AWS를 활용하여 기계 학습으로 강화된 예방적 가상 진료를 제공하는 Omada Health

2022년

코로나19 팬데믹은 의료 서비스가 디지털 공간으로 전환되는 트렌드를 크게 가속화했으며, 가상 진료의 이점이 실현된 만큼 과거로 돌아갈 수는 없을 것입니다. 가상 환경 기반 의료 서비스는 의료 서비스의 진입 장벽을 낮추고 시기적절한 개입을 가능케 합니다. 하지만 사람들은 의료 서비스가 완전 자동화되거나 로봇에 의해 제공되는 것을 원치 않습니다. 환자 만족도 점수와 치료 결과를 보면 인적 상호 작용이 여전히 중요한 요소임을 알 수 있습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 의료 스타트업인 Omada Health는 기계 학습과 모바일 친화적인 앱을 사용하여, 의료 전문가가 최대한 효과적인 시점에 정보에 입각한 의료 서비스를 제공하도록 돕고 있습니다. 이 회사는 근골격계 질환, 고혈압, 전당뇨병 및 당뇨병에 대한 기술 기반 행동 건강 서비스, 예방 치료, 지원, 치료를 제공합니다.

2011년에 설립된 Omada Health는 Amazon Web Services(AWS)를 기반으로 구축된 클라우드 네이티브 디지털 의료 서비스 제공업체입니다. 가상 환경 기반 진료 방식을 조기에 도입한 이 회사는 당뇨병 치료에서 벗어나 광범위한 만성 질환 치료로 사업 범위를 확장했습니다. 1,700곳 이상의 고객사를 통해 지금까지 55만 명 이상의 사람들이 Omada Health 프로그램에 가입했으며, 2021년을 기준으로 민간 보험 가입자 10명 중 1명은 Omada Health 프로그램에 가입할 자격이 있습니다.

Omada Health의 최고 의료 책임자인 Carolyn Jasik 박사는 “기술을 활용하여 적절한 근거로 적절한 시기에 적절한 사람과 중요한 인적 관계를 형성할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 개선의 결과로, 저희는 품질 저하 없이 효율적으로 확장할 수 있었고, 의료 팀의 규모는 2배만 늘리면서 5배 더 많은 프로그램 회원을 지원할 수 있었습니다”라고 말합니다.

임상 인사이트 강화

2021년, Omada Health는 내부 데이터 분석 엔진인 Omada Insights Lab을 공개했습니다. 이 분석 엔진은 50만 명 이상의 회원들과 Omada Health 프로그램의 실제 상호 작용을 통해 얻은 10억 개 이상의 독점 데이터 포인트를 활용하여 치료를 최적화하고 맞춤화하기 위한 권장 사항을 산출합니다. Insights Lab은 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift를 사용하여 기계 학습 모델을 기반으로 의료 데이터를 안전하게 분석합니다.

Jasik은 “AWS는 저희가 엄청난 양의 데이터를 수집하고 신속하게 처리하여 의사들에게 유용한 지표 기반 알림을 제공할 수 있게 해줍니다. 이러한 기능을 제공하면서 확장 가능하고 규정에 부합하며 비용 효율적인 플랫폼이 없다면 적시에 알림을 생성할 수 없었을 겁니다“라고 말합니다. 예를 들어 AWS 도구를 사용하면 환자당 하루 96개의 데이터 포인트를 생성하는 지속적인 혈당 모니터에서 데이터를 수집하여, 개인 및 전체 인구 집단 수준에서 전당뇨병 및 당뇨병 프로그램 회원의 치료와 건강 관리 성과를 개선하는 데 활용 가능한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

Omada Health는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 서버리스 이벤트 기반 컴퓨팅 서비스인 AWS Lambda로 Ruby on Rails의 컴퓨팅 아키텍처를 마이그레이션함으로써 전체 컴퓨팅 비용을 30% 절감할 수 있었습니다. Omada Health의 엔지니어링 담당 부사장인 Myles Guanzon은 “AWS Lambda 덕분에 비용을 최소화할 뿐만 아니라 처리량도 늘릴 수 있었습니다. Rails 애플리케이션을 사용할 때보다 더 짧은 시간에 훨씬 더 많은 인사이트를 실행할 수 있게 되었습니다. 저희는 클라우드 네이티브 가상 환경 기반 의료 서비스 제공업체인 만큼, 컴퓨팅 비용을 절감할 방법을 찾으면 절감한 비용을 다양한 기능에 재투자할 수 있습니다”라고 말합니다.

앱을 통해 임상 등급의 진료 서비스 제공

Omada Health 플랫폼은 프로그램 회원이 본인의 니즈를 잘 아는 의료 서비스 제공자와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 설계되었습니다. 프로그램 회원과 커뮤니케이션하고 안정적인 액세스를 제공하기 위해 Omada Health 플랫폼은 애플리케이션 간(A2A) 및 애플리케이션-사용자 간(A2P) 커뮤니케이션을 위한 완전관리형 메시징 서비스인 Amazon Simple Notification Service(SNS)와 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 사용합니다. 전적으로 클라우드를 기반으로 하는 의료 서비스 제공업체인 Omada Health는 사용 편의성과 맞춤형 알고리즘 개발 및 지원은 물론, 보안과 규정 준수도 중요시합니다.

Jasik은 “기업과 가상 의료 서비스 제공자가 응급 상황에 임상 등급의 증거 기반 솔루션을 사용할 수 있도록 하는 것이 매우 중요해졌습니다. 저희 솔루션은 사람들이 필요로 하는 시기와 장소에 맞춰 의료 기관이 사람들과 만나도록 하고 프로그램 회원에게 건강 관리 및 웰빙 여정을 지원하는 또 다른 도구를 제공할 수 있도록 합니다”라고 말합니다.

알고리즘을 사용하여 정보에 입각한 임상 결정을 지원하고 결과 데이터를 Omada Health의 Insights Lab에 다시 제공하여, 기계 학습을 통한 추가적인 최적화를 가능케 합니다. 이를 통해 이 조직은 의료 서비스 제공자가 가장 성공적인 방식으로 프로그램 회원과 상호 작용하도록 유도합니다. 이 회사가 더 많은 개인에게 서비스를 제공하고 더 많은 질병 영역을 다루기 위해 지속적으로 확장함에 따라, 회사의 AWS 아키텍처는 확보되는 인사이트를 통합할 수 있도록 확장과 조정을 지원하게 됩니다.

Guanzon은 “전 세계적으로 AWS와 저희는 매우 긴밀히 협력하며 결실을 맺고 있습니다. 새로운 기술, 서비스, 표준 및 모범 사례가 개발됨에 따라 저희는 AWS의 도움을 받아 팀을 교육하고 프로그램 회원이 더 나은 치료 결과를 얻을 수 있도록 새로운 혁신 기술을 구현할 수 있었습니다”라고 말합니다.

가상 진료를 실현하기 위해 AWS가 다른 의료 서비스 회사를 어떻게 지원하고 있는지 알아보세요.