Nível gratuito
Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar o SageMaker Ground Truth gratuitamente. Nos primeiros dois meses após o primeiro uso do Amazon SageMaker, seus primeiros 500 objetos rotulados por mês são gratuitos (excluindo quaisquer custos adicionais incorridos pelo uso de um fornecedor de rotulagem ou do Amazon Mechanical Turk).
Detalhes do preço do Amazon SageMaker Ground Truth Plus
O Amazon SageMaker Ground Truth Plus ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade sem ter de criar aplicações de rotulagem ou gerenciar o quadro de funcionários de rotulagem por conta própria. O preço do SageMaker Ground Truth Plus é definido por rótulo, que pode ser uma caixa delimitadora, um cuboide, um par de chave-valor, entre outros.
Com o SageMaker Ground Truth Plus, você recebe um orçamento personalizado adaptado para seu caso de uso e seus requisitos específicos. Para obter seu orçamento personalizado, preencha o formulário de requisitos do projeto.
Detalhes do preço do Amazon SageMaker Ground Truth
O Amazon SageMaker Ground Truth ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento para ML. O SageMaker Ground Truth rotulará seu conteúdo (imagens, áudio, texto etc.) orientando detalhadamente um rotulador humano em um processo chamado fluxo de trabalho. Três grupos de humanos podem fornecer rótulos usando esses fluxos de trabalho: operadores do Amazon Mechanical Turk, seus funcionários ou fornecedores de terceiros. O SageMaker Ground Truth também pode aprender com esses rótulos e rotular objetos automaticamente.
Você paga por cada objeto rotulado (como imagem, gravação de áudio ou seção de texto), seja ele rotulado automaticamente pelo SageMaker Ground Truth, seja por um rotulador humano. Ao usar um fornecedor ou o Mechanical Turk para fornecer rótulos, você pagará um custo adicional por objeto rotulado. Se você usar seus funcionários para a rotulagem, não haverá custo adicional por objeto rotulado.
Outros detalhes de preços
Você é cobrado pelo número de objetos de conjunto de dados analisados. Um objeto de conjunto de dados é definido como uma unidade de dados atômica em todas as modalidades.
Objetos analisados (imagens, quadros de vídeo, documentos de texto, arquivos de áudio etc.)
Nuvens de pontos 3D
Detalhes de preço de mão de obra
Fluxo de trabalho integrado com o Amazon Mechanical Turk
Se você usar o Amazon Mechanical Turk para rotular, será cobrado por objeto, por instância analisada. Recomendamos que você use vários rotuladores por objeto para melhorar a precisão do rótulo.
Fornecedor
Se você usar um fornecedor, o custo por rótulo será definido pelo fornecedor. Você encontra os detalhes de preço de cada fornecedor no AWS Marketplace.
Exemplos de preço do Amazon SageMaker Ground Truth
Usar funcionários internos para rotulagem humana
Uma empresa de manufatura usa ML para classificar as imagens de seus produtos. Para treinar o modelo, eles rotulam 40 mil imagens com nomes de produtos. Usando o fluxo de trabalho interno para classificação de imagens, seus funcionários rotulam todas as 40.000 imagens.
Como a empresa usava funcionários internos, o preço das 40 mil imagens rotuladas por humanos são os mesmo 0,08 USD por imagem.
Custo total = 40.000 imagens rotuladas por humanos x USD 0,08 por imagem = USD 3.200
Usar o Mechanical Turk para rotulagem humana com um fluxo de trabalho personalizado
Uma empresa de publicidade usa ML para determinar o sentimento e o conteúdo das postagens de mídias sociais. Para treinar o modelo, decidem rotular 85 mil postagens. Decidem criar e carregar um fluxo de trabalho personalizado e definir um pagamento de USD 0,036 por postagem. Também decidem rotular cada postagem três vezes para melhorar a precisão dos rótulos. Ao usar o SageMaker Ground Truth, os humanos rotulam 85 mil postagens.
Como a empresa usou o Mechanical Turk, o custo inclui uma taxa adicional de USD 0,036 para cada postagem rotulada por humanos para pagar o rotulador.
Custo total = (50.000 x USD 0,08 por artigo) + (35.000 publicações x USD 0,04 por publicação) + (85.000 publicações rotuladas por humanos x USD 0,036 por publicação x 3 rotuladores por objeto) = USD 14.580
Usar o Mechanical Turk para rotulagem humana com um fluxo de trabalho integrado
Uma editora usa ML para criar uma aplicação de processamento de linguagem natural para classificar artigos de jornal. Para treinar o modelo, eles rotulam 200 mil artigos. Selecionam o fluxo de trabalho de classificação de texto integrado e decidem rotular cada artigo três vezes para melhorar a precisão dos rótulos. Com o SageMaker Ground Truth, os humanos rotulam 40 mil artigos, e 160 mil são rotulados automaticamente.
Como a empresa usou o Mechanical Turk, o fluxo de trabalho de classificação de textos incluiu uma taxa adicional de USD 0,012 para cada artigo rotulado por humanos para pagar o rotulador.
Custo total = (50.000 x 0,08 USD por artigo) + (150.000 artigos x 0,04 USD por artigo) + (40.000 artigos rotulados por humanos x 0,012 USD por artigo x 3 rotuladores por objeto) + custos de treinamento e inferência do Amazon SageMaker** = 11.440 USD + custos de treinamento e inferência do Amazon SageMaker**
**Esses custos dependem de diversos fatores, como o tipo de conjunto de dados utilizado, o tipo de tarefa de rotulagem e a resolução das imagens no conjunto de dados.
Recursos adicionais de definição de preço
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