Amazon SageMaker 요금

SageMaker Unified Studio는 분석 및 AI에 모든 데이터와 도구를 사용할 수 있는 통합 환경을 제공하는 데이터 및 AI 개발 환경입니다. SageMaker Unified Studio는 Amazon DataZone에 구축된 Amazon SageMaker Catalog를 사용하여 도메인, 프로젝트 및 자산과 같은 엔티티를 통한 엔드 투 엔드 거버넌스 및 액세스 제어를 제공합니다. SageMaker Catalog 사용에 대한 요금이 부과됩니다. 또한 SageMaker Unified Studio를 통해 사용하는 각 AWS 서비스에는 자체 개별 요금이 적용됩니다. 여기에는 AWS 스토리지 및 컴퓨팅 서비스뿐만 아니라 Git 공급자와 같은 모든 서드 파티 서비스가 포함됩니다. SageMaker Unified Studio 자체를 사용하는 데에는 별도의 비용이 들지 않습니다.

비용을 정확하게 추정하려면 아래에서 SageMaker Unified Studio에 사용할 수 있는 다양한 AWS 서비스의 개별 요금을 검토하세요. 자세한 요금 정보는 사용하려는 각 AWS 서비스의 공식 AWS 요금 페이지를 참조하세요.

SageMaker Unified Studio 프리 티어는 다양한 상시 무료 기능을 제공합니다. 그리고 SageMaker Unified Studio를 통해 사용하는 AWS 서비스에 대한 현재 AWS 프리 티어 할당 또는 사용량 기반 결제 계약(PPA)을 준수함으로써 무료로 데이터 및 AI 혁신을 빠르게 시작할 수 있도록 도와줍니다.

상시 무료 기능

도메인 수동 생성을 통한 초기 설정, 프로젝트 관리, 사용자 관리 및 정책 부여 관리를 비롯한 SageMaker Unified Studio의 핵심 요청은 SageMaker Unified Studio 환경을 설정하고 탐색하는 데 도움이 되도록 무료로 제공됩니다. 무료 요청의 전체 목록은 이 요금 페이지 하단에서 확인할 수 있습니다. 

기타 AWS 프리 티어 혜택

AWS는 사용자가 SageMaker Unified Studio를 통해 사용하는 AWS 서비스(예: Amazon SageMaker AI 및 Amazon Redshift)에 대한 현재 AWS 프리 티어 할당 또는 사용량 기반 결제 계약(PPA)를 인정하고 이월합니다. 여기에는 SageMaker Catalog용 월별 AWS 프리 티어, JupyterLab Notebook, Amazon Q, 메타데이터 스토리지 및 API 요청이 포함됩니다. 단, AWS 프리 티어 혜택은 사용자의 AWS 계정과 관련이 있으며, 서비스 콘솔이나 기타 인터페이스를 통한 사용량 역시 사용 가능한 할당량을 소비한다는 점에 유의하세요. 전체 할당량이 소진되거나 AWS 프리 티어 기간이 만료될 때까지 SageMaker Unified Studio 또는 기타 AWS 인터페이스를 통해 남은 AWS 프리 티어 혜택을 계속 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 아래 요금 세부 정보를 참조하세요.

SageMaker Lakehouse는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크와 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 전반의 모든 데이터를 통합합니다. 그러므로 데이터 복사본 하나로 효율적인 분석 및 AI/ML 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. SageMaker Lakehouse를 사용하면 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 데이터 레이크 인프라를 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다. 메타데이터 스토리지 및 API 요청은 AWS 프리 티어를 포함한 AWS Glue Data Catalog 요금을 기준으로 합니다. 데이터 스토리지 및 액세스 비용은 선택한 Amazon S3 또는 Amazon Redshift 관리형 스토리지(RMS)와 관련 스토리지 및 컴퓨팅 요금에 따라 달라집니다. 자동 통계 수집 및 Apache Iceberg 테이블 유지 관리는 사용량에 따라 추가 요금이 발생합니다. AWS Lake Formation에서 제공하는 세분화된 권한은 추가 비용 없이 제공됩니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 SageMaker Lakehouse 요금을 참조하세요.

SageMaker AI는 사전 약정이나 최소 요금이 없는 종량제 가격 책정 모델을 따릅니다. SageMaker AI의 주요 요금 기준에는 인스턴스 사용량(훈련, 호스팅 및 노트북 인스턴스에 사용되는 컴퓨팅 리소스), 스토리지(Amazon SageMaker 노트북, Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨 및 Amazon S3), 데이터 처리 작업, 모델 배포 및 MLOps(Amazon SageMaker Pipelines 및 Model Monitor)가 포함됩니다. SageMaker AI 특성 저장소 및 Data Wrangler 도구와 같은 추가 구성 요소에는 자체 요금 고려 사항이 있을 수 있습니다. 실제 비용은 AWS 리전, 인스턴스 유형, 스토리지 볼륨, 특정 사용 패턴과 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 SageMaker AI 요금을 참조하세요.

Amazon Bedrock IDE는 유연한 사용량 기반 요금 모델을 제공합니다. 최소 요금이나 사전 약정 없이 사용한 Amazon Bedrock 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 요금은 에이전트, 플로, 지식 기반, 함수, 가드레일 기능 및 Amazon Bedrock IDE를 통한 사용 가능한 모델 등 Amazon Bedrock 사용량을 기준으로 합니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Amazon Bedrock 요금을 참조하세요.

Amazon Redshift를 사용한 SQL은 유연한 사용량 기반 요금 모델을 제공합니다. 최소 요금이나 사전 약정 없이 사용한 컴퓨팅 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 요금은 사용된 노드 수와 인스턴스 시간을 기준으로 하며 비용은 노드 유형에 따라 다릅니다. 이 모델에는 온디맨드 및 예약 인스턴스 옵션이 포함되며, 후자는 장기 약정 시 비용을 절감해 줍니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Amazon Redshift 요금을 참조하세요.

SageMaker Data Processing은 Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue 및 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(Amazon MWAA)의 기능을 통합하여 사전 약정이나 최소 요금 없이 유연한 종량제 요금 모델을 제공합니다. 요금 구조는 컴퓨팅 리소스, 스토리지, 서비스 내 특정 도구를 비롯한 다양한 구성 요소의 사용량을 기반으로 합니다. 사용한 실제 리소스에 대해서만 비용을 지불하며, 이는 AWS 리전, 인스턴스 유형, 사용 패턴 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Athena, Amazon EMR, AWS Glue 및 Amazon MWAA 요금 페이지를 참조하세요.

SageMaker Unified Studio 내에서 Amazon Q Developer를 사용하여 코딩, 테스트, 보안 스캔, 리소스 최적화 및 데이터 통합과 같은 개발 작업을 지원할 수 있습니다. Amazon Q는 사용자당 월 고정 비용을 청구합니다. 가장 정확하고 자세한 요금 정보는 Amazon Q Developer 요금을 참조하세요.

차세대 SageMaker는 레이크하우스, AI 모델, 애플리케이션 전반에서 데이터 및 AI에 대한 검색, 거버넌스, 협업을 간소화합니다. Amazon DataZone에 구축된 SageMaker Catalog를 사용하면 세분화된 액세스 제어가 포함된 단일 권한 모델을 사용하여 액세스 정책을 일관되게 정의하고 적용할 수 있습니다.

SageMaker Catalog는 사전 약정이나 최소 요금이 없는 종량제 요금 모델을 따릅니다. 요금은 요청, 메타데이터 스토리지, 컴퓨팅, 비즈니스 설명을 생성하는 AI 추천이라는 네 가지 주요 요소를 기반으로 합니다. 각 계정에는 정해진 양의 메타데이터 스토리지, API 요청, 컴퓨팅 단위를 포함하여 결제 월별로 일부 무료 사용이 제공됩니다. 사용량이 이러한 무료 한도를 초과하는 경우에만 요금이 부과됩니다. 이 서비스는 항상 무료이며 요청 한도에 포함되지 않는 핵심 API를 제공합니다. 각 항목에 대한 요금 및 제공되는 무료 사용량은 아래에 설명되어 있습니다.

SageMaker Catalog 무료 사용량

Amazon DataZone에 구축된 SageMaker Catalog는 일정 한도까지 무료 사용량을 제공하므로 요금 발생에 대해 걱정할 필요 없이 기능을 탐색할 수 있습니다. Amazon DataZone 도메인을 생성한 각 계정에는 20MB의 무료 메타데이터 스토리지, 4,000건의 무료 API 요청 및 0.2개의 무료 컴퓨팅 유닛이 제공됩니다. 계정에서 결제 월 내에 이러한 무료 사용량 한도를 초과하는 경우에만 SageMaker Catalog의 표준 종량제 요금이 부과됩니다. 또한 CreateDomain, CreateProject, Search와 같이 주요 사용자 경험을 지원하는 특정 핵심 API는 무료로 제공되며 4,000건의 무료 API 요청에 포함되지 않습니다.

메타데이터 스토리지

계정의 무료 사용량이 20MB를 초과할 경우 결제 월 기준 GB당 0.4 USD의 표준 요금이 부과됩니다. 메타데이터 스토리지는 도메인, 용어집 및 용어, 메타데이터 양식, 프로젝트, 환경, 사용자 및 데이터 자산의 크기입니다. 아래 표는 메타데이터 스토리지 기반 요금제의 작동 방식을 설명하는 몇 가지 시나리오를 제공합니다.

요청

SageMaker Catalog는 CreateDomain, CreateProject, Search와 같이 요금이 청구되지 않는 특정 핵심 API를 제공합니다. 다른 모든 API에는 결제 월에 계정당 요청 4,000건의 무료 사용량을 초과할 경우 요청 10만 건당 10 USD의 표준 요금이 부과됩니다. 요청이란 SageMaker Unified Studio, AWS Management Console, Amazon DataZone 포털, Amazon DataZone SDK, 통합 서비스 또는 API를 통해 이루어지는 SageMaker Catalog와의 상호 작용을 말합니다. 일반적인 요청의 예로는 SageMaker Unified Studio 또는 Amazon DataZone 포털에서 검색을 간접적으로 호출하거나, 데이터 자산 세부 정보를 보거나, 프로젝트를 생성하는 것 등이 있습니다.

컴퓨팅

계정에 포함된 결제 월별 0.2 컴퓨팅 유닛을 초과할 경우 컴퓨팅 유닛당 표준 요율 1.776 USD가 청구됩니다. SageMaker Catalog 컴퓨팅 리소스는 AWS Glue 데이터베이스 및 Amazon Redshift와 같은 데이터 소스에서 자산 및 스키마 메타데이터를 수집하는 데 사용되며, 선택한 경우 자산을 카탈로그에 게시할 때 비즈니스 이름 추천을 제공하는 데 사용됩니다. 성공적으로 완료된 수집 또는 이름 생성 컴퓨팅 작업에 대한 요금이 부과됩니다. 아래 표는 컴퓨팅 기반 요금제의 작동 방식을 설명하는 몇 가지 시나리오를 제공합니다.