A Autodesk expande rapidamente os insights sobre software com o Amazon SageMaker e o Amazon EMR

Fundada em 1982, a Autodesk fornece produtos e serviços de software para vários setores, incluindo arquitetura, engenharia, construção, manufatura, mídia e entretenimento. Seu software AutoCAD ajuda arquitetos, engenheiros e profissionais da construção a criar desenhos e renderizações precisas digitalmente. A Autodesk começou a desenvolver o serviço My Insights para o AutoCAD em 2020, empregando dados de uso para compartilhar proativamente recomendações de economia de tempo diretamente com os usuários, de forma a melhorar a experiência e suavizar a curva de aprendizado necessária para usar atributos complexos do AutoCAD. Como outras partes da infraestrutura já estavam sendo executadas com sucesso na AWS, a empresa sabia que poderia criar o My Insights usando os serviços da AWS e conectá-lo perfeitamente à infraestrutura existente.

Desde a versão inicial do My Insights, a Autodesk optou por usar o AWS Batch, um serviço de processamento em lote totalmente gerenciado que permite que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem com facilidade e eficiência centenas de milhares de trabalhos de computação em lotes e ML. Com ele, a empresa evita as complexidades de provisionar, gerenciar, monitorar e escalar trabalhos de computação em lote manualmente. Desde então, a Autodesk continuou aprimorando o My Insights, adicionando recursos baseados em inteligência artificial usando o Amazon SageMaker, como o serviço Macro Advisor, que identifica sequências repetidas de operações e recomenda configurações de comando automatizáveis diretamente na interface de usuário da aplicação enquanto os usuários estão trabalhando. 

A escala do My Insights envolve o gerenciamento diário de vários terabytes de dados, exigindo que a Autodesk pense criticamente sobre a abordagem do design. A Autodesk se reuniu com profissionais de arquitetura de soluções da AWS para discutir a estratégia técnica e as melhores práticas para gerenciar essa escala de dados. “Nossa colaboração com a equipe da AWS tem sido excelente devido às sessões de debate de ideias que tivemos com a equipe de arquitetura de soluções da AWS e à orientação geral que recebemos”, afirma Ashish Arora, gerente de engenharia da Autodesk.

A Autodesk conseguiu automatizar algumas das sugestões do My Insights executando workloads de ML na AWS. Para oferecer suporte ao aspecto de processamento de dados de seus modelos de ML, a Autodesk usa o Amazon EMR, uma solução de nuvem de big data para executar trabalhos de processamento de dados distribuídos em grande escala, consultas SQL interativas e aplicações de ML usando estruturas de análise de código aberto. Ao implementar ML usando o Amazon SageMaker e o Amazon EMR, a Autodesk gera mais insights com mais rapidez. “Aumentamos o número de insights em dez vezes usando ML na AWS.” “Agora, o Macro Advisor continua gerando novos tipos de macros para oferecer aos usuários insights à medida que eles usam mais o produto.” 

Para os usuários da Autodesk, essas melhorias no serviço do My Insights simplificam o processo de integração para usar o AutoCAD e ajudam a trabalhar de forma mais inteligente no software, fornecendo informações imediatas sobre atalhos e comandos relevantes. “É simples começar a usar o AutoCAD, mas há muitas camadas”, diz Kaila Tenedorio-Carty, gerente sênior de Marketing do AutoCAD na Autodesk. “Ao usar a AWS para gerar insights mais valiosos, o My Insights ajuda o usuário a trabalhar de forma mais inteligente com diferentes comandos e a economizar tempo com ganhos incrementais, oferecendo sugestões para pressionar menos teclas.” Por exemplo, com um comando comum, o My Insights pode sugerir um atalho para aplicar o comando em vários lugares ao mesmo tempo com base no comportamento do usuário. Essas sugestões são conduzidas pelo ML na AWS e oferecem aos usuários suporte e dicas em tempo real quando for necessário.

Outro benefício significativo do uso de serviços totalmente gerenciados da AWS é que a Autodesk pode se concentrar no desenvolvimento, e não nas operações, proporcionando à empresa uma economia de cerca de 20% do trabalho nas operações de desenvolvimento. O mecanismo de decisão local da Autodesk usa o AWS Batch para executar regras de negócios e realizar direcionamento, segmentação e testes A/B, o que alivia o trabalho pesado de tarefas como provisionamento de capacidade e gerenciamento de patches das equipes de desenvolvimento da empresa. “Com os recursos nativos disponíveis no AWS Batch, como escalabilidade automática, podemos escalar conforme necessário e gerenciar o My Insights sem nos preocupar com as tarefas operacionais em todas as diferentes cargas que usamos”, diz Arora. “Usando o AWS Batch, podemos automatizar tarefas para nos concentrar em melhorar nossos produtos, em vez de focar em gerenciar as operações.” Além disso, com a escalabilidade do AWS Batch, a Autodesk está preparada para o futuro e pode expandir seus produtos e recursos conforme necessário, sem investir em hardware adicional.

Devido à escalabilidade e à estabilidade dos serviços da AWS, a Autodesk está preparada para a expansão. A empresa planeja continuar desenvolvendo atributos adicionais para o My Insights para AutoCAD, enquanto explora o que é possível em seus outros produtos de software. “Usando serviços como o AWS Batch e atributos como escalabilidade automática, conseguimos preparar nosso software para o futuro, para que não precisemos nos preocupar em escalar nossos próprios servidores à medida que expandimos”, diz Arora.