Bundesliga Match Fact: Shot Speed
좋아하는 Bundesliga 선수의 슛이 얼마나 빠른지 궁금한 적이 있으신가요? 새로 도입된 Bundesliga Match Fact(BMF) Shot Speed는 슛 뒤에 숨겨진 놀라운 힘과 속도에 대한 인사이트를 제공합니다. Shot Speed는 숫자 이상의 정보를 제공합니다. Bundesliga 선수의 위풍당당한 운동 능력과 기술을 엿볼 수 있는 창입니다.
Bundesliga와 AWS, 2가지 새로운 Match Facts 발표
Keeper Efficiency는 골키퍼의 실적을 자세히 보여주고 Ball Recovery Time은 공을 되찾는 데 걸리는 시간을 추적합니다.
새로운 종류의 축구 인텔리전스
Bundesliga는 AWS Machine Learning과의 파트너십을 통해 경기당 360만 개의 데이터 포인트로부터 인사이트를 추출하여 Bundesliga 팬들에게 더 생생한 경기 경험을 제공합니다.
Bundesliga Match Fact를 구축한 방법
선수 추적 기술과 AWS 클라우드를 통해 경기장의 인사이트를 팬들에게 제공하는 방법을 알아보세요.
Bundesliga Match Fact: Shot Speed
좋아하는 Bundesliga 선수의 슛이 얼마나 빠른지 궁금한 적이 있으신가요? 새로 도입된 Bundesliga Match Fact(BMF) Shot Speed는 슛 뒤에 숨겨진 놀라운 힘과 속도에 대한 인사이트를 제공합니다. Shot Speed는 숫자 이상의 정보를 제공합니다. Bundesliga 선수의 위풍당당한 운동 능력과 기술을 엿볼 수 있는 창입니다.
Bundesliga와 AWS, 2가지 새로운 Match Facts 발표
Keeper Efficiency는 골키퍼의 실적을 자세히 보여주고 Ball Recovery Time은 공을 되찾는 데 걸리는 시간을 추적합니다.
새로운 종류의 축구 인텔리전스
Bundesliga는 AWS Machine Learning과의 파트너십을 통해 경기당 360만 개의 데이터 포인트로부터 인사이트를 추출하여 Bundesliga 팬들에게 더 생생한 경기 경험을 제공합니다.
Bundesliga Match Fact를 구축한 방법
선수 추적 기술과 AWS 클라우드를 통해 경기장의 인사이트를 팬들에게 제공하는 방법을 알아보세요.
BUNDESLIGA가 AWS를 선택한 이유
독일 최고의 내셔널 풋볼 리그인 Bundesliga는 AWS를 사용하여 경기 전략과 결과에 대한 인사이트를 향상시키고 다양한 채널에 있는 5억 명의 전 세계 팬과 파트너에게 개인화된 콘텐츠를 추천하는 실시간 통계를 제공하고 있습니다. Amazon SageMaker, Amazon Personalize, Amazon Rekognition을 비롯한 AWS ML 서비스와 분석 도구를 사용하여 방송 상품을 개선하고, 전 세계 Bundesliga 팬층을 늘리기 위해 새로운 배포 형식을 모색하면서 리그와 클럽이 서비스를 구축하고, 프로세스를 자동화하고, 데이터 사용을 개선하고, 비용 효율성을 높일 수 있도록 비즈니스 운영을 혁신하고 있습니다.
팬 참여 환경 조성 및 즐거운 팬서비스 제공
Bundesliga는 AWS를 사용하여 Bundesliga Match Facts라는 고급 실시간 통계 및 심층 분석을 제공하고 있으며 팬들에게 맞춤형 환경을 제공할 예정입니다. AWS의 선도적인 기술은 더욱 맞춤화된 환경과 차세대 통계를 제공하므로 전 세계의 5억여 명에 달하는 Bundesliga 팬들은 선수, 팀, 리그에 대한 고급 분석 자료를 볼 수 있습니다.
방송물 품질 개선
Bundesliga는 AWS Machine Learning, AI, 분석 및 기타 혁신적인 기술을 사용하여 방송물의 품질을 향상하고 새로운 배포 형식을 개발하여 전 세계의 Bundesliga 팬층을 늘리고자 합니다. AWS Media Services를 사용하여 Bundesliga 경기는 시청자가 선호하는 IP 지원 디바이스상의 이벤트 스트림 내에서 생중계 및 다시 보기를 통해 그 어느 때보다 더 유연하고 상호 작용 기능이 강화된 스트리밍으로 전 세계 팬들에게 송출되고 있습니다.
비즈니스 운영 개선
스포츠를 위한 생성형 AI
생성형 AI는 효율성과 팬 참여도를 높여 스포츠 산업을 혁신하는 데 도움을 주고 있습니다. AWS가 이 최첨단 기술을 통해 리그, 팀, 미디어 및 엔터테인먼트를 어떻게 지원하고 있는지 알아보세요.
팬들이 참여할 수 있는 환경 조성
Bundesliga는 기계 학습 및 분석을 비롯하여 AWS의 탁월한 클라우드 서비스를 활용하여 고급 통계 자료인 Bundesliga Match Facts를 생성합니다. 전 세계 축구 팬들에게 실시간으로 제공되는 고급 통계 데이터와 경기 분석 정보를 함께 제공하는 것은 AWS와 Bundesliga가 처음입니다.
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Most Pressed Player
팀에서는 선수의 리듬을 방해하는 기술로 압력을 사용합니다. 가장 많이 압박받는 선수 통계는 상대 선수의 수, 점유 선수와의 거리 및 모든 선수의 이동 방향을 측정하여 선수가 상대의 강한 압박을 받는 빈도를 보여줍니다. 이 고급 통계는 또한 선수가 받는 압박 상황 수를 팀 동료가 받는 압박 상황과 비교하여 어느 선수가 더 자주 압박을 받는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
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Attacking Zones
팀이 공에 대한 지배권을 잡고 궁극적으로 득점하기 위해 수비 측 약점을 악용하려고 할 때 팬들은 공격 지역을 통해 팀이 득점 기회를 만들기 위해 공격에 집중하는 위치를 알 수 있습니다. 공격 지역은 팀이 골을 넣기 위해 사용하는 경기장 구역으로 정의됩니다. 이 통계는 팀이 공격하는 위치와 득점 기회가 가장 높다고 보는 지역을 팬들에게 보여줍니다.
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Average Position: Trends
Match Fact, Average Position을 개선하는 이 인사이트는 레드 카드, 득점, 선수 교체 등에 따른 특정 게임 내 동향에 대한 세부 정보를 제공합니다.
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Average Positions
이제 축구 팬들도 경기장에서 선수들이 어떻게 포지셔닝하는지 보면서 팀이 어떤 전략을 구사하는지 좀 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 평균 포지션은 경기장에서 선수들의 평균 위치를 추적한 데이터를 캡처하여 분석한 다음 실시간으로 보여줌으로써 시청자들이 더 넓은 시야로 경기를 즐길 수 있게 합니다. 이를 통해 시청자들은 경기장의 현재 분위기를 읽고 전술의 변화를 이해할 수 있습니다. 또한, 이 새로운 통계 자료를 통해 팀이 구사하는 공격 또는 수비 스타일과 중원 압박 및 측면 활용법을 파악할 수 있습니다.
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xGoals
Bundesliga는 이제 xGoals 또는 기대 득점을 활용하여 선수들이 경기 도중 어떤 위치에서 슈팅하더라도 득점 확률을 가늠할 수 있습니다. 득점 확률은 슈팅할 때마다 실시간으로 계산되어 슈팅 난이도와 득점으로 연결될 확률을 시청자들에게 곧바로 알려줍니다.
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Speed Alert
Speed Alert는 선수가 경기 중 얼마나 빠른 속도로 전력 질주할 수 있는지 표시합니다. 그리고 이는 선수, 팀, 시즌, 역대 Bundesliga 기록 간의 최고 속도를 비교하여 선수들의 순위를 제공하는 데에도 도움이 됩니다. Speed Alert는 전 세계 200여 개국의 Bundesliga 팬 5억 명이 가장 발이 빠른 선수가 누구인지에 대한 예상을 확인할 수 있도록 해주는 흥미로운 방법을 제공합니다.
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Shot Efficiency
Shot Efficiency는 기대 득점(xGoals)의 누적 값과 플레이어 또는 팀이 획득한 실제 득점 수를 비교합니다. 기대 득점은 기존 Bundesliga Match Fact로, 슈팅 시도 품질에 기반하여 플레이어 또는 팀이 획득해야 하는 득점 수를 말합니다.
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Passing Profile
Passing Profile은 플레이어가 공을 패스할 곳을 고민하고 결정하는 방식을 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 공격 패스, 백패스 또는 롱 패스로 오픈 플레이와 같이 선호하는 패스 결정을 포함하여 플레이어 및 팀의 패스 품질과 패스 세기에 대한 심층적인 인사이트도 제공합니다.
기계 학습을 데이터에 적용
Bundesliga는 AWS의 광범위한 클라우드 기반 기계 학습 기능을 사용하여 경기에 대한 심층 분석을 제공하고 있습니다.
뉴스
AWS와 Bundesliga, 2022~2023 독일 축구 시즌의 새로운 두 가지 Match Facts 공개
AWS가 제공하는 Bundesliga Match Facts(BMF) 포트폴리오에 'Win Probability'와 'Pressure Handling'가 추가되어 경기 결과 및 큰 압박 경기에 대한 인사이트를 향상시킵니다.
AWS와 Bundesliga, 새로운 두 가지 Bundesliga Match Facts 공개
‘Set Piece Threat’는 프리킥, 코너킥과 같은 플레이를 통한 팀의 득점 능력에서 새로운 시각을 제공하는 반면, ‘Skill’은 Bundesliga 선수들을 비교하고 분석하여 이들 팀과 포지션 관점에서 선수들의 기술을 수치로 환산합니다.
AWS에서 Set Piece Threat 개발
데드볼은 게임에서 매우 중요한 역할을 합니다. AWS에서 제공하는 이 새로운 Bundesliga Match Fact에서 전하는 그 이야기를 들어보세요.
‘Passing Profile’ 개발 과정
Bundesliga의 전설, Simon Rolfes는 AWS 및 DFL 데이터 사이언티스트와 함께 AWS에서 지원하는 새로운 Bundesliga Match Fact의 원칙과 프로세스를 설명합니다.
전문가가 전하는 Bundesliga Match Facts에 대해 자세히 알아보기
분데스리가의 전설이자 Bayer 04 Leverkusen의 스포츠 감독인 Simon Rolfes가 새로운 Bundesliga Match Fact “공격 지역"에 대한 상세한 소식을 전합니다.
Bundesliga Match Facts xGoals(기대 득점) 뒤에 숨은 기술: 기계 학습은 어떤 방식으로 축구의 데이터 중심 분석을 주도하는가
Amazon SageMaker를 사용하는 xGoals(기대 득점)는 선수들이 경기 도중 어떤 위치에서 슈팅하더라도 골 득점 확률을 객관적으로 평가할 수 있습니다. 이 블로그에서는 이 Bundesliga Match Fact를 뒷받침하는 기술을 상세히 설명합니다.
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