O Amazon Lookout for Equipment não está mais disponível para novos clientes a partir de 17 de outubro de 2024. Para conhecer alternativas, recomendamos explorar nossa postagem do blog.

Clientes do Amazon Lookout for Equipment

Siemens Energy

Siemens Energy

A Siemens Energy oferece produtos, soluções e serviços em toda a cadeia de valor de energia. A Siemens Energy apoia seus clientes na criação de um futuro mais sustentável, independentemente de onde estejam em sua jornada.

“A Siemens Energy trabalha com nossos clientes para melhorar a performance, a confiabilidade e a segurança por meio de linhas de negócios existentes, aprimoradas com soluções de serviço digitais. A digitalização é fundamental para o futuro da energia sustentável. Com o Amazon Lookout for Equipment, temos a oportunidade de combinar o AWS Machine Learning com os especialistas da Siemens Energy no assunto, proporcionando maior visibilidade dos sistemas e equipamentos de toda a operação de um cliente. O fluxo de trabalho de machine learning automatizado do Amazon Lookout for Equipment facilita a criação e a implantação de modelos em vários tipos de ativo, sem exigir nenhum conhecimento sobre ciência de dados. A Siemens Energy valoriza a AWS como um parceiro de confiança, acelerando nosso desenvolvimento contínuo do conjunto Omnivise de soluções digitais.”

Amogh Bhonde, vice-presidente sênior de soluções digitais da Siemens Energy

Koch Ag & Energy Solutions

A Koch Ag & Energy Solutions, LLC e suas afiliadas (KAES), subsidiárias da Koch Industries, são provedoras globais de soluções de valor agregado para os mercados agrícolas, químico e de energia.

“Fazemos atualmente a transmissão de milhares de sensores para a AWS e queremos usar esses dados para ajudar a reduzir a manutenção e o tempo de inatividade em nossas operações. Porém, a capacidade de modelar o comportamento de equipamentos e diagnosticar problemas nesses sensores exige um investimento significativo em tempo e recursos, o que representava um obstáculo para a escalabilidade em nossos ativos. O Amazon Lookout for Equipment acelera e reduz o peso da geração de insights por meio de um serviço de machine learning automatizado escalável, que minimiza os pontos de contato em um fluxo de trabalho da ciência de dados.”

Dave Kroening, líder de TI – Koch Ag and Energy Solutions

Cepsa

Cepsa

A Cepsa é uma empresa química e de energia global que atua em todos os estágios da cadeia de valor do setor de gás e petróleo. A Cepsa também fabrica produtos de materiais brutos de origem vegetal e está presente no setor de energia renovável.

“Na Cepsa, a transformação digital é focada nas pessoas. Nesse sentido, nossos profissionais são a engrenagem da nossa transformação. Com o Amazon Lookout for Equipment, estamos levando insights de machine learning aos especialistas que conhecem melhor o equipamento, os engenheiros de manutenção e confiabilidade, capacitando-os para tomar decisões mais informadas, que aumentem o tempo de atividade e reduzam os custos operacionais. Soluções como a manutenção preditiva para equipamentos normalmente envolvem ciência de dados complexa e manual, como a escolha de algoritmos e parâmetros. Porém, o Amazon Lookout for Equipment automatiza esses processos para que os engenheiros possam focar na solução dos desafios mais críticos que afetam seus negócios.”

Alberto Gascón, chefe de análises avançadas – Cepsa

GS EPS

GS EPS

A GS EPS é uma empresa de energia ecológica da Coreia do Sul que gera e fornece eletricidade usando combustíveis limpos, como gás natural e bioenergia.

“Temos gerado dados em nossos ativos por mais de uma década, usando somente a física e os métodos baseados em regras para obter insights sobre os nossos dados. O Amazon Lookout for Equipment está permitindo que as equipes operacionais de nossa fábrica crie modelos no equipamento, sem precisar de expertise em ML. Estamos liderando a transformação de nossa organização em uma cultura de trabalho orientada por dados com a AWS e o Amazon Lookout for Equipment.”

Kang Bum Lee, vice-presidente executivo – GS EPS

Doosan Infracore

Doosan Infracore

A Infracore é líder global na manufatura de motores e equipamentos pesados.

“O uso de IA é essencial para avançar a Doosan para a próxima geração de equipamentos. Para isso, criamos uma parceria com a AWS, a fim de desenvolver casos de uso, nos quais machine learning automatizado e escalável pudessem ser utilizados. Baseado nisso, estamos empolgados para continuar a trabalhar com a AWS, usando a análise do Amazon Lookout for Equipment em nossa plataforma de IoT de última geração”.

Cho, Jae Yeon, VP – Estratégias e inovações digitais, Doosan Infracore

OSIsoft, LLC

OSIsoft, LLC

A OSIsoft, LLC é fabricante de um software de aplicação para o gerenciamento de dados em tempo real, chamado PI System.

“Atualmente, temos mais de 2 bilhões de fluxos de dados baseados em sensores no OSIsoft PI Systems, e milhares de clientes dependem do PI System diariamente para executar suas operações. Esses clientes constantemente procuram métodos para fornecer insights facilmente, a fim de melhorar sua competitividade. Os produtos da OSIsoft podem ser integrados aos serviços da AWS para ajudar os clientes a obter mais valor dos seus dados. O Amazon Lookout for Equipment amplia o escopo dos serviços e insights disponíveis aos clientes, fornecendo machine learning automatizada, criada especificamente para o monitoramento do equipamento.”

Michael Graves, Diretor de alianças estratégicas

GE Digital

GE Digital

A GE Digital é uma subsidiária da corporação do conglomerado multinacional americano General Electric.

“Clientes em todo o setor industrial estão cada vez mais interessados em aplicar a análise de machine learning a um escopo maior do equipamento. Com a introdução dos produtos do Amazon Lookout for Equipment e Amazon Monitron, a AWS continua a melhorar sua plataforma para casos de uso da IoT, que pode ser usada pela GE Digital para continuar a explorar maneiras de ajudar os clientes a aumentar ainda mais o tempo de atividade e a confiabilidade, aplicando análise preditiva e práticas comprovadas de gerenciamento de ativos a uma variedade maior de equipamentos da fábrica.”

Pat Byrne, CEO – GE Digital

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