AWS 기반 NFL
AWS 기계 학습을 활용하여 보다 나은 팬, 선수, 팀 경험을 창출합니다.
AWS, 미식축구 태클에 대한 이해와 분석 개선
수비수의 순간적인 판단으로 판도를 바꾸는 태클과 터치다운 사이의 결정적인 차이를 만들 수 있습니다. 수년 동안 NFL은 이러한 중요한 순간을 정량화하기 위해 노력해 왔지만, 태클에 성공하거나 실패하는 데 영향을 미치는 다양한 요인을 측정하는 것이 복잡하기 때문에 이는 어려운 작업이었습니다. Amazon Web Services(AWS)와 NFL의 Next Gen Stats(NGS) 팀은 함께 미식축구의 태클을 이해하고 분석하는 방식을 변화시키는 새로운 AI 기반 모델인 Tackle Probability를 구축하는 야심찬 프로젝트에 착수했습니다.
NFL: Powered by AWS
NFL Big Data Bowl
AWS와 NFL은 데이터를 사용해 경기 진행과 코칭 방식을 변경하는 NFL Big Data Bowl에 스포츠 경험과 상관없이 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 학생, 기타 데이터 분석 애호가 분들을 초대합니다.
선수 건강 및 안전
AWS는 기계 학습과 AI를 사용하여 선수의 부상 위험이 높은 시기를 파악하는 데 도움이 되는 부상 예측 도구인 NFL의 Digital Athlete를 지원합니다.
Seattle Seahawks
Seattle Seahawks와 AWS는 프랜차이즈 전반의 데이터 기반 통찰을 사용하여 선수 영입, 팀 및 상대 스카우트, 선수 건강 전반에 걸친 정보를 분석하는, 성공적인 파트너십을 구축했습니다.
팬 데이터 플랫폼
NFL은 AWS 기술을 사용하여 실시간 통찰을 얻고 팬 참여를 혁신하여 개인화된 경험과 콘텐츠 큐레이션을 제공합니다.
Next Gen Stats
NFL과 AWS는 리턴 야드 기대값을 활용하여 펀트와 킥오프의 숨겨진 역학을 해결함으로써 공을 잡았을 때 얻을 수 있는 리턴 야드를 추정했습니다.
AWS는 게임 데이 수준을 어떻게 올리나요?
✔ 클라우드 기반 운영은 보다 역동적인 경험을 위한 비용 효율적이고 유연하며 지속 가능한 모델을 제공합니다.
✔ 기계 학습은 데이터 캡처를 확장하여 팬, 플레이어, 팀에 혁신적인 경험을 제공합니다.
✔ 게임의 실시간 데이터는 AWS의 광범위한 클라우드 기반 기계 학습 기능을 활용하여 포메이션, 경로, 태클과 같은 모델 출력을 생성합니다.
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