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2023년
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마이그레이션에서 AWS 기반 혁신으로 이어지는 Gilead의 여정

선도적인 글로벌 바이오 제약 조직인 Gilead는 AWS에 데이터 메시 아키텍처를 구축하여 혁신과 의약품 상용화를 가속화했습니다.

50PB

클라우드에서 관리되는 데이터 양

70%

클라우드로 마이그레이션된 데이터 센터 설치 공간 비율

구현

운영 모델 트랜스포메이션

증가

혁신을 제공하는 민첩성

개선

지속 가능성 및 자동화된 규정 준수

개요

Gilead Sciences Inc. (Gilead)는 데이터 인프라를 현대화하고 클라우드 혁신을 통해 운영 성능을 개선하고자 했습니다. 수천 개의 가상 머신이 온프레미스 데이터 센터에서 수백 개의 규제된 애플리케이션을 실행하는 상황에서 Gilead는 거버넌스와 민첩성의 균형을 잡아야 하는 과제에 직면했습니다. Gilead의 CIO(Chief Information Officer)인 Marc Berson은 “우리는 비즈니스 이해관계자들이 더 빠르게 혁신하고 효능이 더 높은 의약품을 발견할 수 있도록 지원하고 싶었습니다.”라고 말합니다. 또한 막대한 자본 투자 없이 재해 발생 시 데이터 복구 및 백업을 위한 운영 복원력을 향상시키고자 했습니다. 또한 GxP 규정 준수를 자동화하여 프로세스를 더욱 간소화하고자 했습니다.

Gilead는 Amazon Web Services(AWS)를 우선 클라우드 공급자로 선택하고 데이터 센터에서 클라우드로 중요한 워크로드를 마이그레이션하기 시작했습니다. Gilead가 AWS를 선택한 이유는 혁신, 공동 혁신에 대한 투자 의지, 강력한 업계 역량 때문입니다. Gilead는 AWS를 사용하여 데이터 메시 접근 방식을 사용하여 조직 전체의 데이터에 대한 더 나은 액세스 및 분석을 가능하게 하는 엔터프라이즈 데이터 솔루션을 개발했습니다.

기회 | AWS를 사용하여 50PB의 데이터 호스팅 및 관리 

Gilead는 지난 35년 동안 바이오 제약 혁신의 과감한 발전에 주력해 왔으며, HIV, 바이러스성 간염, 암 및 기타 질병에 대한 높은 연구 기준을 세웠습니다. Gilead는 데이터 액세스를 간소화하고 대중화하기 위해 2020년부터 워크로드의 70%를 AWS로 마이그레이션하기 시작했습니다.

Gilead는 지속 가능성과 비용 효율성 또한 중요하게 고려했습니다. 2020년에 인프라를 철저히 검토한 결과 Gilead는 데이터 시스템의 탄소 발자국을 줄이기 위해 클라우드 마이그레이션을 가속화하기로 결정했습니다. Berson은 “데이터 분석을 클라우드로 마이그레이션함으로써 데이터 센터를 더 높은 수준의 복원력으로 끌어올리는 데 드는 막대한 자본 지출을 피할 수 있었습니다.”라고 말합니다. “현재 우리는 AWS에서 50PB 이상의 데이터를 관리하고 있습니다.”

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AWS를 선택한 주된 이유는 혁신적인 트랜스포메이션에 대한 열정이었습니다. 우리는 AWS를 통해 데이터 메시 접근 방식을 사용하여 조직 전체의 데이터에 대한 더 나은 액세스 및 분석을 가능하게 하는 엔터프라이즈 데이터 솔루션을 개발했습니다.”

Marc Berson
Gilead Sciences Inc. Chief Information Officer

솔루션 | AWS 기반 데이터 메시 아키텍처 구현 

Gilead의 Cloud, Data 및 Analytics 부문 책임자인 Murali Vridhachalam은 “우리는 2030년까지 환자에게 10개 이상의 변형 치료법을 제공하겠다는 포부와 내부 및 외부 혁신을 확대하기 위한 전략적 우선 순위를 가지고 있습니다”라고 말합니다. Gilead가 이러한 전략적 우선 순위를 달성하기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 원활한 액세스가 매우 중요했습니다. Gilead는 기존의 모놀리식 데이터 관리 접근 방식에서 벗어나 최신 엔지니어링 관행과 조직 모델을 적용하여 변화하는 비즈니스 요구에 신속하게 인사이트를 얻고 대응해야 한다는 것을 깨달았습니다.
 
Gilead는 민첩성을 향상시키고, 인사이트 생성을 가속화하고, 투자 수익을 높이기 위해 데이터 메시 접근 방식을 채택했습니다. 사업부는 간소화된 사용자 인터페이스를 통해 카탈로그에서 데이터 제품을 손쉽게 찾고 품질을 검사하고 연합 쿼리 엔진을 통해 데이터에 액세스할 수 있었습니다. 반면, 4개의 플랫폼 API는 데이터 생산자가 데이터 제품을 메시에 등록하는 데 따르는 마찰을 줄여 셀프 서비스 인프라를 구축했습니다. 여기에는 데이터 카탈로그의 일부로 스코어카드에 데이터 품질을 기록하기 위한 관찰성 및 데이터 품질 API도 포함되었습니다.
 
기본 아키텍처는 몇 가지 주요 AWS 서비스를 사용합니다. Gilead는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스인 Amazon Simple Storage Service(S3)를 사용하여 데이터를 대규모로 저장하고 검색합니다. 또한 Gilead는 클라우드에서 간편하게 데이터베이스를 설치, 운영 및 규모 조정할 수 있는 관리형 서비스 모음인 Amazon Relational Database Service(RDS)를 사용합니다. 그러나 데이터 저장은 해결해야 할 과제의 일부에 불과합니다. Gilead는 SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크 전반의 정형 및 반정형 데이터를 분석하는 Amazon Redshift를 도입하여 데이터에서 더 빠르게 인사이트를 도출했습니다. Gilead는 또한 엔터프라이즈 리소스 계획 트랜스포메이션의 일환으로 AWS의 SAP HANA를 사용합니다.
 
오늘날 메시는 카탈로그에 있는 수백 개의 데이터 제품을 호스팅하여 유용한 설명, 행 수준 및 열 수준 액세스, 다양한 비즈니스 조정 기능을 제공합니다. 이 플랫폼의 데이터 관리자는 스코어카드를 보고 품질을 관리합니다. Murali는 “이제 우리 카탈로그에는 서비스 수준 목표 및 품질과 함께 비즈니스, 기술 및 관찰성 메타데이터가 있습니다.”라고 말합니다. “데이터 메시 플랫폼에는 데이터 소유권이 분산되어 있습니다. 카탈로그에 데이터 정보가 있기 때문에 데이터에 대한 정보를 찾기 위해 주제별 전문가를 찾아 다닐 필요가 없습니다.”
 
Gilead는 데이터 메시 외에도 데이터 사일로를 허물고 창의적으로 혁신에 접근하기 위한 몇 가지 다른 솔루션을 구축했습니다. 여기에는 검색 결과 정확도를 높이는 동시에 데이터 검색 결과 시간을 50% 이상 단축하는 엔터프라이즈 시맨틱 검색 애플리케이션인 Morpheus가 포함됩니다. 또 다른 예로 AWS Data Exchange를 기반으로 구축된 데이터 전송 속도가 빠른 Gilead 데이터 마켓플레이스를 들 수 있습니다. 이를 통해 클라우드에서 서드 파티 데이터를 쉽게 찾고, 구독하고, 사용할 수 있습니다. Murali는 “Gilead는 이전에는 데이터 전송에 36시간이 걸렸던 38PB의 관측 데이터 세트가 있습니다.”라고 말합니다. “이제 6분이면 됩니다.” 이 새로운 최적화 단계를 시작한 지 1년이 지난 지금, Gilead는 자본 지출 방지, 소프트웨어 자산 통합, 사이클 타임 개선, 규정 준수 자동화 전반에 걸쳐 운영 및 재무 개선을 이루었습니다.

성과 | AWS를 사용한 데이터 분석에서 가치 도출  

클라우드 트랜스포메이션을 시작한지 3년 만에 Gilead는 미래에 대한 원대한 계획을 세웠습니다. Berson은 “AWS를 선택한 주된 이유는 혁신적인 트랜스포메이션에 대한 열정이었습니다.”라고 말합니다. “우리는 임상 시험 수행 방식을 바꾸고 분자가 발견되는 방식을 바꾸는 것에 대해 논의했습니다.” AWS 기반 새로운 클라우드 기반을 구축한 Gilead는 생명을 구하는 치료를 더 빠르게 제공할 수 있다는 자신감을 갖고 있습니다.

Gilead 소개

Gilead Sciences Inc.는 30년 이상 의학 분야에서 획기적인 발전을 추구해 온 바이오 제약 회사입니다. Gilead는 HIV, 바이러스성 간염, 암 등 생명을 위협하는 질병을 예방하고 치료하기 위한 혁신적인 의약품을 개발하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

사용된 AWS 서비스

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(S3)는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service(RDS)는 클라우드에서 간편하게 데이터베이스를 설치, 운영 및 확장할 수 있는 관리형 서비스 모음입니다.

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Amazon Redshift

Amazon Redshift는 SQL을 사용하여 여러 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크에서 정형 데이터 및 반정형 데이터를 분석하고 AWS가 설계한 하드웨어 및 기계 학습을 사용해 어떤 규모에서든 최고의 가격 대비 성능을 지원합니다.

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AWS의 SAP HANA

AWS와 SAP는 모든 규모의 기업이 AWS에서 SAP HANA 인메모리 컴퓨팅 플랫폼의 모든 이점을 완전히 실현할 수 있도록 AWS 플랫폼을 인증하기 위해 긴밀히 협력해 왔습니다.

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