A AWS e a Deloitte ajudam o Porto de Vancouver a melhorar a visibilidade da cadeia de suprimentos com rastreamento de contêineres baseado em visão computacional

Em 2017, a Autoridade Portuária de Vancouver-Fraser (Porto de Vancouver) identificou a necessidade de melhorar a coordenação, a transparência e a eficiência da cadeia de suprimentos do processo de verificação de contêineres do Western Canadian Gateway. Esta era uma grande fonte de queixas e desafios entre toda a comunidade portuária. Informações confiáveis sobre as operações reais, que são distribuídas entre várias organizações, eram limitadas. 

O Porto e a Deloitte escolheram a visão computacional para ajudar a otimizar as operações terrestres e agilizar a inspeção de contêineres, rastreando de forma mais eficaz o movimento dos contêineres sujeitos a verificação. Trabalhando com a AWS, a Deloitte pretende usar a capacidade de inferência de visão computacional de borda do AWS Panorama e outras tecnologias avançadas de análise para identificar e rastrear contêineres, inserir dados em tempo real no sistema blockchain, permitir a atribuição adequada de custos e identificar oportunidades de melhoria da eficiência no processo existente.  

Em 2017, a cadeia de suprimentos para verificações de contêineres do Western Canada Gateway, um corredor comercial e logístico, precisou de uma revisão. “Essa era uma grande fonte de queixas e desafios para toda a comunidade portuária. Informações confiáveis sobre as operações reais de verificação de contêineres eram limitadas, muitos processos eram manuais e as informações eram distribuídas entre várias organizações”, disse Greg Rogge, diretor de Operações terrestres e segurança do Porto de Vancouver.

A variabilidade e a ineficiência do processo também afetavam os custos e os prazos. Então, em 2018, em parceria com a Deloitte, o Porto de Vancouver introduziu um aplicativo blockchain para adicionar visibilidade e transparência ao processo de verificação de contêineres. Depois de implantar o aplicativo blockchain, o Porto de Vancouver e a Deloitte viram uma oportunidade de aplicar outras tecnologias avançadas para otimizar o rastreamento e a movimentação de contêineres.

Como um campo da IA, a visão computacional permite que organizações criem novos insights a partir de seus dados visuais. Usando técnicas de aprendizado profundo, as máquinas podem identificar e classificar com precisão objetos em imagens e vídeos e depois reagir ao que “veem”. O Porto de Vancouver e a Deloitte decidiram usar o AWS Panorama para sua solução de rastreamento de contêineres porque ele processa dados localmente, na borda, em vez de na nuvem. Devido à natureza distribuída das operações do porto, às restrições de largura de banda e aos requisitos de residência de dados, o AWS Panorama e sua capacidade de executar modelos de visão computacional localmente se destacaram como a solução preferida. 

Com o AWS Panorama, a Deloitte está ajudando o Porto a desenvolver uma nova classe de insights sobre suas operações físicas que melhorarão a colaboração com parceiros da cadeia de suprimentos. “Identificamos uma abordagem inovadora: integrar o AWS Panorama ao aplicativo blockchain existente”, disse Don MacPherson, sócio da Deloitte. A implementação dessa abordagem reduziria ainda mais a entrada manual de dados, melhoraria a reconciliação de dados e forneceria informações mais precisas, em tempo real e ricas no aplicativo para os principais stakeholders. Um benefício adicional foi o fato de que o Porto de Vancouver poderia usar sua infraestrutura de câmeras IP existente como parte da solução. 

Com 27 terminais, o Porto tem acesso limitado a terrenos industriais adicionais para expansão. Com pouco espaço reservado para inspeção, operações terrestres eficientes são fundamentais. ​Usando a solução de visão computacional da Deloitte no AWS Panorama, a detecção, o rastreamento e a localização aprimorados de contêineres em todo o processo de transporte a curtas distâncias e verificação aceleraram a inspeção de contêineres e simplificaram o tráfego. Um bot prevê e envia alertas sobre alocação de atracadouro, sequenciamento de contêineres e contêineres prontos para devolução, o que diminuirá o tempo de espera e usará o espaço portuário com mais eficiência.  

A computação de borda limita a transmissão pela Internet de dados de vídeo sobre contêineres, seu conteúdo e condições, muitos dos quais são privados. Um servidor de borda on-premises pode processar os dados com segurança e retornar informações críticas necessárias para aplicativos quase em tempo real. Como o processo de verificação de contêineres depende muito de dispositivos portáteis, câmeras e IoT, o AWS Panorama foi uma boa opção para o VFPA. “Ao adotar a visão computacional na borda, o Porto de Vancouver está aumentando sua competitividade e preservando sua privacidade”, disse Rogge.

Processos ineficientes e manuais de verificação de contêineres são caros. Qualquer fator, desde documentos perdidos até verificações extensivas, pode causar atrasos em envios, desde alguns dias até um mês inteiro. Alguns deles exigem mão de obra adicional para descarregar e recarregar as cargas. Eles interrompem o fluxo de tráfego e as operações terrestres e aumentam os custos de armazenamento e mão de obra. Com a automação fornecida pela solução da Deloitte e da AWS, o Porto de Vancouver está reduzindo atrasos e custos. A solução também está melhorando a experiência de inspetores de contêineres, caminhoneiros, funcionários de terminais e outros clientes portuários, já que a automação resulta em mais produtividade e menos gargalos e atrasos no porto. “Com o AWS Panorama inserindo dados em tempo real em nosso sistema blockchain, a visão computacional pode permitir a atribuição adequada de custos e continuar identificando oportunidades de melhoria de eficiência no processo existente”, afirmou MacPherson.