Philips’ Oncology Solution Built on Philips HealthSuite and Powered by AWS Uses Multimodal Data to Inform Personalized Cancer Care(Philips HealthSuite와 AWS를 기반으로 다중 모달 데이터를 사용하여 맞춤형 암 치료 정보를 제공하는 Philips의 Oncology 솔루션)

조기 발견과 진단부터 치료와 평가에 이르기까지, 치료의 모든 단계에서 종양학자와 암 치료팀은 다양한 출처(유전체, 분자, 영상, 병리학 및 임상)에서 데이터를 가져와 환자에게 맞춤화된 최상의 치료 옵션을 결정해야 합니다. 이러한 다중 모달 데이터 세트에서 임상적으로 유용한 정보를 생성하고 치료 옵션에 대한 최신 정보를 확보하는 것은 쉽지 않을 수 있습니다. 표적 면역 종양학 및 유전자 치료법의 수가 증가하면서 의사들은 빠르게 변화하는 증거 및 가이드라인 권장 사항에 따라 이처럼 다양한 데이터 세트를 실시간으로 활용하여 임상 의사 결정을 간소화할 수 있는 더 나은 방법이 필요하게 되었습니다.

글로벌 의료 기술 기업인 Philips는 의사와 의료 서비스 제공자가 암 치료와 관련하여 다양한 다중 모달 데이터 세트를 보다 쉽게 관리하고 분석하도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 더 의미 있는 방식으로 임상적으로 유용한 인사이트를 얻고 진료 현장에서의 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

Philips HealthSuite Platform은 게놈 데이터를 이미징 데이터, 디지털 병리학 데이터, 임상 데이터 등의 다른 양식과 통합하여 종양학 팀이 환자에게 맞춤형 치료를 보다 간단하게 제공할 수 있도록 합니다.

Amazon Web Services(AWS)에서 개발된 이 플랫폼은 규정에 부합하는 클라우드 기반 플랫폼으로, 보안 제어 기능과 함께 데이터를 활용하고 공유할 수 있는 기본 기능을 제공합니다. 역동적인 워크플로, 간소화된 사용자 인터페이스, 인사이트를 제공하는 인텔리전스 기능을 갖춘 Philips HealthSuite Platform은 Philips 고객들이 데이터와 보다 손쉽게 상호 작용할 수 있는 솔루션을 개발하는 데 사용되고 있습니다.

여기에는 환자 유전체 데이터를 질병 조직학, 임상 표현형, 치료 옵션 및 임상 시험과 통합하여 진단 및 치료 상황을 종합적으로 파악하는 클라우드 기반 솔루션인 Philips Genomics Workspace가 포함됩니다. 의사는 이 솔루션을 사용하여 유전체 데이터를 보다 효과적으로 해석하여, 의사에게 요구되는 추적 및 재현 능력과 함께 임상 환경에서 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

암 치료를 개선하기 위한 이니셔티브의 일환으로, Philips는 University of Texas MD Anderson Cancer Center와의 협력을 통해 증거 기반 Precision Oncology Decision Support(PODS) 시스템을 사용하여 Philips Oncology Informatics Solution(Philips HealthSuite 플랫폼의 일부) 내에서 유전체 마커 기반 매칭법을 통한 맞춤형 종양학 치료 및 임상 시험을 실행했습니다. Philips의 유전체학 및 종양 정보학 총괄 관리자인 Louis Culot는 “의사가 데이터를 시스템에 저장하고 나면, PODS 시스템의 규칙과 데이터베이스를 활성화하고 이를 통해 놀랍도록 풍부하고 복잡한 데이터를 이해하고 활용할 수 있습니다”라고 설명합니다.

Philips는 수요가 가변적인 환자 검사를 처리하는 데 Amazon Elastic Cloud Compute(Amazon EC2)를 사용합니다. 그리고 대규모 유전체학 파일을 Amazon Simple Storage Service Glacier(Amazon S3 Glacier)에 비용 효율적으로 저장합니다. 이러한 스토리지 클래스는 고성능과 유연한 검색 기능을 갖춘 데이터 아카이빙을 지원하는 목적별 스토리지이자, 저비용 클라우드 스토리지 옵션이기도 합니다.

AWS 기능을 사용하여 구축된 Philips HealthSuite Platform은 Philips와 고객이 혁신적인 의료 솔루션을 그 어느 때보다 빠르게 출시하여, 환자 경험, 직원 만족도, 치료 결과를 개선하고 치료 비용을 절감하도록 지원합니다. 이 플랫폼의 기반 기술에는 클라우드에서 엣지까지 확장되는 AWS 기능이 십분 활용됩니다. 여기에는 AWS 하이퍼스케일 데이터 센터의 글로벌 네트워크, 전문화된 데이터 관리 서비스, 인공 지능/기계 학습(AI/ML) 분석 서비스, 기타 첨단 컴퓨팅 서비스가 포함됩니다.

데이터의 힘을 활용해 암 환자 진료를 개선하는 데 있어 가능성은 무궁무진합니다. Philips의 AWS 기반 하이브리드 멀티 테넌트 시스템은 HIPAA 데이터 보안 규칙을 준수하면서 여러 센터의 전문가를 연결하고, 생물학적 해석을 거의 실시간으로 업데이트하도록 지원하며, 조직 간의 상호 운용성을 증진합니다. 연구원들이 새로운 유전체 돌연변이와 치료법을 발견하면 Philips HealthSuite Platform에서 해당 정보가 거의 실시간으로 공유되므로, 의사는 이러한 인사이트를 바탕으로 환자를 더 잘 치료할 수 있습니다. Culot은 “이러한 시스템의 접근성을 높이고 동적 특성을 보장하는 것은 Philips와 AWS를 통해 분산 컴퓨팅 환경을 구축할 때만 가능합니다”라고 말합니다.

자세한 내용은 2022 Industry Innovators 심포지엄의 ‘Precision Medicine at Your Fingertips: How Multi-Modal Data Drives Personalized Care(간편한 정밀 의학: 다중 모달 데이터로 실현되는 맞춤형 치료)’ 세션을 참조하세요.