AWS에 데이터 레이크를 구축하고 분석 생산성을 80% 개선하여 더 많은 데이터 중심 의사결정을 지원하는 Coca-Cola Andina

Coca-Cola Andina는 남미 지역에서 The Coca-Cola Company가 허가한 제품을 생산하고 유통합니다. 이 회사는 1만 7,500명의 직원을 두고, 칠레, 아르헨티나, 브라질 및 파라과이 전역에서 26만 7,000명 이상의 고객을 지원하고 5,400만 소비자의 충성도를 다시 높이고 있습니다.

Coca-Cola Andina의 수석 부사장인 Miguel Angel Peirano는 "Coca-Cola Andina의 비전은 단순히 수익성을 확보하는 데 그치는 것이 아니라 현재와 미래 세대 모두를 위해 우리가 창출하는 이익이 사회 전역에 공유되도록 하는 것입니다. 데이터 레이크 및 분석과 같은 새로운 기능의 혁신과 통합을 통해, 고객, 소비자, 그리고 우리가 사업을 운영하는 지역사회에 이익이 되는 지속 가능한 성장을 실현하게 될 것이라고 확신합니다"라고 말합니다.

소비재 상품(CPG) 회사로서 Coca-Cola Andina는 고객 및 소비자와 직접적인 관계를 맺고 있습니다. Coca-Cola Andina의 리전 담당 CTO인 Luis Valderrama는 "고객은 유통 및 판매 체인의 토대가 된다는 점에서 회사의 파트너라고 할 수 있습니다. 이런 이유로 저희는 고객과 함께 성장하기를 원합니다. 고객에게 필요한 재고를 확보하고 소비자에게 좋은 서비스를 제공할 수 있도록 하기 위해서죠"라고 설명합니다.

실제로 CPG 업계에서는 방대한 양의 데이터가 생성되어 서로 단절된 여러 시스템에 저장되므로 정보를 분석하기가 어렵습니다.
Coca-Cola Andina는 고객, 판매, 제품 등에 대한 데이터와 함께 SAP를 핵심적인 거래 솔루션으로 사용합니다. 또한 RPA 시스템과 B2B 솔루션도 갖추고 있어, 이러한 고객들과 소통할 수 있습니다. 보다 개인적이고 소셜 미디어를 기반으로 하는 경험을 보장하기 위해, 이 회사는 CRM과 스마트폰 애플리케이션 등 다양한 경로를 통해 소비자와 소통합니다. 어떤 경로를 사용하든 모두 데이터라는 공통 개념이 활용됩니다.

이 회사는 파트너와 더 가까운 곳에서 데이터를 제공하여, 팀과 파트너가 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Valderrama는 "하지만 데이터가 서로 다른 시스템이나 기존 데이터 웨어하우스에 상주하기 때문에 매우 복잡합니다"라고 말합니다.

Coca-Cola Andina의 과제는 하나의 정확한 소스 내에서 회사, 고객, 물류, 처리 능력과 범위, 자산에 대한 모든 관련 정보를 수집하는 것이었습니다. 이 과제를 해결하기 위해 회사는 데이터 레이크를 구축하기로 결정했습니다.

Coca-Cola Andina는 데이터를 신뢰할 수 있고 스토리지, 응답 또는 처리 용량에 제한이 없는, 액세스하기 쉬운 아키텍처를 원했습니다. Valderrama는 "이 아키텍처는 기존의 세상을 디지털 세상과 통합할 수 있는 계층이 되어 주었고, 인공 비전, 기계 학습, 자연어 처리, 음성 처리, 로봇 공학 등의 인지 기술을 비즈니스에 적용할 수 있게 했습니다"라고 말합니다. 

이 회사는 데이터 레이크와 관련한 모든 기술과 아키텍처를 제공할 업체로 Amazon Web Services(AWS)를 선택했습니다. Valderrama는 "AWS는 데이터 레이크와 관련해 정해진 모든 기대치를 충족할 수 있는 클라우드 솔루션이었습니다"라며, "경제적으로 신속하게 솔루션을 개발하고 폐기할 수 있는 서비스형 플랫폼(PaaS)이 아키텍처에 포함되어야 했고 회사가 학습 문화를 가지고 있었기 때문에 이 결정에 만족합니다.

이 데이터 레이크는 SAP ERP, CSV 파일 및 레거시 데이터베이스에서 생성되는 데이터의 단일 소스가 되었습니다. Coca-Cola Andina는 분석 및 기계 학습 도구를 통해 데이터 입력부터 활용에 이르기까지 모든 단계를 포괄하는 기술 아키텍처를 구현할 수 있었습니다.

이 데이터 레이크는 Amazon Simple Storage Service(S3)를 사용하여 분석, 기계 학습 및 기타 애플리케이션에 사용되는 원시 데이터를 안전하게 저장합니다.  또한 소비자 계층의 Amazon QuickSight 및 Amazon Athena와 같은 서비스, 기계 학습을 위한 Amazon Personalize 및 Amazon SageMaker 등의 인지 기술, 서버리스 컴퓨팅을 위한 AWS Lambda, 키-값 및 도큐먼트 데이터베이스로 사용되는 Amazon DynamoDB, 필요 시 데이터 웨어하우스를 생성하기 위한 Amazon Redshift를 사용합니다. Valderrama는 "AWS를 기반으로 구축한 아키텍처는 PaaS를 기반으로 한 데이터 레이크에 대한 기대를 충족합니다"라고 말합니다.

최상의 프로세스와 솔루션의 최적화된 사용 및 통합을 보장하기 위해, 이 회사는 AWS Professional Services 팀의 지원을 받았습니다. Coca-Cola Andina의 디지털 트랜스포메이션 관리자인 Nicolás Nazario Condado는 "2020년에 Coca-Cola Andina는 AWS Professional Services가 제공한 데이터 레이크 및 분석 관련 지식을 반영하기 위해 열심히 노력했고, ‘데이터 중심 의사결정’ 회사로 거듭나기 위한 도구와 기능을 개발하고, 소비자 및 고객과의 경험과 관계를 개선하며, 프로세스의 생산성과 효율성을 높이는 데 주력했습니다"라고 말합니다. 

또한 Coca-Cola Andina는 전반적인 디지털 전략의 일환으로 데이터 레이크 외에도 AWS에 보다 광범위한 클라우드 인프라를 구현했으며, 고객, 소비자 및 내부 프로세스를 위한 다양한 전략적 영역을 지원하기 위한 다른 디지털 제품과 솔루션을 개발하기 시작했습니다.

Coca-Cola Andina는 비즈니스 및 기술 분야의 파트너와 함께 여러 분야를 아우르는 팀을 만들어, 지식을 취합하고 AWS Professional Services에서 제공하는 교육을 실시했습니다. 

Coca-Cola Andina는 AWS에서 제공하는 새로운 클라우드 구조와 300시간 이상의 교육을 통해 데이터 중심 의사결정 회사로 거듭나는 데 필요한 역량을 확보함으로써 여러 비즈니스 영역에서 의사결정의 생산성과 효율성을 높였습니다.

실제로 Coca-Cola Andina는 클라우드 인프라를 통해 26만 여 고객을 위해 맞춤화된 다양한 가치 제안을 개발하여 새로운 제품 및 서비스를 개선하고 구현할 수 있었습니다. 그 결과로, 프로모션의 효율성을 높이고 재고 부족 문제를 줄임으로써, 고객의 쇼핑 경험을 개선하고 분석 팀의 생산성을 80% 개선하여 회사의 매출을 증대했습니다. Coca-Cola Andina는 관심 분야별로 95% 이상의 데이터를 수집하여 단 몇 분 만에 뛰어난 보고서를 작성하고 고급 분석을 구현할 수 있게 되었습니다.

데이터 레이크가 제공하는 모든 리소스와 기능을 통해 Coca-Cola Andina는 파트너와 고객이 전략적인 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 신뢰할 수 있는 정보에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 이러한 방식으로, 이 회사는 기존의 세상을 디지털 세상과 통합하여 팀과 파트너가 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있도록 했습니다.

Coca-Cola Andina는 자사의 AWS 인프라를 기반으로 새로운 애플리케이션과 솔루션을 개발할 계획입니다. 여기에는 자체 관리 애플리케이션, 동적 가격 전략, 기계 학습 모델 등이 포함됩니다.

Coca-Cola Andina는 자사의 AWS 인프라를 기반으로 새로운 애플리케이션과 솔루션을 개발할 계획입니다. 여기에는 자체 관리 애플리케이션, 동적 가격 전략, 기계 학습 모델 등이 포함됩니다.