Amazon Rekognition Image

O Rekognition Image detecta objetos, cenas, atividades e marcos. O Rekognition Image também detecta cores dominantes e mede o brilho, nitidez e contraste de imagens. Esses recursos permitem gerar metadados para suas bibliotecas de imagem para busca e filtragem e também permitem identificar a qualidade das imagens.

O Rekognition Image permite usar uma face de entrada para pesquisar correspondências semelhantes em uma coleção de faces armazenadas. Você pode criar uma coleção de faces detectadas em suas imagens. A pesquisa rápida e precisa do Rekognition Image retorna as faces mais parecidas com a face de entrada.

O Rekognition Image permite localizar faces em imagens e analisar atributos das faces, como se a face está sorrindo ou se os olhos estão abertos. Ao analisar uma imagem, o Rekognition Image retorna a posição e um quadro retangular para cada face detectada.

O Rekognition Image permite medir a probabilidade de que faces em duas imagens sejam da mesma pessoa. Com o Rekognition, você pode usar a pontuação de similaridade para verificar um usuário em relação a uma foto de referência em tempo quase real.

O Rekognition Image permite que você detecte conteúdo explícito e sugestivo para que possa filtrar as imagens com base nos requisitos do aplicativo. O Rekognition disponibiliza uma lista hierárquica de rótulos com pontuações de confiança para permitir o controle refinado sobre quais imagens você deseja autorizar.

O Rekognition Image detecta e reconhece milhares de indivíduos famosos, relevantes ou proeminentes em seus campos de atuação. Isso permite que você crie um índice e procure por celebridades em bibliotecas de imagens digitais, com base nas suas necessidades de marketing e mídia.

O Amazon Rekognition Image é capaz de detectar se as pessoas nas imagens estão usando EPIs como máscaras, luvas e capacetes, e se o equipamento de proteção cobre a parte correspondente do corpo (nariz para máscaras, cabeça para capacetes e mãos para luvas). Saiba mais

O Amazon Rekognition pode ser acessado usando a API do Amazon Rekognition, o Console de Gerenciamento da AWS e a Interface da Linha de Comando (CLI) da AWS. O console, a API e a ILC disponibilizam a capacidade de usar as APIs do Rekognition para detectar etiquetas, como também para analisar, comparar e encontrar faces. O AWS Lambda tem modelos do Rekognition que facilitam iniciar a análise de imagens com base em eventos nos armazenamentos de dados da AWS, como o Amazon S3 e o Amazon DynamoDB.

Para obter uma resumo sobre a API do Rekognition, consulte a referência da API na documentação do Rekognition.

O Amazon Rekognition está integrado diretamente com o Amazon Augmented AI (Amazon A2I), assim você consegue implementar facilmente a revisão feita por pessoas para detecção de imagens que não sejam seguras. O Amazon A2I fornece um fluxo de trabalho de revisão feita por pessoas incorporada, que permite que as predições do Amazon Rekognition sejam revistas e validadas de forma fácil. Com o Amazon A2I, você pode usar um grupo de revisores da sua própria organização ou acessar a força de trabalho ofertada por 500.000 fornecedores independentes que já desempenham tarefa de machine learning por meio do Amazon Mechanical Turk. Você também pode usar a força de trabalho de vendedores que já foram testados em termos de qualidade e aderência aos procedimentos seguros pela AWS. Para saber mais sobre a implementação do fluxo de trabalho de revisão feito por pessoas, consulte o site do Amazon A2I e a Integração do Amazon A2I com o Amazon Rekognition no guia do desenvolvedor do Amazon A2I.