스토리지 용량 또는 컴퓨팅 파워 제한 없이 테라바이트 용량의 데이터를 클라우드로 쉽게 마이그레이션합니다.
연결이 끊긴 외진 엣지 환경에서 애플리케이션 성능을 가속화하고 연결이 없거나 거의 안되는 상황에서 컴퓨팅 워크로드를 실행합니다.
Snowball의 견고한 섀시, 통합 물류, 부정 개봉 방지 상자를 통해 전송 중 데이터를 보호하고 데이터를 원하는 위치에 빠르게 전달할 수 있습니다.
작동 방식
AWS Snow Family 콘솔에서 Snowball Edge Compute Optimized 또는 Snowball Edge Storage Optimized 중 원하는 디바이스를 선택합니다. Amazon S3 버킷으로 작업을 생성하고, 추적을 위해 Amazon Simple Notification Service(SNS)를 선택한 다음, Amazon EC2 AMI 및 GPU와 같은 옵션을 구성합니다. AWS에서 디바이스를 준비하여 고객에게 배송합니다. 디바이스가 도착하면 전원을 켜고 AWS OpsHub를 사용하여 잠금 해제합니다. LAN에 연결합니다. AWS OpsHub를 사용하여 디바이스 관리, 데이터 전송 또는 EC2 인스턴스 실행 등의 작업을 수행합니다. 완료되면 디바이스 전원을 끄고 AWS에 디바이스를 반환하면 됩니다. 선적 레이블이 전자 잉크 화면에 자동으로 표시됩니다. 디바이스가 AWS 리전에 도착하면 사용자의 온보드 버킷에 저장된 모든 데이터가 S3 버킷으로 이동되며 디바이스를 로드하는 데 걸리는 것과 비슷한 시간 안에 확인됩니다. 그런 다음 모든 데이터는 장치에서 안전하게 지워지고 모든 고객 정보는 삭제됩니다.
-
AWS Snowball
-
AWS Snowball
-
작동 방식
Snowball을 사용하여 페타바이트 규모의 데이터를 AWS로 마이그레이션할 수 있습니다. 여러 디바이스가 필요한 작업의 경우 Snow의 대규모 데이터 마이그레이션 관리자를 통해 디바이스의 단계를 추적할 수 있습니다.
.afde317ee4d3d8abe9a7ecc4fe52fefb9f454683.png)
사용 사례
페타바이트 규모의 데이터 마이그레이션
특히 네트워크 조건이 제한되어 있을 때 데이터베이스, 백업, 아카이브, 의료 기록, 분석 데이터 집합, IoT 센서 데이터 및 미디어 콘텐츠를 클라우드로 이동합니다.
로컬에서 데이터 처리 및 분석
Amazon EC2 내에서 Amazon Machine Image(AMI)를 실행하고, 기계 학습(ML) 또는 기타 애플리케이션을 사용하여 AWS Lambda 코드를 Snowball Edge 디바이스에 배포합니다.
제조업용 데이터 최적화
현장 공장 데이터를 수집 및 분석하여 프로세스를 미세 조정하고 안전, 효율성, 생산성을 개선합니다.
시작하는 방법
AWS Snowball 액세스 설정
AWS Identity and Access Management(IAM)에 AWS 계정 및 관리자 사용자를 생성합니다.
AWS Snowball 살펴보기
AWS Snow Family Management Console에서 첫 번째 AWS Snowball Edge 디바이스 작업을 생성하고 완료하는 방법을 알아보세요.
모범 사례 탐색
다음의 모범 사례를 검토하고 준수하여 AWS Snowball Edge 디바이스에서 최대한의 이점을 얻으세요.