoT SiteWise, que é executado no AWS IoT Greengrass, um serviço em nuvem com tempo de execução de borda e código aberto de IoT, o qual ajuda os desenvolvedores a criar, implantar e gerenciar softwares de dispositivos. O AWS IoT SiteWise ingere uma grande quantidade de dados industriais das fábricas da CCI e possibilita que os operadores monitorem os processos na borda usando painéis Grafana, análises de código aberto e uma aplicação Web de visualização interativa. O Amazon DynamoDB, um serviço de banco de dados NoSQL rápido e flexível para qualquer escala, é usado para processamento de máquinas de estado e realiza o cálculo e a comparação de dados operacionais.

Ao usar essa solução, os operadores da CCI recebem acesso a representações digitais dos ativos da empresa e ganham visibilidade do processo de CIP quase em tempo real. Os dados de IoT são ainda mais enriquecidos na nuvem com o uso de regras de negócios e informações relacionadas a processos, que são desenvolvidas por produtos da AWS, como o AWS IoT Analytics, um serviço totalmente gerenciado que operacionaliza análises e realiza a escalabilidade automaticamente para oferecer suporte a até petabytes de dados de IoT. Em seguida, esses dados enriquecidos são armazenados em um data lake industrial e disponibilizados aos operadores da CCI e às partes interessadas da empresa por meio do Amazon Athena, um serviço de consulta interativo que facilita a análise desses dados na AWS usando o SQL padrão.

A CCI desenvolveu a solução digital de CIP em dois meses. “Trabalhar de maneira eficiente como uma equipe ágil e enxuta ao lado da AWS Professional Services ajudou a acelerar nosso tempo de entrada no mercado”, diz Ege. Quatro meses após a implantação, a CCI identificou mais de 30 oportunidades de melhoria que resultaram em uma economia anual de 20% em eletricidade e 9% em água. Além disso, a CCI estima que economizará 34 dias de tempo de processamento por ano usando a solução de gêmeo digital, o que reduzirá os custos indiretos e aumentará ainda mais a eficiência. “Entre 2021 e 2023, esperamos recuperar 200 dias de produção com a implementação do gêmeo digital do processo de CIP”, diz Aksoy. “Também esperamos otimizar nossas máquinas misturadoras e de enchimento, as quais têm um alto impacto na utilização de nossa linha.”

No final de fevereiro de 2021, a CCI implantou a solução de CIP em quatro sistemas e ampliou o gêmeo digital para incluir máquinas misturadoras e de enchimento em três de suas fábricas. O uso dessas soluções ajudará a identificar as falhas das máquinas e a melhorar a performance da linha de produção. Para atingir seus objetivos de otimização de ativos, colaboração homem-máquina, melhor utilização das linhas e sustentabilidade, a CCI está trabalhando para automatizar os processos de manufatura em todas as 26 fábricas.

No futuro, a CCI continuará a transformar suas operações de engarrafamento em grande escala, por meio de monitoramento quase em tempo real, análises de processos e implementação de inteligência artificial. Conforme a CCI estender seu gêmeo digital entre fábricas e linhas, ela continuará a desenvolver modelos de machine learning na AWS para impulsionar a inteligência no chão de fábrica. “Com o gêmeo digital, projetamos uma abordagem de otimização de ativos baseada em dados e tecnologias”, diz Aksoy. “Isso acelera nossos esforços em direção à fabricação inteligente autônoma, ampliando nossas equipes com dados de IoT e IA.”