Cambia Health Solutions, AWS에서 인간 중심의 통합 의료 서비스 솔루션 구축

종합 건강 솔루션 회사인 Cambia Health Solutions(Cambia)는 개인이 건강 및 웰빙에 영향을 미치는 의사 결정을 정보에 입각하여 내릴 수 있도록 중요한 의료 정보에 대한 액세스를 제공하는 데 전념합니다. 최근 몇 십년 간 이 회사는 건강 기술이 대부분 대규모 조직에 제공되고 있음을 목격했습니다. 정교한 전자 건강 레코드 시스템은 유용하고 통찰력 있는 정보를 개인에게 제공하는 것이 아니라 본질적으로 보험 회사를 위한 효율적인 결제 시스템으로 사용되었습니다.

개인에게 더 나은 서비스를 제공하는 의료 기술을 만드는 것을 목표로 Cambia는 Amazon Web Services(AWS)를 사용하여 Journi를 개발했습니다. 데이터 중심 인텔리전스 및 인간의 전문 지식을 기반으로 하는 이 디지털 올인원 건강 솔루션은 보험 가입자와 가족이 의료 혜택을 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다. Cambia는 다수의 AWS 서비스를 사용했습니다. 기계 학습(ML)을 사용하여 비정형 텍스트에서 관련 의료 정보를 추출하는 자연어 처리 서비스인 Amazon Comprehend Medical과 개발자와 데이터 사이언티스트에게 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 기능을 제공하는 완전관리형 서비스인 Amazon SageMaker가 여기에 포함됩니다.

Cambia는 오레곤, 아이다오, 유타 및 워싱턴에서 3백만 명 이상의 가입자에게 서비스를 제공하는 6개 지역 건강 보험사의 모회사입니다. Cambia의 목표는 각 개인에게 맞춰진 온정적인 솔루션 및 서비스를 중심으로 경제적으로 지속 가능하고 효율적인 의료 시스템을 만드는 것입니다.

Journi를 통해 Cambia는 의료에서 기술의 역할을 바꾸고자 합니다. Cambia의 전략적 기술 솔루션 부사장이자 최고 정보 책임자인 Laurent Rotival은 “만성 질환이나 증상을 가진 사람만 있는 것은 아닙니다”라면서 “사람들의 의료 경험과 의료계의 치료 및 서비스 제공 방식을 바꿀 수 있는 좋은 기회가 있습니다”고 말합니다.

인간 중심 설계의 모범 사례를 사용하여 제작된 Journi는 건강 보험 혜택, 디지털 치료 도구, 웰빙 및 임상 전문 지식과 인적 지원을 함께 제공하여 의료 복잡성을 줄이고 더 나은 경험을 만듭니다. Journi의 총괄 관리자인 Aadam Hussain인 “디지털 솔루션에 액세스하는 사람이 많지만 대부분은 수준에 미치지 못합니다”라면서 “Journi는 하드 데이터와 인적 지원을 단일 솔루션으로 제공하기 때문에 건강 관련 혜택을 보다 쉽게 이해하고 충분히 활용하는 데 도움이 됩니다”라고 말합니다.

Rotival은 “산업 전체에서 데이터의 가용성이 전례 없는 수준으로 높아진 점을 고려할 때 지금은 병원, 보험사 또는 고용주를 위한 솔루션이 아니라 개인, 가족 및 동반자를 위한 솔루션을 설계해야 할 단계”라면서 “이러한 이유로 우리는 AWS에서 직관적인 경험을 만들 뿐 아니라 우리 스택에 없는 서드 파티와도 통합되는 제품을 구축할 수 있는 서비스를 만들었습니다”라고 말합니다. 개인의 건강 프로필, 청구 기록 및 과거 행동을 기반으로 Journi는 사용자에게 관련된 인사이트와 개인화된 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

Journi의 핵심 요소 중 하나는 컨시어지 및 임상 전문가로 구성된 팀입니다. 이 팀은 채팅, 이메일 또는 전화로 건강 관련 질문에 대한 답을 제공합니다. Rotival은 “가입자와의 채팅 기반 대화 또는 전화 통화에서 비롯되는 비정형 데이터를 해석하는 일련의 모델을 Amazon SageMaker를 기반으로 구축했습니다”라면서 “이 데이터를 해석한 후 회사에서 정의한 서비스 수준 및 사양과 대조하는데 이를 기반으로 컨시어지 서비스의 품질을 제어하는 엄청난 양의 사용 사례를 만들었습니다”라고 말합니다.

Cambia가 직면한 또 다른 문제는 임상 시스템 및 병원의 데이터를 가져와서 개인의 전체 건강 프로필에 추가하는 것입니다. 전통적으로 이 데이터는 팩스 또는 PDF 형식으로 나오기 때문에 서비스에 수동으로 통합하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. Cambia는 Amazon Comprehend Medical을 사용하여 이 당면 과제를 해결할 개념 증명을 개발 중입니다. 이 개념 증명에는 완전관리형 기계 학습 서비스인 Amazon Textract도 사용됩니다. 이 서비스는 스캔된 문서에서 인쇄된 텍스트, 수기 및 기타 데이터를 자동으로 추출합니다. 단순한 광학 문자 인식을 넘어 양식 및 표의 데이터를 식별하고 이해하며 추출합니다. Rotival은 “이 개념 증명에서 이러한 서비스가 대량의 관리 작업에서 인적 개입을 줄이고 시간 소모적인 프로세스를 효율적으로 바꿀 수 있다는 점이 확실히 증명되었습니다”라고 말합니다. 뿐만 아니라 Amazon Textract와 Amazon Comprehend Medical은 HIPAA 규정 준수를 촉진하여 Cambia에서 민감한 의료 정보의 프라이버시를 보호할 수 있도록 합니다.

기계 학습 여정을 시작한 이후 Cambia는 기술 문제를 해결하는 방식의 변화를 보았습니다. Rotival은 “AWS는 다양한 인재를 유치하고 린 스타트업의 혁신 문화를 수용하는 데 도움이 되었습니다”라면서 “AWS의 저비용 임계값, 확장성 및 솔루션을 매우 빠르게 준비할 수 있는 기능은 속도와 혁신의 판도를 바꾸는 문화를 조성하는 데 도움이 되었습니다"라고 말합니다.

이전에 Cambia의 인공 지능 및 데이터 과학 팀은 기반 인프라를 관리하고 도구를 처음부터 관리하는 데 모든 리소스를 투입했습니다. Rotival은 “Amazon Comprehend Medical과 Amazon SageMaker를 사용하면서 데이터 과학 리소스의 30~40%를 운영 지원에서 비즈니스 및 소비자 결과에 직접적인 영향을 미치는 솔루션 개발로 돌릴 수 있었습니다”고 말합니다.

Cambia는 AWS의 관리형 서비스를 사용하여 가입자들이 건강에 관한 중요 데이터 및 인사이트에 액세스할 수 있는 강력한 솔루션을 만들었습니다. Cambia는 이 성공을 기반으로 개인의 자체 건강 정보를 사용하여 건강 문제가 심각한 질병으로 이어지기 전에 미리 권장 사항을 전송하는 서비스를 제공할 계획입니다. Rotival은 “최종 목표는 처방적 분석 기반의 실행 가능한 인사이트를 각 개인의 디바이스를 통해 제공하여 행동 변화를 장려하고 전체 인구에게 일반적인 권장 사항이 아니라 지극히 개인적인 조언을 제공하는 것”이라고 설명합니다.