Amazon Transcribe는 강력한 도구이며, 매일 발전하고 있는 놀라운 정확도로 트랜스크립션을 수행합니다. F1의 사용 사례는 여러 기여자가 제공해주는 매우 빠른 속도의 동적 코멘트, 글로벌 어휘, 틈새 기술 용어가 조합되어 매우 까다로웠습니다. AWS와 긴밀히 협력하면서 사람이 만든 폐쇄 자막과 동등한 정확도와 성능을 갖춘 확장 가능한 자막 제작 솔루션을 구축하고 훈련했습니다.

NASCAR는 195개국에서 29개 언어로 제공되는 다중 사이트 웹사이트에서 VOD 콘텐츠 자막을 생성하기 위해 Amazon Transcribe를 선택했습니다. Amazon Transcribe를 사용하여 구축한 자동화된 시스템은 팀의 거의 자막 제작 작업을 처리해 주었습니다. 그리고 음성 인식 기능을 요구에 맞게 사용자 지정하는 방식도 제어할 수 있게 되었습니다. Amazon Transcribe를 구현한 후 VOD 콘텐츠 중 99%에 자막을 자동으로 추가할 수 있게 되었으며, 비용도 당초 예상보다 97%나 절약할 수 있었습니다.

 Amazon Transcribe를 통해 Bongo의 Auto Analysis™가 빠르고 정확하게 학습자 영상을 트랜스크립션하고, 영상에 대한 피드백을 제공하여 학습자가 ‘연습, 반복, 개선’ 루프를 탈 수 있도록 도움을 줍니다. 이는 학습자의 콘텐츠 이해, 기억, 학습 효과를 증진시키며, 더 나은 작업물을 보기 때문에 강사 평가 시간을 줄일 수 있습니다. 교사는 Auto Analysis™가 자동으로 생성하는 지표에 시간을 들이지 않고도 통찰력 있는 피드백을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

 

Echo360 플랫폼은 오늘날 학생들이 선호하는 능동적이며 참여를 유도하는 동영상 기반 학습을 지원합니다. 우리는 Amazon Transcribe에 대한 기대가 큽니다. 대학 파트너에게 각 동영상의 고품질 트랜스크립트를 제공하여 강력한 검색을 지원하고, 더욱 적은 비용으로 교육 동영상 콘텐츠의 자막을 제작하고, 필기를 향상하고, 학생들에게 좀 더 유용하고 활용하기 쉬운 학습 자료를 제공할 수 있습니다.

저희의 사명은 고객에게 공정하고 투명한 요금으로 훌륭한 서비스를 제공하는 것이며, 매월 수백만 분의 콜 센터 통화를 분석합니다. 저희는 도메인 특정 데이터를 활용하여 Amazon Transcribe를 사용하는 사용자 지정 음성 인식 모형을 훈련합니다. 이 사용자 지정 모델은 향상된 트랜스크립션 정확도를 제공하며, 고객의 에너지 요구 사항을 보다 효율적이고 지능적으로 식별, 이해, 제공하도록 지원합니다.

Principal은 이제 AWS Post Call 분석 솔루션을 통해 대규모 과거 분석을 수행하여 고객 경험을 개선할 수 있는 부분을 파악하고, 실행 가능한 통찰력을 생성하며, 조치의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock을 사용하는 생성형 AI를 추가하여 비즈니스 사용자가 더 빠르고 정확하게 데이터 기반 의사 결정을 내리면서 비용을 절감할 수 있도록 지원하고 있습니다. 에이전트가 문의를 받은 후 수작업 대신 고객과 소통하는 데 시간과 리소스를 집중할 수 있도록 Amazon Transcribe Call Analytics의 통화 후 요약 기능을 사용하고자 합니다.

또한 Deliveroo는 데이터를 활용한 기계 학습과 인공 지능 도구를 사용하여 자체 고객 센터에 더 나은 경험을 제공합니다. 옴니 채널 클라우드 고객 센터인 Amazon Connect는 Amazon Transcribe와 통합하여 음성을 텍스트로 자동 변환합니다. 그런 다음 그 텍스트는 Contact Lens for Amazon Connect를 사용하여 분석되어, 고객이 전화한 이유와 Deliveroo 관리 경험의 모든 문제점을 더욱 잘 파악할 수 있게 하여 기업이 관행을 개선할 수 있도록 합니다.

우리는 약물 감시 영역에서 의약품과 관련하여 보고된 잠재적인 부작용을 식별하기 위해 환자 또는 의료 서비스 제공자의 녹음된 전화 통화를 정확하게 검토하고자 합니다. Amazon Transcribe Medical은 녹음된 전화 통화에서 텍스트 트랜스크립트를 생성하며, 이를 통해 우리는 약물 및 보고된 부작용과 관련된 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 그리고 이를 통해 전 세계 환자들에게 영향을 미치는 부작용을 신속하게 감지, 수집, 평가, 보고, 모니터링할 수 있습니다.

임상 문서의 높은 정확도는 워크플로와 전반적인 간병인 만족도에 매우 중요한 역할을 합니다. Cerner는 Amazon Transcribe Medical의 트랜스크립션 API를 활용함에 따라 의사와 환자 간의 상호 작용을 자동으로 청취하고 대화 내용을 텍스트 양식으로 조용하게 캡처하는 디지털 음성 필사 시스템의 초기 개발 단계에 들어섰습니다. 이 단계에서 Cerner의 솔루션은 Cerner EHR 시스템의 코드화된 구성 요소에 입력할 개념을 지능적으로 번역하게 됩니다.

Eva Life Science는 의료 애플리케이션 구축을 전문으로 합니다. 음성 지원 앱이 점점 더 많아지면서 우리는 장기적으로 신뢰할 수 있는 의료용 음성-텍스트 변환 빌딩 블록이 필요했습니다. Amazon Transcribe Medical은 소모성 API의 형태로 최첨단 의료용 음성 인식 및 화자 식별 기능을 제공합니다. 따라서 이를 간편하게 빌드에 통합할 수 있으며 확장도 가능합니다.

Livongo는 Amazon Transcribe를 사용하여 Livongo의 의료 코치 네트워크와 회원 사이의 온라인 및 전화 대화 수천 건에서 인텔리전스를 도출합니다. "이러한 데이터를 디지털화하고 자연어 처리를 사용하여 코칭 세션에서 벌어지는 상황, 즉, 사람들의 대화 주제를 집계 수준과 개별 수준에서도 잘 이해할 수 있습니다. 이를 통해 대규모로 패턴을 찾고 학습한 후 해당 정보를 사용하여 나머지 회원의 관리를 맞춤화할 수 있습니다.

OmniMind Technologies의 목표는 세상을 '감각화'하는 데 일조하는 것입니다. 의료 분야에서 시설을 보다 스마트하고 직관적으로 만드는 것은 의료 서비스 제공자가 환자에게 고품질의 치료를 제공할 수 있도록 지원하고자 하는 당사의 사명 중 하나입니다. 당사는 Amazon Transcribe Medical을 활용하여 디바이스에서 의료 대화를 실시간으로 캡처하고 화자를 식별할 수 있으므로 다양한 비즈니스 용도의 다운스트림 분석 애플리케이션에 정확한 트랜스크립트를 제공할 수 있습니다.

SoundLines는 의학적으로 정확한 Amazon의 음성-텍스트 변환 솔루션인 Amazon Transcribe Medical 같은 의미 있고 영향력이 집중된 기술을 의료 팀 보조 인력, 의료 필사 인력 및 네비게이터 네트워크의 워크플로에 통합하여 의료 서비스 현장의 중심에 있는 HealthChannels의 숙련된 인력을 지원합니다. 덕분에 지원을 받는 의사들은 수동으로 메모를 작성하느라 시간과 노력을 추가로 투입하는 대신 환자에 집중할 수 있습니다. Amazon Transcribe Medical은 HealthChannels 플랫폼에 손쉽게 통합되어 트랜스크립트를 다운스트림 분석에 바로 제공합니다. 지난 15년 동안 당사의 의료 팀 최적화 전략을 이용해 온 3,500곳의 의료 서비스 파트너를 위해 당사는 통찰력 있는 데이터를 얻는 데 필요한 시간과 노력을 대폭 줄였습니다.

AWS는 핵심 미션, 핵심 제품, 핵심 역량과 같이 정말로 중요한 목표에 집중할 수 있게 도움을 줍니다.

Northwestern Mutual은 금융 업무 처리 담당자가 개별 고객의 규정 준수 사례 메모를 기록하는 데 걸리는 시간을 줄이고자 했습니다. 그래서 처음에는 휴대폰 기본 기능을 사용하는 음성 텍스트 변환 기능이 포함된 앱을 만들었습니다. 그런데 이 기능으로 기록한 메모를 수정하는 것이 메모를 직접 작성하는 것보다 더 오래 걸렸기 때문에 이 앱을 사용하는 담당자 수는 12%에 불과했습니다. 이처럼 저조한 도입률 문제를 해결하고 기록 정확도를 더욱 높이기 위해 새로운 방식을 찾아야 했습니다. Amazon Transcribe는 트랜스크립션 문제가 가장 적고 가장 정확한 플랫폼으로 두각을 나타냈습니다. 당사 사용 사례의 경우 Amazon Transcribe의 정확도는 95% 정도였는데 타사 서비스의 정확도는 70% 정도였습니다.

트랜스크립션은 전화를 건 고객의 요구 사항을 예측하는 첫 단계이며, 저희는 그것을 기반으로 업무를 수행합니다. AWS 서비스는 즉시 뛰어난 성능을 보이기 때문에 AWS를 기반으로 유연하게 창의적으로 업무를 진행할 수 있었습니다.

매일 22만 5,000분의 실시간 대화 라디오를 분석하여 재생목록과 검색에 사용할 수 있는 수천 개의 짧은 주제별 정보 세그멘트를 생성합니다. 저희는 Amazon Transcribe를 선택했습니다. 왜냐하면 이 프로그램은 저희 다운스트림 콘텐츠 생산 작업 스트림을 위해 실시간 음성 콘텐츠를 기록할 수 있도록 지원하는 놀라운 음성 인식 엔진이기 때문입니다. Transcribe는 수천 개의 음성 스트림을 텍스트로 동시에 변환할 수 있는 강력한 시스템을 합리적인 가격에 제공합니다. 이 고품질의 출력 텍스트를 사용하면 실시간 대화 라디오 에피소드를 사용 가능한 세그먼트로 신속하게 처리하여 차세대 청취 경험을 제공하고 높은 참여를 유도할 수 있습니다.

음성을 텍스트로 변환하는 서비스를 평가할 때, 자동으로 금지 단어를 수정하여 사용자들에게 안전한 커뮤니티를 만들 수 있는 서비스를 찾는 데 집중했습니다. 이러한 금지 단어는 일반적으로 속어이며 표준 음성 텍스트 변환 서비스로는 인식되지 않습니다. Amazon Transcribe와 사용자 지정 단어 기능을 사용하면 금지된 용어를 식별하고 수정할 수 있습니다. 앞으로도 기대되며, 저희 팀은 Amazon Transcribe와 같은 서비스와 Amazon Web Services(AWS) 팀의 지원으로 Voice Pococha 커뮤니티를 성장시킬 수 있게 되어 기쁩니다.

Isentia는 고객이 자사 브랜드 관련 언론 보도를 분석하고 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 라디오와 TV 콘텐츠에서 매일 13,000개 이상의 요약본을 생성합니다. Amazon Transcribe에서는 우리가 모니터링하는 모든 오디오/비디오 콘텐츠를 기록하고 Amazon Comprehend를 사용해 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다. 타임스탬프와 구두점 같은 기능을 사용하면 정말 간편하게 데이터를 검색하고, 드릴다운한 후, 고객이 검토할 수 있도록 주요 인사이트를 제공할 수 있습니다.

Replica는 사용자의 목소리를 자신이 즐기는 게임, 팟캐스트, 광고 또는 영화에 나오는 주인공의 목소리로 사용할 수 있는 미래를 꿈꾸고 있습니다. AWS는 Replica의 최첨단 생성적 음성 기술을 움직이는 엔진 역할을 합니다. 코어 컴퓨팅 지원에는 EC2, EFS, SQS 및 CloudWatch를, 규모 확장에는 AMI를 오디오-텍스트 파일 변환에는 Amazon Transcribe를 각각 활용하며 R&D부터 프로덕션에 이르기까지 전 과정에서 AWS를 사용하고 있습니다. Replica의 기술 스택을 활용하는 게임 개발자는 몰입감이 높은 환경의 중심에 플레이어를 배치하고 고도로 개인화된 스토리를 제작할 수 있으며, 팟캐스트 제작자는 콘텐츠를 한층 강화하고, 혁신적인 영화 제작자라면 새로운 대화식 영화의 흐름을 주도할 수도 있습니다. AWS를 주요 AI/ML 솔루션으로 활용함에 따라 차세대 콘텐츠 제작 영역을 주도하게 되어 매우 기쁩니다.

기존의 콘텐츠 현지화 방식은 분 단위로 책정되는 비용이 많이 들어서 MagellanTV의 글로벌 시장 진출을 가로막는 주요 장벽으로 작용했습니다. Magellan TV는 AWS 파트너인 Mission Cloud와 협력하여 Amazon Transcribe 및 Amazon Translate와 같은 생성형 AI 및 AWS 서비스를 사용하여 콘텐츠를 번역, 트랜스크립션, 더빙할 수 있는 완전 자동화된 파이프라인을 구축했습니다. 이제 MagellanTV는 전 세계적으로 콘텐츠를 공유하는 데 필요한 리소스를 크게 줄일 수 있습니다. 시간이 절약될 뿐만 아니라 비용도 크게 절감되었습니다. “기존 방식으로 콘텐츠를 더빙하려면 분당 20 USD 정도를 고려했었죠. 지금은 시간당 20 USD도 되지 않습니다.”

우리는 비디오를 도입하고 이 비디오의 분석을 자동화하여 실행 가능하고 역동적인 소비자 모델을 만들어 냄으로써 기존 소비자 조사 방식을 혁신하고 있습니다. Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 AI 및 기계 학습 기술과 통합하여 이러한 비디오를 가져와서 분석하고 각 개인의 프로필을 생성할 수 있습니다.

Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe를 사용하면 VidMob에서 당사 Agile Creative Suite에 고품질 기계 학습 텍스트 분석 기능을 구축하여 브랜드 고객이 지금까지는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 지원할 수 있습니다. 그리고 동영상 콘텐츠에서 텍스트를 트랜스크립션하고 Comprehend를 사용해 신속하게 분석함으로써 크리에이터 커뮤니티와 고객 모두에게 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있도록 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

GE Appliances는 매달 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 우리는 자동 분석을 위한 통화 트랜스크립트를 생성하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가했습니다.

AWS는 전 세계 사용자가 친구, 가족 및 주변 사람들과 더 잘 소통할 수 있도록 대규모 언어 모델을 기반으로 세계적 수준의 트랜스크립션(Amazon Transcribe) 및 번역(Amazon Translate)을 제공합니다. Amazon Cognito 및 AWS Lambda 함수와 결합하여 이러한 서비스를 안전하고 확장 가능하고 안정적이며 비용 효율적인 방식으로 사용자에게 제공할 수 있습니다.

SuccessKPI를 사용하여 단 몇 시간 안에 AWS Contact Center Intelligence를 Genesys Cloud 환경에 추가하고 시민 경험을 전방위적으로 파악할 수 있게 되었습니다. 이 프로그램을 통해 정부 기관은 용량을 늘리고, 품질 검토를 자동화하며, 에이전트가 규정을 준수하고 성과를 개선할 수 있었습니다.

저희는 AI, 기계 학습(ML) 및 클라우드 컴퓨팅의 발전된 기술을 활용하여 정성적 시장 연구를 재해석하고, 인터뷰 대상의 오디오 녹음에서 자연어 처리(NLP) 및 음성-텍스트 변환을 수행하기 위해 제공되는 확장 가능한 솔루션을 개발해왔습니다. 그리고 텍스트 요약과 그래프 시각화를 위해 Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical, 사용자 지정 NLP를 사용하여 더 빠르고, 더 뛰어나며, 더 효율적인 방식으로 인사이트를 제공해줄 수 있는 확장 가능한 자동화된 솔루션을 만들었습니다.

AI 기반 Carbyne Live Audio Translation은 매년 최대 7,900만 명의 외국인 방문객과, 집에서 영어 이외의 언어를 사용하는 6,800만 명의 미국인에 대한 비상 대응을 개선하는 데 직접적인 목표를 두고 있습니다. Carbyne은 Amazon Transcribe의 새로운 다국어 파운데이션 모델 기반 ASR을 활용하여 생명을 구하는 응급 서비스의 대중화를 위한 역량을 개선할 것입니다. 모든 사람이 중요하기 때문입니다.

AWS에서 Epiq은 법적 트랜스크립션의 자동화, 가속화, 정확성 향상을 위한 비용 효율적인 솔루션을 구축했을 뿐만 아니라, 업계에서 트랜스크립션이 완성되는 방식에서도 혁신을 일으켰습니다. Epiq은 몇 주 만에 다른 타사 트랜스크립션 엔진보다 5% 더 정확하고 비용을 15배 절감하는 AWS 기반 트랜스크립션 솔루션을 제공했습니다.

Remote Legal은 회사의 클라우드 서비스에서 지속적으로 발생하는 트랜스크립션 오류 문제를 해결하기 위해 AWS를 선택했습니다. 일주일 안에 Amazon Transcribe로 마이그레이션했고 트랜스크립션 오류는 거의 사라졌습니다. 결과는 놀라웠습니다. 98%의 성공률을 달성했습니다. Remote Legal은 AWS의 성능과 신뢰성 덕에 고객에게 원활한 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.

기업 소프트웨어의 미래는 클라우드 서비스와 워크스트림 협업 도구의 결합으로 촉진될 것입니다. AWS와의 전략적 파트너십을 통해 두 회사 모두가 수요를 충족할 수 있도록 확장하고 엔터프라이즈급 제품 및 서비스를 고객에게 제공할 수 있습니다.

Amazon Transcribe는 매우 정확하고 쉽게 사용할 수 있는 음성 텍스트 변환 서비스로, 사용자 지정과 콜 센터 사용 사례를 위한 다양한 기능이 포함되어 있습니다. Amazon Transcribe로 감정 분석 솔루션을 구축하여 고객 감정 가시성을 12%에서 100%로 높일 수 있었습니다.