주문 예측에 AWS를 활용하여 배달 시간을 단축하는 Domino's Pizza Enterprises

Domino's는 예측 주문 솔루션을 만드는 데 도움이 되도록 Amazon Web Services(AWS)와 Max Kelsen(AWS 파트너 네트워크(APN)의 어드밴스드 컨설팅 파트너)으로 전환했습니다. "저희는 스마트하고 정확한 시스템이 필요하다는 것을 알고 있었고, AWS 기계 학습 기술에서 본 것들이 마음에 들었습니다."라고 Gillespie는 말합니다. "AWS 서비스를 사용하면 다음에 어떤 피자가 주문될 것인지를 예측하는 등 매장의 미래를 살짝 엿볼 수 있는 솔루션을 개발할 수 있다고 판단했습니다."

이 회사는 데이터를 저장하기 위한 Amazon Simple Storage Service(S3)와 데이터를 쿼리하기 위한 AWS Glue를 활용함으로써 주요 주문 정보로 구성된 데이터 레이크를 만들었습니다. 또한 주문이 접수되기 전부터 매장에서 해당 주문 상품을 만들기 시작할 수 있도록 Amazon SageMaker를 사용하여 주문 접수 가능성을 예측하는 기계 학습 모델을 제작하고 훈련합니다.

시험적으로, Domino's는 호주의 일부 매장에 예측 주문 솔루션을 우선 배치했습니다. 매장 직원들은 특정 피자 그리고 해당 피자의 주문 가능성을 나타내는 다양한 색 표시기가 함께 표시되는 주문 화면을 볼 수 있습니다. "이것은 피자를 미리 만들어서 30분 동안 핫박스 안에 넣어 두는 것이 아니라, 줄지어 피자를 만들어서 오븐에서 꺼내는 즉시 주문에 맞춰 배달하는 것입니다."라고 Gillespie는 말합니다.

회사는 이 솔루션을 더 널리 롤아웃할 수 있도록 시험 기간에 솔루션을 개선했습니다. 그런 다음 Domino's는 뉴질랜드, 프랑스, 네덜란드, 일본, 독일의 매장에 솔루션을 배포하기 시작했습니다.

AWS 기반 솔루션을 사용함으로써 Domino's는 고객을 위해 픽업 및 배달 시간을 단축할 수 있는 도구를 자사 매장에 제공했습니다. 예를 들어, 2019년 호주의 한 Domino's 매장은 주문부터 현관 앞까지 배달되는 데 걸리는 평균 시간을 일주일 내내 5분 미만으로 유지했습니다. "고객의 입장에서 봤을 때 아무것도 달라진 것이 없는데 주문 후 더 빠르게 배달된다는 점이 흥미롭습니다."라고 Gillespie는 말합니다. "Project 3TEN을 통해 개선된 점들 덕분에 고객에게 피자를 더 빨리, 더 따뜻하게, 더 신선하게 배달할 수 있습니다. AWS를 사용하여 개발한 예측 주문 솔루션이 여기에 크게 기여합니다."

Domino's는 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. "고객들은 배고플 때 인내심이 부족해지기 때문에 가능한 한 빠르고 안전하게 음식을 배달해야 합니다."라고 Domino's 호주 및 뉴질랜드 최고 마케팅 책임자인 Allan Collins는 말합니다. "그것이 바로 저희의 시장 차별화 전략입니다. 일부 경쟁업체는 주문 후 피자를 배달하는 데 여전히 45분에서 1시간 정도가 걸리는데 저희는 주문 후 10분 이내에 피자를 배달할 수 있습니다. 이것이 고객들에게 큰 인상을 남깁니다."