Rekognition Image는 객체, 장면 및 얼굴을 감지하는 딥 러닝 기반 이미지 인식 서비스로서 텍스트를 추출하고, 유명 인사를 인식하며, 이미지에서 부적절한 콘텐츠를 식별합니다. 또한 얼굴을 검색하고 비교할 수 있습니다. Rekognition Image는 Amazon의 컴퓨터 비전 과학자들이 Prime Photos에서 매일 수십억 개의 이미지들을 분석할 목적으로 개발하여 성능이 검증되었을 뿐만 아니라 확장성까지 뛰어난 딥 러닝 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이 서비스는 식별하는 모든 것의 신뢰도 점수를 반환하므로 이 정보를 바탕으로 결과를 어떻게 사용할지 결정할 수 있습니다. 또한 탐지된 모든 얼굴은 얼굴을 완전히 둘러싸는 사각형 프레임인 경계 상자 좌표와 함께 반환되어 이미지에서 얼굴의 위치를 찾는 데 사용할 수 있습니다.
Rekognition Image는 물체, 장면, 활동, 랜드마크를 탐지합니다. 또한 Rekognition Image는 우세한 색상을 탐지하고 이미지 밝기, 선명도, 대비를 측정합니다. 이러한 기능을 사용하면 검색 및 필터링을 위한 이미지 라이브러리의 메타데이터를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 이미지 품질을 식별할 수 있습니다.
Rekognition Image를 사용하면 입력 얼굴을 사용하여 저장된 얼굴 모음에서 비슷한 일치 항목을 검색할 수 있습니다. 이미지에서 감지된 얼굴 모음을 만들 수 있습니다. Rekognition Image의 빠르고 정확한 검색이 입력 얼굴과 가장 일치하는 얼굴을 반환합니다.
Rekognition Image를 사용하면 이미지 내에서 얼굴 위치를 찾아 얼굴 속성(예: 미소 또는 개안 여부)을 분석할 수 있습니다. 이미지를 분석할 때 Rekognition Image는 탐지된 각 얼굴에 대해 위치 및 사각형 프레임을 반환합니다.
Rekognition Image는 두 이미지 안의 얼굴이 동일인일 가능성을 측정할 수 있습니다. Rekognition에서는 유사도 점수를 사용하여 거의 실시간으로 사용자를 기준 사진과 대조하여 확인할 수 있습니다.
Rekognition Image를 사용하면 선정적이고 노골적인 콘텐츠가 탐지될 수 있으므로 애플리케이션 요구 사항에 따라 이미지를 필터링할 수 있습니다. Rekognition은 계층 구조의 레이블 목록을 신뢰도 점수와 함께 제공하므로 허용할 이미지를 세분화하여 제어할 수 있습니다.
Rekognition Image는 자신의 분야에서 유명하고 주목할 만하거나 중요한 사람 수천 명을 탐지하고 인식합니다. 따라서 마케팅 및 미디어 필요에 따라 유명 인사용 디지털 이미지 라이브러리를 인덱싱 및 검색할 수 있습니다.
Amazon Rekognition Image는 이미지 안의 사람이 얼굴 커버, 손 커버, 머리 커버와 같은 PPE를 착용하고 있는지, 그리고 보호 장비가 해당되는 신체 일부를 덮고 있는지(얼굴 커버의 경우 코, 머리 커버의 경우 머리, 손 커버의 경우 손) 탐지할 수 있습니다. 자세히 알아보기
Amazon Rekognition은 Amazon Rekognition API, AWS Management Console, AWS Command Line Interface(AWS CLI)를 사용해 액세스할 수 있습니다. 콘솔, API 및 CLI는 Rekognition API를 사용해 레이블을 탐지하고 얼굴을 분석하며 얼굴을 비교하고 얼굴을 찾을 수 있는 기능을 제공합니다. AWS Lambda에서 Rekognition용 청사진을 제공하므로 Amazon S3, Amazon DynamoDB 등과 같은 AWS 데이터 스토어에 저장된 이벤트를 기반으로 이미지 분석을 손쉽게 시작할 수 있습니다.
Rekognition API 요약은 Rekognition 설명서의 API 레퍼런스를 참조하세요.
Amazon Rekognition은 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)와 직접 통합되어 안전하지 않은 이미지 탐지에 대한 인적 검토를 쉽게 구현할 수 있습니다. Amazon A2I는 이미지 조정에 내장된 인적 검토 워크플로를 제공합니다. 이를 통해 Amazon Rekognition의 예측을 쉽게 검토하고 검증할 수 있게 됩니다. Amazon A2I로 조직 내의 검토자 풀을 사용할 수 있거나 이미 Amazon Mechanical Turk를 통해 기계 학습 작업을 수행하는 50만명 이상의 독립 계약자 인력에 액세스할 수 있습니다. 품질과 보안 절차 준수를 위해 AWS에서 사전 검열을 거친 공급업체 인력도 이용할 수 있습니다. 인적 검토 워크플로 구현에 대해 자세히 알아보려면 Amazon A2I 웹 사이트를 확인하거나 Amazon A2I 개발자 안내서의 Amazon Rekognition으로 Amazon A2I 통합을 참조하세요.