AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Posicione-se para funções técnicas de ML sob demanda
Agende o seu exame
Prepare-se para o exame

Visão geral do exame

Categoria Associate
Duração do exame 130 minutos
Formato do exame 65 perguntas
Custo USD 150. Acesse Preços dos exames para obter informações adicionais sobre custos, incluindo taxas de câmbio
Candidato-alvo Indivíduos com pelo menos um ano de experiência usando o Amazon SageMaker e outros serviços de engenharia de ML da AWS
Exemplos de funções de candidatos Desenvolvedor de software de backend, engenheiro de DevOps, engenheiro de dados, engenheiro de MLOps e cientista de dados
Opções de testes
 Centro de testes da Pearson VUE ou exame on-line supervisionado
Idiomas oferecidos Inglês, japonês, coreano e chinês simplificado

A certificação AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate valida a capacidade técnica na implementação de workloads de ML em produção e na sua operacionalização. Impulsione seu perfil profissional e sua credibilidade, e posicione-se para funções muito requisitadas em machine learning.

Tudo pronto para obter a certificação da AWS?

Agende o seu exame »

Distintivo do AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
Obtenha essa certificação até 15 de fevereiro de 2025 e receba um distintivo digital adicional de Early Adopter.
Distintivo de primeiros adeptos do AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Prepare-se para o exame

Comece do zero até obter a certificação. Siga nosso plano de preparação para o exame no AWS Skill Builder, nosso centro de aprendizado online, para que você possa encarar o dia do exame com confiança.
1

Conheça o exame

Siga o plano de 4 etapas.

Examine o guia do exame

2

Recicle seus conhecimentos e habilidades na AWS

Inscreva-se em cursos digitais que ajudarão a adquirir conhecimento e habilidades e pratique com os Laboratórios Builder da AWS, o AWS Cloud Quest e o AWS Jam.

3

Recapitule e pratique para seu exame

Inscreva-se em um curso preparatório para exames. O curso de preparação padrão para exames está disponível para qualquer pessoa com uma conta do AWS Skill Builder. Os cursos de preparação aprimorados para exames incluem laboratórios adicionais, perguntas no estilo do exame e cartões didáticos.

4

Avalie sua preparação para o exame

Faça o pré-teste oficial da Certificação da AWS. 

Principais perguntas frequentes para ajudar você a começar

O candidato ideal para esse exame tem pelo menos um ano de experiência em engenharia de machine learning ou áreas relacionadas e um ano de experiência prática com os serviços da AWS. Profissionais sem experiência prévia em machine learning podem fazer o treinamento disponível nos planos de preparação para o exame e começar a desenvolver seus conhecimentos e habilidades.

De acordo com o relatório de 2023 do Fórum Econômico Mundial sobre o futuro dos empregos, espera-se que a demanda por especialistas em IA e machine learning cresça 40%. No entanto, 70% dos líderes de TI norte-americanos dizem que sua maior dificuldade é preencher as funções de especialista em IA/ML. Essa certificação pode qualificar você para empregos muitos procurados de machine learning na Nuvem AWS.

A certificação AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate é uma certificação baseada em funções e concebida para engenheiros de ML e engenheiros de MLOps com pelo menos um ano de experiência em IA/ML.

A certificação AWS Machine Learning - Specialty é uma certificação especializada que abrange tópicos sobre engenharia de dados, análise de dados, modelagem e implementação e operações de ML. Ela é mais adequada para indivíduos com dois ou mais anos de experiência em desenvolvimento, arquitetura e execução de workloads de ML na AWS.

Para profissionais que desejam se aprofundar no machine learning, recomendamos a certificação AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Esta certificação é válida por 3 anos. Antes que sua certificação expire, você pode se recertificar passando na versão mais recente desse exame. Saiba mais sobre as opções de recertificação para certificações da AWS.

Recursos adicionais