Plataforma com tecnologia AWS da AiCure oferece suporte a ensaios clínicos aprendendo o comportamento de pacientes

Nos ensaios clínicos, pode ser difícil capturar remotamente o engajamento do paciente e avaliar os sintomas. Acessar dados significativos do paciente e obter insights no engajamento em tempo real pode trazer ao tratamento uma visão holística dos sintomas e da experiência do paciente.

A AiCure reduz os custos, melhora a previsibilidade de cronogramas de estudos e acelera esses cronogramas por meio de engajamento remoto do paciente e avaliações remotas, como medição de biomarcadores digitais e monitoramento em tempo real da dosagem de medicamentos. A AiCure usa uma arquitetura orientada por microsserviços, utilizando várias soluções da Amazon Web Services (AWS) para coletar, catalogar e processar dados de vídeo, áudio, imagem e texto dos pacientes participantes de ensaios clínicos. Os serviços, que incluem o Amazon API Gateway, ajudam a conectar smartphones de pacientes e a arquitetura de backend, enquanto o AWS Step Functions e o AWS Batch são utilizados para melhorar continuamente os modelos de IA e inferir em escala para tornar os dados úteis. Outros serviços, como o AWS Lambda, são usados para gerar metadados de cada execução do pipeline de IA com a finalidade de criar uma trilha de auditoria e total rastreabilidade em todo o sistema. Em seguida, esses dados podem ser usados pelo patrocinador do ensaio clínico para permitir o engajamento e a retenção de pacientes, além de oferecer suporte à adesão ao tratamento médico.

Criar com base na AWS permite que a AiCure “utilize os serviços de nuvem para obter escalabilidade, flexibilidade, confiabilidade, auditabilidade e segurança. Não é necessário reinventar a roda”, diz Lei Guan, diretor de tecnologia na AiCure. Serviços de autenticação, como o Amazon Cognito, o AWS Key Management Service (AWS KMS) e o AWS Lambda são essenciais para a AiCure manter a conformidade com a HIPAA. Por outro lado, soluções de armazenamento como o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) garantem que ela não tenha que se preocupar com escalabilidade conforme sua base de usuários e volume de coleta de dados aumentam. Uma arquitetura orientada por microsserviços significa que a AiCure executa sua plataforma em escala, com foco em refinar constantemente sua tecnologia principal de IA. Desde a migração para sua arquitetura baseada na AWS, a AiCure coletou mais de 600 mil vídeos, 180 milhões de quadros de imagens, 600 mil eventos de dosagem e 17 mil eventos de intervenção de 30 países, tudo com uma performance quase em tempo real.