Amazon SageMaker JumpStart

클릭 몇 번으로 배포 가능하며 기초 모델, 기본 제공 알고리즘 및 사전 구축된 ML 솔루션이 포함된 기계 학습(ML) 허브

SageMaker JumpStart를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

Amazon SageMaker JumpStart는 기계 학습(ML) 여정을 앞당기는 데 도움이 될 수 있는 ML 허브입니다. SageMaker JumpStart를 사용하면 사전 정의된 품질 및 책임 지표를 기반으로 FM을 신속하게 평가, 비교, 선택하여 기사 요약과 이미지 생성 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 사전 학습된 모델은 데이터를 사용하여 사용 사례에 맞게 완전히 맞춤화할 수 있으며 사용자 인터페이스 또는 SDK를 사용하여 이를 프로덕션 환경에 쉽게 배포할 수 있습니다. 또한 모델과 노트북을 비롯한 아티팩트를 조직 내에서 공유하여 모델 구축 및 배포를 가속화할 수 있으며, 관리자는 조직 내 사용자가 볼 수 있는 모델을 제어할 수 있습니다.

사용자의 어떠한 데이터도 기본 모델을 훈련하는 데 사용되지 않습니다. 모든 데이터가 암호화되고 Virtual Private Cloud(VPC)에서 벗어나지 않으므로 데이터가 비공개로 유지되고 기밀로 유지될 수 있습니다. 자세한 내용은 FAQ를 참조하세요.

작동 방식

기초 모델
사전 훈련된 모델이 포함된 기본 제공 알고리즘
솔루션
ML 아티팩트 공유

기초 모델
사전 훈련된 모델이 포함된 기본 제공 알고리즘
솔루션
ML 아티팩트 공유

작동 방식

기초 모델
사전 훈련된 모델이 포함된 기본 제공 알고리즘
솔루션
ML 아티팩트 공유

기초 모델
사전 훈련된 모델이 포함된 기본 제공 알고리즘
솔루션
ML 아티팩트 공유

SageMaker JumpStart의 이점

일반에 공개된 파운데이션 모델

완전히 맞춤형으로 설정이 가능한 텍스트 및 이미지 생성을 위한 유명 모델 제공업체의 기초 모델

기본 제공 ML 알고리즘

인기 모델 허브에서 사전 훈련된 모델을 사용하는 수백 개의 기본 제공 알고리즘

맞춤화 가능한 솔루션

참조 아키텍처를 사용하여 일반적인 사용 사례에 맞게 완전히 사용자 지정 가능한 솔루션으로 ML 여정을 가속화

협업 지원

ML 모델 및 노트북을 조직 전체에서 공유하여 ML 모델 구축 및 배포를 가속화