고객 성공 사례
Capital One, 데이터 센터에서 AWS로 마이그레이션을 완료하고 클라우드로 모두 이전을 발표한 미국 최초의 은행
2020년
Capital One은 AWS로 마이그레이션하여 8개의 온프레미스 데이터 센터를 종료하고 그 과정에서 고객 경험을 혁신했습니다. 1994년에 설립된 이 ‘디지털 은행’은 기술을 사용하여 고객의 성공을 지원합니다. Capital One은 기술 팀을 11,000명으로 확장하여 소프트웨어 엔지니어와 개발자를 추가하고 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 및 AWS Lambda와 같은 AWS 서비스를 사용하여 혁신적인 고객 경험을 구축했습니다.
모든 데이터 센터를 성공적으로 종료하고 AWS로 모두 이전하여 아키텍처의 즉각적인 프로비저닝과 신속한 혁신이 가능해졌습니다. 이제 훨씬 더 큰 규모로 데이터를 관리하고 향상된 고객 경험을 제공하는 기계 학습의 힘을 활용할 수 있습니다. AWS에서 저희 기술 팀은 최고의 소프트웨어를 구축하고 고객에게 혁신을 제공하는 일에 집중할 수 있습니다."
Rob Alexander
Capital One의 CIO
Capital One, 클라우드 마이그레이션에 지속 가능성 채택
2021년
Capital One은 클라우드로 이전하기로 결정하면서 데이터 센터 장비를 합리적으로 폐기하는 계획을 세웠습니다. 마이그레이션하면서 41톤의 구리와 62톤의 강철을 재활용하였고, 마지막 3개 데이터 센터에서 총 1,350만 피트의 케이블을 없앴습니다. Capital One은 데이터 센터를 폐쇄하면서 매년 650,000개의 LED 전구에 해당되는 10메가와트 전력을 절감하리라 예상합니다. “Capital One은 처음부터 책임감 있고 가능한 통제된 방식으로 클라우드로 이전하기로 약속했다”고 Capital One의 기술 부문 부사장, Joe Muratore는 말합니다. “폐기되는 자산을 재활용하고 데이터 센터 가동을 중지하면서 탄소 발자국을 줄이며 계속해서 환경 지속 가능성에 기여하는 데 보람을 얻고 있습니다.”
Capital One이 AWS를 이용해 어떻게 데이터 센터를 줄이고 마이크로서비스 기반의 인터넷 뱅킹 서비스를 재혁신했는지 알아봅니다.
2018년
Capital One과 이 회사의 장기 전략을 가장 잘 이해하기 위해서는 다양한 금융 서비스를 제공하는 회사가 실제로 자산 및 예금을 기준으로 미국 10대 은행 중 하나임에도 불구하고 회사를 은행이 아니라 뱅킹 서비스를 제공하는 디지털 기술 회사라고 생각하는 것이 도움이 됩니다. Capital One에서 동기를 부여하는 중심적인 신념은 차세대 뱅킹의 승자는 기술을 가장 창의적이고 혁신적으로 사용함으로써 원활하고 지능적이며 진정으로 우수한 고객 경험을 제공하는 회사일 거라는 사실입니다.
Capital One, AWS 및 기타 신기술에 대한 학습을 지원하여 최고의 인재 유치
2018년
Capital One이 모든 새로운 애플리케이션을 클라우드에 구축 및 배포하는 클라우드 우선 정책에 대한 전사적 동의를 확보한 방법 중 하나는 강력한 클라우드 컴퓨팅 교육 프로그램의 구현이었습니다. 이 프로그램은 부분적으로는 AWS에서 직접 작업하는 엔지니어뿐만 아니라 클라우드 컴퓨팅의 혁신 잠재력을 이해하고 지지하는 데 필요한 회사 임원 및 기술 분야 이외의 기타 이해관계자들에게도 신중히 설계한 맞춤형 교육을 제공한 광범위한 네트워크 덕분에 성공을 거둘 수 있었습니다.
Capital One 콜 센터, Amazon Connect로 혁신 가속화
2018년
Capital One은 30분 만에 콜 센터 직원 교육을 마치고 Amazon Connect를 사용하여 5개월 만에 100% 채택을 달성했습니다. Amazon Connect의 유연성 덕분에 Capital One은 이전 솔루션에 필요했던 3~6개월 기간이 아닌 몇 주 안에 새로운 기능을 추가할 수 있었습니다.
AWS Machine Learning을 활용해 부정 행위 방지 효율성을 개선한 Capital One
2020년
Capital One은 미국 최대의 은행 중 하나이자 가장 큰 규모를 자랑하는 디지털 은행입니다. 실제 은행 지점을 방문하지 않고 디지털 뱅킹을 사용하는 소비자가 계속 늘어남에 따라 Capital One도 신기술을 도입해 거의 모든 업무 분야에 AWS 기반 AI 및 기계 학습 솔루션을 채택/적용하고 고객 경험에 인공 지능을 통합했습니다. AWS의 보안은 온프레미스 데이터 센터의 수준을 뛰어넘는 경우가 많으므로 Capital One은 고객과 데이터를 보호할 책임을 유지하면서 이와 같은 혁신 기술을 적용할 수 있습니다.
Capital One DevOps 팀, AWS의 온디맨드 인프라를 통해 그 어느 때보다 신속하게 업무 추진
2018년
Capital One은 뱅킹 고객 경험을 혁신할 수 있는 신기술을 조기에 채택한 것으로 유명합니다. 비교적 눈에 잘 띄지는 않지만 못지않게 중요한 것은 Capital One이 이 신기술을 매우 효과적으로 사용할 수 있는 실무 기준 및 사고방식, 즉, 회사가 의식적으로 디지털 기술 회사로 자기 혁신한 결과로서의 실무 기준 및 사고방식입니다. 회사가 최근에 DevOps를 채택한 것은 단지 최신의 조치일 뿐입니다.
저희는 클라우드로 모두 이전했으며 AWS는 클라우드로 이전의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 했습니다. 클라우드로 모두 이전하여 인프라의 즉각적인 프로비저닝과 신속한 혁신이 모두 가능해졌습니다. 훨씬 더 큰 규모로 데이터를 관리하고 향상된 고객 경험을 제공하는 기계 학습의 힘을 활용할 수 있습니다.
Chris Nims
Capital One의 클라우드 및 생산성 엔지니어링 담당 수석 부사장
아키텍처
Cloud Custodian을 통해 규모에 따라 AWS 정책 적용
이번 This is My Architecture 동영상에서는 Capital One의 엔지니어링 담당 이사인 Kapil Thangavelu가 회사의 플릿 관리용 오픈 소스 규칙 엔진인 Cloud Custodian에 대해 설명합니다. Capital One이 어떻게 이 도구와 간단한 YAML 기반 DSL을 사용하여 수백 또는 수천 개의 스크립트와 정책을 관리하는 부담을 없애고 대규모로 "실시간" 규정 준수 및 비용 관리를 제공하는지 확인할 수 있습니다.
How Capital One Uses Amazon S3 Glacier to Optimize Data Storage Costs and Maximize Resources
2021년
이 블로그에서는 Capital One의 석학 엔지니어인 Sri Chadalavada가 장기적이고 안전하며 내구성이 있는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 아카이브 스토리지 클래스를 통해 Capital One이 데이터 보존 요구 사항을 충족하고 비용을 최적화한 방법을 설명합니다. Amazon S3 Glacier와 Amazon S3 Glacier Deep Archive가 Capital One의 요구 사항이 적합한 이유를 알아보고, 데이터 스토리지 비용과 성능 간의 균형을 유지하면서 정보를 바탕으로 리소스 관리를 결정하는 방법에 대한 인사이트를 확인할 수 있습니다.
AWS가 금융 서비스의 혁신에 어떤 도움이 되는지 알아보세요.
추가 리소스
AWS 외부에서
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지속적인 발전을 위한 클라우드 혁신 센터의 설계 — 가장 중요한 것은 혁신
도입 단계를 통한 Capital One의 클라우드 여정
AWS 공인 엔지니어를 0명에서 수백 명으로 늘리는 12단계 프로그램