Recursos do AWS IoT SiteWise
O AWS IoT SiteWise é um serviço gerenciado que facilita a coleta, a organização e a análise de dados de equipamentos industriais em grande escala. O AWS IoT SiteWise fornece os recursos para coletar dados de diversas fontes industriais na borda, além de organizar e padronizar a hierarquia dos ativos corporativos. O SiteWise calcula indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas industriais comuns, oferece suporte à detecção e alarmes de anomalias e facilita insights analíticos e em tempo quase real.
Ingestão
Gerenciamento de gateway
Configure, implante, gerencie e monitore gateways de borda ativos em todas as instalações por meio do console ou das APIs do SiteWise. Visualize o status de todas as linhas de produção monitorando a integridade dos gateways individuais remotamente usando o console do SiteWise ou usando o AWS OpsHub para SiteWise on-premises. Você também pode usar o console Amazon CloudWatch Metrics para visualizar métricas do gateway a fim de monitorar a integridade, o status e a performance de seus recursos de gateway.
Coleta, processamento e monitoramento de dados on-premises
O AWS IoT SiteWise inclui o AWS IoT SiteWise Edge, software executado on-premises para facilitar a coleta, organização, processamento e monitoramento de dados do equipamento localmente antes de enviar os dados para a AWS. O SiteWise Edge é executado em hardware local, como gateways industriais e computadores de terceiros, e automatiza a conexão segura e a leitura de dados de equipamentos industriais, servidores de dados locais ou bancos de dados historiadores. O SiteWise Edge coleta dados usando vários protocolos industriais, incluindo OPC-UA e MQTT, bem como uma ampla variedade de protocolos suportados por parceiros. Depois que os dados são coletados, você pode filtrar os fluxos de dados (por exemplo, temperatura do ar acima de um limite especificado pelo usuário), definir métricas de ativos como a eficácia geral do equipamento (OEE) ou personalizar como os dados são processados. Depois de processados, você pode enviar os dados para a nuvem e, para armazenamento e análise de longo prazo, pode enviá-los para outros serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Timestream.
Integração do protocolo MQTT e outros métodos de ingestão de dados
Além de ingerir dados usando o AWS IoT SiteWise Edge, o AWS IoT SiteWise oferece suporte a outros métodos de ingestão de dados, incluindo a integração do protocolo MQ Telemetry Transport (MQTT) usando o AWS IoT Core. Você pode usar o agente de mensagens do AWS IoT para assinar um tópico que publica mensagens de seu equipamento industrial e, em seguida, usar o AWS IoT Core Rules Engine a fim de encaminhar mensagens para o AWS IoT SiteWise. O AWS IoT SiteWise também utiliza APIs REST para permitir que qualquer aplicação de borda ou nuvem envie dados para o AWS IoT SiteWise.
Ingestão tamponada
Defina quais conjuntos de dados são necessários na nuvem em diferentes velocidades (hot, warm e cold) para dar suporte a uma variedade de casos de uso, desde monitoramento quase em tempo real até insights analíticos. O AWS IoT SiteWise cuidará da ingestão de dados pelo caminho mais econômico.
Armazenamento
Armazenamento de séries temporais integrado com o seu data lake industrial
O armazenamento do AWS IoT SiteWise oferece suporte a três níveis de armazenamento para dados de equipamentos: um nível hot otimizado para aplicações em tempo real; um nível warm para workloads analíticas e um nível cold gerenciado pelo cliente usando o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para aplicações de dados operacionais com alta tolerância à latência. O SiteWise ajuda na redução dos custos de armazenamento mantendo dados recentes no nível de armazenamento hot por pelo menos 30 dias e movendo os dados históricos para um nível de armazenamento warm com custo otimizado, baseado em políticas de retenção de dados definidas pelo usuário.
Contextualização
Modelagem de ativos
Use o AWS IoT SiteWise para construir modelos das operações físicas que representam seus ativos, processos e instalações, o que ajudará você a entender facilmente os dados industriais no contexto de seu equipamento. Depois que seus modelos são criados, você pode definir uma hierarquia de ativos para representar com precisão relacionamentos entre dispositivos e equipamentos em uma única instalação ou em várias instalações. O SiteWise fornece APIs que permitem a importação em massa de metadados atualmente disponíveis em outros sistemas. Por exemplo, você pode importar suas definições e hierarquias de ativos para um modelo de equipamento atualmente definido nos historiadores ou no SCADA. Esse recurso pode ajudar a reduzir o tempo necessário para criar, atualizar e gerenciar modelos e hierarquias de ativos no SiteWise. Você também pode criar componentes reutilizáveis para derivar novos modelos de ativos aninhados e expressar facilmente as variações entre os modelos de ativos.
Transformações e métricas de ativos
Mapeie fluxos de dados e defina propriedades estatísticas ou calculadas e para equipamentos e processos para que estejam prontamente disponíveis para análise. Usando uma biblioteca interna de operadores e funções, você pode criar dois tipos de cálculos personalizados: transformações e métricas. Você pode definir as transformações acionadas quando os dados do equipamento chegam e as métricas são calculadas em intervalos definidos pelo usuário, que podem ser configurados para um ativo ou acumulados a partir de um grupo de ativos. O AWS IoT SiteWise também calcula automaticamente agregados estatísticos comumente utilizados, como a média, a soma e a contagem em vários períodos de tempo (por exemplo, 1 minuto, 1 hora) para dados de equipamento, transformações e métricas. Visualize esses agregados calculados automaticamente usando as aplicações Web do AWS IoT SiteWise Monitor ou recupere-os para serem usados em suas aplicações industriais.
Análise
Recuperação de dados
O SiteWise oferece suporte à recuperação eficiente dos dados operacionais para insights e workloads analíticas quase em tempo real. Você pode usar o SQL para análise ad-hoc ou para transferir dados para aplicações de business intelligence (BI) e inteligência artificial (IA)/machine learning (ML).
Além disso, aplicações personalizadas de borda e nuvem podem usar APIs de consulta para recuperar facilmente os dados de ativos e as métricas computadas do armazenamento de dados de séries temporais do AWS IoT SiteWise ou uma interface de publicação/assinatura para consumir um stream em tempo quase real de dados estruturados de IoT. As aplicações de borda personalizadas também podem chamar as mesmas APIs de consulta do AWS IoT SiteWise no software AWS IoT SiteWise Edge executado on-premises para recuperar dados e métricas de ativos, sem depender de conectividade com a nuvem.
Alarmes
Para avaliar o desempenho do equipamento, defina e atualize os alarmes usando o AWS IoT SiteWise. Defina regras de alarme específicas, escolha a gravidade e selecione métodos de notificação, como e-mail ou SMS. Os operadores podem então gerenciar esses alarmes e até mesmo vinculá-los a outros serviços da AWS para notificações integradas. O AWS IoT SiteWise Monitor permite uma representação visual desses alarmes, comparando-os com dados históricos e em tempo real e oferecendo uma visão abrangente por meio de gráficos e tabelas, simplificando o monitoramento de equipamentos e o planejamento de ações corretivas.
Previsões
Identifique e visualize as mudanças no equipamento ou nas condições operacionais com a detecção de anomalias, desbloqueando os casos de uso da manutenção preditiva. Essa integração permite que os clientes sincronizem dados entre o AWS IoT SiteWise e o Amazon Lookout for Equipment sem a necessidade de criar um conjunto complexo de integrações ou escrever código. Agora, os clientes podem criar facilmente modelos de machine learning do Lookout for Equipment diretamente por meio do AWS IoT SiteWise.
Para integrar o AWS IoT SiteWise e o Amazon Lookout for Equipment, crie uma definição de previsão em um modelo de ativos com as propriedades que você deseja rastrear. Treine o modelo de previsão com base nos dados históricos coletados. Programe a inferência para configurar a frequência de verificação de anomalias. Depois de programar a inferência, o modelo de previsão monitora os dados que recebe do equipamento e procura anomalias e tendências. Novas inferências são inseridas de volta no armazenamento de dados do IoT SiteWise.
Visualização
Painel de dados industriais
Crie aplicações Web totalmente gerenciadas e sem código usando o AWS IoT SiteWise Monitor. Com esse recurso, você pode visualizar e interagir com dados operacionais de dispositivos e equipamentos conectados aos serviços AWS IoT. Pode também descobrir e exibir automaticamente dados de ativos que foram ingeridos e modelados com o AWS IoT SiteWise. Visualize dados de ativos e métricas calculadas quase em tempo real ou compare e analise dados históricos de séries temporais de vários ativos e períodos diferentes. Visualize dados usando gráficos de linhas e barras, adicione limites a esses gráficos e monitore dados em relação a esses limites. Os usuários podem acessar as aplicações Web a partir de um navegador em qualquer desktop, tablet ou telefone habilitado para Web e inserir as credenciais corporativas deles por meio de uma experiência de autenticação única (SSO). Os administradores podem criar um ou mais aplicativos Web para compartilhar facilmente o acesso aos dados de ativos com qualquer equipe em sua organização para acelerar os insights. Também é possível implantar aplicativos Web localmente usando o AWS IoT SiteWise Edge, para que você possa visualizar os dados do equipamento em tempo real no chão de fábrica, mesmo quando a conectividade com a nuvem for temporariamente interrompida.
O AWS IoT SiteWise é um serviço gerenciado que facilita a coleta, a organização e a análise de dados de equipamentos industriais em grande escala.
Consulte o guia do usuário do AWS IoT SiteWise, a documentação da API e o guia da aplicação para obter mais informações.