Perguntas frequentes sobre os contêineres do AWS Deep Learning

P: O que é o AWS Deep Learning Containers?

O AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) oferece aos profissionais de machine learning e aprendizagem profunda ambientes Docker otimizados para treinar e implantar modelos em pipelines e fluxos de trabalho nos serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. O AWS DL Containers está disponível como imagens do Docker para treinamento e inferência com o TensorFlow, o PyTorch e o MXNet no Amazon ECR.

P: Por que devo usar os contêineres do AWS DL?

Os contêineres do AWS DL são mantidos atualizados com as versões mais recentes de estruturas e drivers, são testados quanto à compatibilidade e segurança e são oferecidos sem custo adicional. Eles também são personalizáveis seguindo nossos guias de fórmulas. Usar os contêineres do AWS DL como base para ambientes de ML reduz a carga sobre as equipes de operações e infraestrutura, reduz o custo operacional, acelera o desenvolvimento de produtos de ML e permite que as equipes de ML se concentrem no trabalho de valor agregado de obter insights baseados em ML dos dados da organização. Os contêineres do DL são mantidos atualizados com as versões mais recentes de estruturas e drivers, são testados quanto à compatibilidade e segurança e são oferecidos sem custo adicional. Eles também são personalizáveis seguindo nossos guias de fórmulas. Usar os contêineres do DL como base para ambientes de ML reduz a carga sobre as equipes de operações e infraestrutura, reduz o custo operacional, acelera o desenvolvimento de produtos de ML e permite que as equipes de ML se concentrem no trabalho de valor agregado de obter insights baseados em ML dos dados da organização.

P: Como esse serviço se relaciona/funciona com outros serviços da AWS?

Os contêineres do AWS DL Containers são criados, testados e otimizados para uso nos serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. As imagens do Docker para o AWS DL Containers estão disponíveis no Amazon ECR. Para treinamento e inferência de modelos de aprendizagem profunda usando GPUs, o AWS DL Containers exige a instalação de drivers de GPU adequados na imagem de máquina da Amazon (AMI) subjacente. Os contêineres do DL Containers são criados para trabalhar com as AMIs de GPU padrão disponíveis no Amazon SageMaker, no Amazon ECS e no Amazon EKS.

P: Como os contêineres do AWS DL funcionam com as AMIs do AWS Deep Learning?

As AMIs do AWS Deep Learning são imagens de máquina da Amazon (AMIs) do EC2 projetadas e otimizadas para criação, treinamento e inferência de modelos de Machine Learning e aprendizado profundo. Para obter mais informações, consulte AMIs do AWS Deep Learning. Para obter mais informações sobre o uso de contêineres do AWS DL no EC2, consulte a documentação.

P: Preciso pagar para usar os contêineres do AWS DL?

O AWS DL Containers está disponível sem custos adicionais. Você paga apenas pelos serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS e por outros recursos da AWS utilizados.

P: Como acesso imagens do Docker para contêineres do AWS DL?

Você pode acessar imagens do Docker do AWS DL Containers em repositórios no Amazon ECR. Para obter mais informações, consulte a documentação para ver uma lista das imagens do Docker disponíveis.