고객 사례/생명 과학
Merck의 생성형 AI 솔루션을 통한 혁신적인 의료 서비스 제공
Merck & Co., Inc. 130년 이상의 역사를 지닌 글로벌 제약사인 Merck는 중요한 의약품과 백신 개발을 통해 인류에게 희망을 가져다 주었습니다.
이 동영상에서는 Merck가 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 제약 업계의 일반적인 문제인 허위 거부 발생을 해결하는 방법을 알아봅니다. Merck의 목표는 생명을 구하는 약물을 고객의 손에 더 빠르고 안전하게 제공하는 것입니다. 다양한 제조 프로세스 및 검사 장비에서 실시간 데이터를 수집한 다음 데이터를 상황에 맞게 조정하고 조정합니다. Merck는 AWS Glue와 Amazon Kinesis를 사용하여 거의 실시간으로 데이터를 수집, 변환 및 컨텍스트화하고, 해당 데이터에 대한 분석을 실행하고, 통일된 데이터를 Amazon Redshift로 로드합니다. 그러면 Amazon QuickSight를 포함한 분석 대시보드에서 이 데이터를 사용합니다. Merck의 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 플랫폼은 Amazon SageMaker를 기반으로 구축되었으며, AWS DataSync를 사용하여 여러 사이트의 검사 기계에서 결함 이미지 데이터를 수집합니다. Merck는 생성형 AI 접근법과 Generative Adversarial Networks(GAN) 및 Variational Autoencoders와 같은 생성 모델을 사용하여 훈련 데이터가 제한적인 복잡한 결함에 대한 합성 결함 이미지 데이터를 개발합니다.
Merck는 AWS 서비스를 사용하여 제품 가용성을 개선하고, 제품 수율을 높이고, 조사에 신속하게 대응하고, 근본 원인 분석 및 수정 조치를 신속하게 수행하는 동시에 시간과 비용을 크게 절감했습니다.
사용된 AWS 서비스
AWS Glue
AWS Glue는 분석, 기계 학습(ML) 및 애플리케이션 개발을 위해 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis는 모든 규모의 스트리밍 데이터를 비용 효율적으로 처리하고 분석하는 완전관리형 서비스입니다.
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Amazon Redshift
Amazon Redshift는 SQL을 사용하여 여러 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에서 정형 데이터 및 반정형 데이터를 분석하고 AWS가 설계한 하드웨어 및 기계 학습을 사용해 어떤 규모에서든 최고의 가격 대비 성능을 지원합니다.
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Amazon QuickSight
Amazon QuickSight는 대규모의 통합 비즈니스 인텔리전스(BI)로 데이터 중심 조직을 지원합니다. QuickSight를 사용하면 모든 사용자가 최신 대화형 대시보드, 페이지가 매겨진 보고서, 내장된 분석 및 자연어 쿼리를 통해 신뢰할 수 있는 동일한 출처에서 다양한 분석 요구를 충족할 수 있습니다.
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