AWS에서 변경 제안을 평가하는 데 소요되는 시간과 수작업을 최대 70% 줄인 Merck

바이오 제약 회사는 100여 개 글로벌 규제 기관의 감독을 받는 복잡한 규제 환경에서 운영됩니다. 이 역동적인 산업 분야에서는 매년 수천 건의 변경 제안이 창출되며, 각 제안은 화학, 제조 및 제어 과학자의 평가를 거쳐야 합니다. 현재 과학자들은 정보를 수집하고 규제 기관에 보고해야 할지 여부를 평가하기 위해 많은 리포지토리와 문서를 조사해야 합니다.

Merck는 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 Change Assessment Knowledge Engine(CAKE)을 구축했습니다. Merck의 기계 학습 및 분석 담당 전무 이사인 John Baker는 “CAKE는 화학, 제조 및 제어 과학자가 보다 빠르고 효과적이며 일관되게 변화를 평가할 수 있도록 지원합니다”라고 말합니다.

CAKE는 Merck의 공급망 및 규제 운영 환경에 대한 정보가 포함된 Amazon Neptune 그래프 데이터베이스로 구동됩니다. 새로운 변경 제안이 접수되면 CAKE는 과거 데이터를 기반으로 훈련된 자연어 처리 모델을 적용하여, 해당 제품의 시장, 관련 보고 요건 및 국가별 규정을 분석합니다. 그런 다음 CAKE는 구체적인 규정과 Merck의 내부 리포지토리에 대한 하이퍼링크와 함께, 과학자를 위한 규제 영향 보고 관련 권장 사항을 생성합니다.

CAKE의 변경 평가 기간은 최대 90% 단축되었고 평가당 총 수동 작업은 30~70% 줄었습니다. Merck는 AWS를 사용하여 10개월 이내에 CAKE 파일럿을 개발 및 구현했으며, 2021년에는 글로벌 출시를 계획하고 있습니다. CAKE에 대해 자세히 알아보려면 re:Invent 2020에서 진행된 Baker의 강연을 시청하세요.

Baker는 “AWS는 명확하고 단순한 결과를 제공합니다. AWS는 장기적인 고객 가치를 실현하는 데 집착합니다. 또한 최고 수준의 표준을 따르기 위해 노력하며, 실질적인 조치가 이루어지기까지 빠르게 프로세스를 반복합니다.”