Amazon SageMaker 파트너는 고객이 기계 학습을 활용하여 비즈니스 과제를 해결하도록 지원합니다. 아래에 강조 표시된 서비스 파트너는 AWS 컴피턴시 프로그램을 통해 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습(ML) 솔루션을 제공할 전문성을 갖추었음을 검증받았습니다.
아래에 나열된 소프트웨어 제품 및 서비스는 Amazon SageMaker와 통합되며 AWS Service Ready Program에서 AWS 솔루션 아키텍트의 검토를 받아 Amazon SageMaker Ready 제품 및 서비스인 것으로 인증되었습니다. Amazon SageMaker Ready 전문화는 AWS 고객이 Amazon SageMaker와 통합되는 소프트웨어 솔루션을 식별하여 사용 사례를 원활하게 해결하고 기계 학습으로 혁신하는 데 도움이 됩니다.
Amazon SageMaker 파트너와 연결
기술적으로 검증된 AWS 파트너와 협력하여 혁신을 주도하고, 비즈니스 목표를 달성하고, AWS 서비스 활용도를 극대화하세요.
Merkle
“Merkle은 데이터 처리, 모델 훈련, 추론용 모델 배포에 Amazon SageMaker Pipelines를 활용하여 고객 이탈을 예측하는 종합적인 기계 학습 워크플로를 구축했습니다. Airflow 같은 도구는 강력하고 고도로 구성 가능한 오케스트레이터이지만, 이를 학습하고 인프라를 관리하는 것은 데이터 과학자에게 운영 오버헤드가 됩니다. Amazon SageMaker Pipelines는 힘든 인프라 관리가 필요하지 않고 직관적인 사용자 경험을 제공하기 때문에 데이터 과학자에게 편리합니다. Amazon SageMaker Pipelines는 사용자가 쉽게 ML 작업을 드래그 앤 드롭하고 워크플로에서 해당 작업 간에 데이터를 전달할 수 있기 때문에 특히 빠른 실험에 사용하기 좋습니다. ML 워크플로의 모든 필수 단계가 깔끔하게 정리되어 있는 비주얼 디자이너는 깔끔하고 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 이런 편의성 강화로 워크플로가 크게 간소화되고 팀과 개인 모두의 생산성이 향상될 수 있습니다.”
Dr. Lorenzo Valmasoni, Merkle Data Solutions Manager