Atributos do Amazon OpenSearch Service
Por que o OpenSearch Service?
O Amazon OpenSearch Service é um serviço totalmente gerenciado que simplifica a implantação e a operação de aplicações de pesquisa, observabilidade e analytics de logs para permitir que os clientes se concentrem em obter informações de seus dados em vez de gerenciar a infraestrutura subjacente. O serviço oferece opções flexíveis de armazenamento, um mecanismo vetorial para pesquisa léxica e vetorial avançada, recursos de indexação de alto desempenho e atributos de segurança robustos para dar suporte a uma ampla variedade de casos de uso orientados por dados. Além desses recursos principais, o Amazon OpenSearch Service oferece atualizações e patches contínuos para permitir que os clientes se mantenham atualizados sem interrupções. O serviço também permite mudanças na infraestrutura para otimização de custos sem qualquer tempo de inatividade e fornece uma opção de implantação sem servidor com ajuste de escala automático para regular de modo dinâmico os recursos conforme necessário. Além disso, o Amazon OpenSearch Service oferece atributos de monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana, recursos de autorrecuperação e um SLA de 99,99% para implantações multi-AZ altamente disponíveis com espera. O serviço integra-se com outras ofertas da AWS, inclusive integração ETL zero com Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon DocumentDB para um ecossistema coeso de data analytics. O serviço também inclui recursos de visualização com o OpenSearch Dashboards e o Kibana (7.10 e anteriores) e é possível implantar e executar as versões mais recentes do OpenSearch e 19 versões do ALv2 Elasticsearch (7.10 e anteriores).
Interface de usuário do OpenSearch Service de próxima geração para exploração e colaboração aprimoradas de dados
Agora, o OpenSearch Service oferece uma experiência de analytics nova e fácil de usar que viabiliza análises de dados operacionais em vários clusters gerenciados, coleções sem servidor e fontes de dados do Amazon S3 por meio de um único endpoint. Essa experiência rica em atributos oferece suporte a uma variedade de casos de uso, inclusive observabilidade, analytics de segurança e workloads de logs. As equipes podem analisar dados de diversas fontes sem trocar de endpoints para reduzir a complexidade e melhorar a eficiência. Além disso, uma nova experiência de colaboração chamada Workspaces permite criar visualizações dedicadas de painéis operacionais, consultas salvas e outro conteúdo relacionado à equipe. As equipes podem criar ambientes dedicados para colaborar em painéis, investigações e outro conteúdo relevante para aumentar a facilidade de uso e a produtividade.