AWS Data Exchange를 사용하여 실제 데이터 추출 및 분석을 70% 간소화하는 Moderna

Moderna는 주로 mRNA 치료제를 연구하고 개발하는 제약 및 생명 공학 회사입니다. 생명공학 기업인 Moderna는 광범위한 실제 증거에 빠르고 원활하게 액세스하여 인사이트를 얻고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내려 환자 치료 결과를 개선합니다. 의료 서비스 제공과 관련된 실제 증거는 약물 및 치료제 개발의 기초가 됩니다.

Moderna는 여러 소스에서 다양한 형식으로 이 데이터를 수집하지만 이전에는 모든 퍼블릭 및 프라이빗 데이터 소스에 대해 새로운 데이터 온보딩 프로세스를 코딩하고 조정해야 했습니다. 즉, 다양한 스크립팅 언어와 사용자 지정 프로세스를 사용해야 했기 때문에 Moderna의 데이터 엔지니어가 이를 설정하려면 상당한 수작업 시간과 노력이 필요했습니다. 결정적으로, 데이터를 가장 필요한 곳으로 가져오는 것을 지연시켰다는 점입니다. Moderna의 Data Engineering 부문 Director인 Carlos Peralta는 “이러한 모든 맞춤형 솔루션에서 많은 부분이 추출되는 것은 혁신 자체에 큰 부담이 되었습니다.”라고 말합니다. “이로 인해 우리는 통합된 데이터 전략을 갖추지 못하게 되었습니다.”

이러한 모든 프로세스가 여러 소스에 분산되어 있었기 때문에 Moderna가 수집하는 데이터를 카탈로그화하기가 어려웠고 회사와 이해 관계자의 추적 가능성이 크게 제한되었습니다. 그 결과 데이터 세트가 사일로화되어 사용성이 떨어지고 사용자에게 불편을 주었습니다. 또한 Moderna는 각 공급업체에 대해 별도의 청구 프로세스를 설정해야 했는데, 이로 인해 개별 인보이스를 관리하고 중복 데이터 세트를 구매할 위험이 있어 복잡성이 가중되었습니다.

Moderna의 과학자와 연구원들은 실험실 실험 및 장비에서 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 확장 가능한 통합 솔루션이 필요했습니다. 이를 위해 Moderna는 클라우드에서 서드파티 데이터를 쉽게 찾고, 구독하고, 사용할 수 있는 AWS Data Exchange를 구현했습니다.

Moderna는 이제 AWS Data Exchange에서 필요한 실제 데이터를 한 곳에서 소싱하고 구독할 수 있습니다. 이 데이터는 호흡기 세포융합 바이러스, 인플루엔자 및 기타 질병에 대한 새로운 mRNA 백신 후보에 대한 등록 전략을 알아내는 데 특히 유용합니다. 모든 구독이 하나의 AWS 인보이스에 통합되기 때문에 더 이상 사용자 지정 통합을 설정하거나, 계약을 협상하거나, 각 구독에 대해 개별 청구 프로세스를 설정할 필요가 없습니다. 또한 AWS 기반이기 때문에 모든 데이터는 전송 중 및 저장 중 암호화되어 Moderna의 보안 요구 사항을 충족합니다.

Peralta는 “AWS Data Exchange에서는 데이터를 분할하는 방법과 데이터 레이크에서 데이터를 구성하는 방법을 사용자 지정할 수 있습니다.”라고 말합니다. “데이터를 미리 적합한 형식으로 가져올 수 있으므로 변환, 로드 또는 추출에 대해 고민할 필요가 없습니다. 단일 솔루션으로 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.”

Moderna는 AWS Data Exchange를 사용함으로써 서드파티 데이터를 필요한 서비스 및 애플리케이션으로 더 빠르고 쉽게 안전하게 직접 가져오는 프로세스를 만들었습니다. 이제 데이터를 검색하고, 이를 프로덕션에 투입하기 위한 인프라를 구축하고, 회사 및 업계 규정을 준수하는 데 소요되는 시간이 단축되었습니다. Peralta는 “우리는 우리가 가장 중점을 두는 분야에 데이터를 활용하고자 합니다.”라고 말합니다. “사용자 지정 코드를 작성해야 하는 번거로움 없이 이제 거의 실시간에 가까운 데이터를 얻을 수 있습니다.”

Moderna는 어디서나 원하는 양의 데이터를 검색하도록 구축된 객체 스토리지 서비스인 Amazon Simple Storage Service(S3)의 데이터 레이크에 데이터를 추출하고 저장합니다. 또한 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하고 실시간에 가까운 인사이트를 제공할 수 있는 클라우드 데이터 웨어하우스인 Amazon Redshift를 사용합니다.

데이터에 Amazon Redshift에서 직접 액세스할 수 있으며, 질병 감시 대시보드에서 분석할 수 있도록 거의 실시간으로 업데이트됩니다. 이를 통해 Moderna는 가장 위험한 지역과 인구 통계를 효율적으로 타겟팅하여 등록 시험을 실시할 위치를 알아낼 수 있습니다. Moderna는 AWS Data Exchange를 사용하여 데이터를 거의 즉시 분석할 수 있게 함으로써 시간을 절약할 수 있으며, 현재 Moderna의 실제 데이터 전략의 중요한 부분이 되었습니다.

Peralta는 “Amazon Redshift에 데이터를 저장하는 목적은 비즈니스 인텔리전스 도구와 회사 전체의 팀이 데이터에 숨겨진 힘을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 것입니다.”라고 말합니다. 이제 회사는 이해 관계자를 데이터 공급자와 직접 연결할 수 있습니다. Peralta는 “우리는 AWS Data Exchange를 사용하여 데이터 수집 프로세스를 8~10일에서 단 3일로 단축했습니다.”라고 말합니다. “우리는 사용자들이 더 많은 정보를 바탕으로 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 있습니다.” 또한 Moderna는 더 이상 공급업체가 데이터를 제공할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. Moderna는 거의 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있습니다. Peralta는 “우리는 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 함으로써 내부 이해 관계자가 데이터를 분석하여 비즈니스 의사 결정을 70% 더 빠르게 내릴 수 있도록 합니다.”라고 말합니다.

Moderna는 향상된 데이터 파이프라인을 통해 데이터 흐름을 자동화하고 적어도 수백 개의 실험실 기기 및 소프트웨어 소스 전반에 걸쳐 서로 다른 데이터 형식을 조화시켜 과학 연구를 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 과학적 혁신을 저해하고 혁신을 지연시키는 사일로를 제거할 수 있습니다. 또한 과학자들은 오류가 발생하기 쉬운 수동 필사 관행을 없애고 문제가 발생하기 전에 위험을 찾아내는 알고리즘을 사용함으로써 보다 안전하고 협력적인 연구를 수행할 수 있습니다.

COVID-19 백신의 신속한 개발은 더 빠른 데이터 워크플로를 통해 무엇이 가능한지를 보여주는 강력한 예입니다. Moderna는 AWS의 기계 학습(ML)을 사용하여 단 2일 만에 mRNA COVID-19 백신의 염기서열을 완성할 수 있었고, 불과 25일 후에 첫 번째 임상 배치가 출시되었습니다. 효과적인 약물을 생산하기 위해 연구자들은 특정 단백질 유형에 효과적으로 결합하도록 약물을 설계할 수 있도록 세포 내부의 단백질 구조를 확인해 볼 필요가 있습니다. 이는 Moderna에서 단백질의 상세한 사진을 생성하기 위해 특수 현미경을 사용하는 극저온 전자 현미경과 같은 사용 사례에 특히 중요합니다. 이 현미경은 하루에 수십 테라바이트의 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자 데이터도 최대 20%의 오버헤드를 추가할 수 있습니다.

Moderna는 여러 위치에 저장된 크고 복잡한 데이터 세트를 수동으로 추출, 검증 및 변환하는 데 드는 시간과 노력을 줄일 솔루션이 필요했습니다. 인공 지능과 ML 통합을 갖춘 AWS Marketplace의 솔루션형 소프트웨어(SaaS) 솔루션인 TetraScience Data Cloud를 사용하여 다양한 소스의 데이터 모으기를 자동화하고 중앙 집중화했습니다. 이제 Moderna의 과학자와 연구원은 TetraScience Data Cloud에 업로드된 데이터를 즉시 수집하여 이를 검증, 강화 및 데이터 모델로 조화시킬 수 있습니다. Moderna는 가치 사슬 전반의 데이터에 쉽게 액세스하고 분석할 수 있습니다.

Moderna는 AWS Marketplace를 통해 두 SaaS 솔루션을 모두 조달함으로써 과학적 성과를 가속화하는 데 필요한 기술을 빠르게 이용할 수 있었습니다. Peralta는 “AWS Marketplace를 통해 필요한 기술을 최대 60% 더 빠르게 조달하고 액세스할 수 있었습니다.”라고 말합니다. Moderna는 AWS Marketplace 솔루션을 사용하여 구매 주기를 3배 단축하고, 계약 및 협상 시간을 간소화하고, 구매자를 위한 온보딩 관행을 간소화함으로써 생산성을 개선했습니다. 또한 결제를 중앙 집중화하여 소프트웨어 및 데이터 구매를 쉽게 관리할 수 있는 통합 결제 기능을 활용할 수 있었습니다. Peralta는 “AWS Marketplace를 사용함으로써 공급업체 온보딩부터 결제 및 라이선스 획득에 이르기까지 SaaS 솔루션의 전반적인 조달 프로세스가 크게 개선되었습니다.”라고 말합니다.