Amazon Rekognition
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Moderação de conteúdo do Amazon Rekognition

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Por que escolher a moderação de conteúdo do Amazon Rekognition?

A moderação de conteúdo do Amazon Rekognition automatiza e simplifica os fluxos de trabalho de moderação de imagens e vídeo usando machine learning (ML), sem a necessidade de ter experiência em ML. Processe milhões de imagens e vídeos com eficiência, detectando conteúdos impróprios ou indesejáveis com APIs totalmente gerenciadas e regras de moderação para manter os usuários seguros e a empresa em conformidade. Pague somente pelo que usar, sem taxas mínimas, sem licenças nem compromissos antecipados.

Benefícios da moderação de conteúdo do Amazon Rekognition

Analise algumas ou milhões de imagens e vídeos de acordo com várias categorias não seguras predefinidas ou específicas da empresa. Garanta proativamente que os usuários e patrocinadores da marca não sejam expostos a conteúdo indesejado ou impróprio.

Capacite revisores humanos para que façam o acompanhamento de subconjuntos menores de conteúdos e proteja-os contra exposição a conteúdo perigoso sinalizando automaticamente até 95% de conteúdo inseguro. Integre revisão humana sem desenvolver novas ferramentas e infraestrutura com o Amazon Augmented AI (Amazon A2I).

Crie fluxos de trabalho de moderação de conteúdo com custo confiável, escaláveis e reproduzíveis sem compromissos antecipados nem licenças caras. Pague com base no número de imagens ou na duração dos vídeos processados.

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Geral

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Detecte conteúdo adulto explícito ou sugestivo, violência, drogas, tabaco, álcool, símbolos de ódio, jogos e conteúdo perturbador em imagens e vídeos. Marque cada rótulo e carimbo de data e hora de vídeos detectados com pontuações de confiança. Use uma taxonomia hierárquica para criar regras de negócios granulares para diferentes localizações geográficas, públicos-alvo, hora do dia e outros.

Impeça que usuários menores de idade acessem conteúdo restrito com o Amazon Rekognition Face Liveness. Por exemplo, clientes de jogos ou encontros on-line podem usar o Face Liveness e a estimativa de idade da Análise facial do Amazon Rekognition para verificar a idade do usuário antes de conceder acesso. 

Acesse recursos de automação e inteligência artificial (IA) para implementar uma solução confiável de moderação de conteúdo, sem que seja necessário ter experiência em ML. Crie ambientes on-line seguros, proteja a marca e minimize os custos da moderação. Para obter mais informações, consulte Agilize as operações de moderação de conteúdo.

Treine e implante facilmente seus próprios modelos de moderação em algumas etapas ou com chamadas de API. Crie e operacionalize rapidamente novos modelos com o Amazon Rekognition Custom Labels para lidar com cenários em tempo real, como remover mensagens ofensivas do armazenamento on-line ou desfocar logotipos em uma transmissão ao vivo.

Aprimore ainda mais as previsões com intervenção humana estratégica. Integre o A2I às APIs de moderação do Amazon Rekognition para ajudar suas equipes ou um prestador de serviços a tomar a decisão final sempre que previsões de baixa confiança exigirem a intervenção humana.

Casos de uso

Proteja os usuários da exposição a conteúdo impróprio em plataformas de compartilhamento de conteúdo. Modere proativamente grandes volumes de uploads de usuário para manter os usuários e a comunidade seguros contra conteúdo impróprio em plataformas de mídia social e serviços, incluindo compartilhamento de fotos e vídeos, jogos online, transmissão de vídeo e aplicativos de encontros online.

Evite imagens ofensivas ou controversas em fóruns de jogos, jogos ao vivo e serviços de streaming de vídeo. Além disso, modere o conteúdo gerado pelo usuário, como perfis e avatares, mantenha os jogadores engajados e ativos e evite assédio e rotatividade de usuários que causam bullying.

Aumente a confiança do cliente mantendo o conteúdo ilegal ou impróprio de imagem e vídeo associado a listas de produtos e avaliações de terceiros fora de suas prateleiras digitais, promovendo uma experiência de compra segura e transparente. Proteja a reputação e a conformidade da plataforma, pois os clientes recorrem cada vez mais às avaliações de produtos para tomar decisões informadas em sua jornada de compra.

Proteja as marcas contra associações indesejadas para manter a conformidade. Além disso, alcance os objetivos da marca que levem ao crescimento da receita, como elevação e simpatia da marca.

Proteja o público da exposição a conteúdo de imagem e vídeo potencialmente inseguro, protegendo o bem-estar do usuário, a propriedade intelectual e mantendo uma comunidade positiva.

Clientes

  • CoStar

    A CoStar é líder em informações, análise, tecnologia e novidades no setor imobiliário comercial, com uma das plataformas de dados mais abrangentes do mercado, processando mais de 150 mil imagens carregadas diariamente na plataforma.

    Leia a história de sucesso

     

    Para a CoStar, é imperativo que as imagens carregadas na plataforma estejam de acordo com os termos do nosso contrato com o usuário final e não contenham conteúdo impróprio, para que possamos garantir uma comunidade segura e orientada aos dados do usuário. A API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition possibilitou o fácil desenvolvimento de uma solução para analisar automaticamente todas as imagens carregadas, o que permitiu eficientemente o fornecimento de produtos de alto valor para nossos clientes. O Amazon Rekognition oferece um conjunto de APIs de visão computacional pré-treinadas, juntamente com moderação de conteúdo, detecção de texto e de objeto e ajuda a aprimorar ainda mais a oferta de nossos produtos tornando as imagens que recebemos mais detectáveis e a nossa comunidade mais inclusiva. O Amazon Rekognition permite a movimentação mais rápida e a adição de IA aos nossos sistemas com modelos pré-treinados, o que ajuda a manter o foco no fornecimento de soluções únicas para o setor imobiliário.

    Mark Osborn, principal engenheiro de software do CoStar Group

  • Dream11

    A Dream11 permite que os usuários publiquem vídeos e fotos e compartilhem imagens em grupos de chat. A empresa usa o Amazon Rekognition para automatizar a análise de mídia de milhares de ativos todos os dias, como parte do seu processo de moderação de conteúdo para proteger e fornecer experiências de engajamento para seus 100 milhões de usuários.

    Saiba mais 

    Cada decisão tomada é respaldada por dados e tecnologia, considerando as inúmeras métricas para acrescentar a impressionabilidade que ajuda a reter os clientes. A AWS promove a cultura do usuário em primeiro lugar, com serviços nativos de nuvem que ajudam a iniciar tudo rapidamente e com independência. As inúmeras tecnologias da AWS oferecem ajuda para desenvolver os protótipos e torná-los reais muito rapidamente, mesmo em uma grande escala. Isso nos dá uma vantagem competitiva no mercado, onde a velocidade é essencial.

    Praveen Jain, vice-presidente de engenharia da Dream11

  • SmugMug

    A SmugMug opera duas plataformas de fotos online muito grandes, SmugMug e Flickr, permitindo que mais de 100 milhões de membros armazenem, pesquisem, compartilhem e vendam dezenas de bilhões de fotos com toda a segurança. O Flickr é a maior comunidade do mundo focada em fotografia, ajudando profissionais da fotografia em todo o mundo a encontrar inspiração, manter contato e compartilhar sua paixão com o mundo.

    Como uma grande plataforma global, o conteúdo indesejado representa um risco extremo para a integridade da nossa comunidade e pode afastar os fotógrafos. Usamos o recurso de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition para encontrar e sinalizar adequadamente os conteúdos indesejados, promovendo uma experiência segura e acolhedora para a nossa comunidade. Na enorme escala do Flickr, fazer isso sem o Amazon Rekognition seria quase impossível. Agora, graças à moderação de conteúdo com o Amazon Rekognition, nossa plataforma pode descobrir e destacar automaticamente fotografias incríveis que combinem mais com as expectativas dos nossos membros, possibilitando a nossa missão de inspirar, conectar e compartilhar.

    Don MacAskill, cofundador, CEO e Chief Geek da SmugMug

  • ZOZO Inc.

    A ZOZO, Inc. possui e opera o ZOZOTOWN, o maior comércio eletrônico de moda do Japão, e o WEAR, um SNS para compartilhar estilos, looks e outros serviços diversos para os amantes da moda.

    Nossos usuários publicam muitas imagens no WEAR todos os dias, e era necessário verificar cada imagem para garantir que ela cumprisse as orientações do serviço. Criamos uma solução baseada na API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition que inspeciona automaticamente para analisar o conteúdo que os usuários publicam e armazenam no Amazon S3.. O Amazon Rekognition nos ajudou a reduzir o processo manual de análise de conteúdo em até 40% por meio da análise automática de imagens. Conseguimos reduzir o encaminhamento de revisões para supervisores que atrasariam as operações de conteúdo quando uma pessoa não pudesse determinar se uma imagem era apropriada ou não.

    Yu Shigetani, engenheiro da divisão de desenvolvimento de soluções de marca da ZOZO, Inc.