Amazon Personalize 요금

Amazon Personalize를 사용하면 특정 제품 추천, 개인화된 제품 순위 재지정 및 맞춤형 직접 마케팅을 비롯한 다양한 개인화 경험을 쉽게 구축할 수 있습니다. 추천은 실시간으로 제공되어 변화하는 사용자 의도 또는 배처 처리에 신속하게 대응할 수 있습니다.

다음 레시피를 사용할 때 다음 가격이 적용됩니다.

• user-personalization
• popularity-count
• Personalized-Ranking
• Next-Best-Action
• Trending-Now
• Similar-Items
  
• SIMS
• HRNN(레거시)
• HRNN-Metadata(레거시)
• HRNN-Coldstart(레거시)
  

Amazon Personalize에 업로드된 데이터 GB 당 요금이 부과됩니다. 여기에는 Amazon Personalize로 스트리밍된 실시간 데이터와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 업로드된 배치 데이터가 포함됩니다.

데이터 수집 비용: GB당 0.05 USD

사용자 지정 솔루션을 생성할 때 데이터로 사용자 지정 솔루션을 훈련하는 데 사용된 훈련 시간에 대해 요금이 부과됩니다. 솔루션 훈련에 가장 적합한 인스턴스 유형을 Amazon Personalize가 자동으로 선택합니다. Personalize에서는 사용된 인스턴스를 기반으로 훈련 시간을 계산합니다. 즉, 청구된 훈련 시간이 훈련 중 시계에서 경과된 시간보다 많을 수 있습니다.

훈련 비용: 훈련 시간당 0.24 USD

실시간 추천
실시간 추천의 경우 응답에서 반환된 결과 수와 관계없이 요청된 추천 수에 따라 요금이 부과됩니다. Amazon Personalize는 기본적으로 모든 활성 캠페인에 대해 초당 최소 1개의 추천 요청 트랜잭션(TPS)을 부과합니다. 또한, Amazon Personalize를 사용하면 필요에 따라 더 높은 최소 거래 요금을 프로비저닝할 수 있습니다. 추천 요청의 비율이 프로비저닝된 최소 TPS를 초과하면 Amazon Personalize는 요청을 처리하기 위해 규모가 자동으로 조정되고 트래픽이 감소하면 프로비저닝된 최소 TPS로 돌아갑니다. 프로비저닝된 최소 TPS를 늘리면 요금이 부과되는 추천 요청 수가 늘어난다는 점에 유의하세요.

* Amazon Personalize를 사용하면 추천 요청 응답과 함께 항목 메타데이터를 반환하도록 캠페인을 구성할 수 있습니다. 항목 메타데이터를 활성화한 모든 캠페인에 대해 추천 요청 1,000건당 0.0167 USD가 추가로 부과됩니다. 이 추가 요금은 항목 메타데이터가 활성화된 경우 프로비저닝된 최소 TPS에도 적용된다는 점에 유의하세요.

배치 추천
배치 추천의 경우 반환된 결과 수와 관계없이 요청된 추천 수에 따라 요금이 부과됩니다.

콘텐츠 생성기는 대규모 언어 모델을 사용하여 배치 추천을 위한 테마를 생성합니다. 테마 출력당 1 USD의 추가 요금이 부과됩니다.

한 회사에서 사용자 지정 실시간 추천을 사용하여 홈페이지의 캐러셀에 대한 추천을 생성합니다. 한 달에 200GB의 데이터를 업로드하고 매주 두 번 솔루션을 훈련하는데, 각 훈련에는 15시간의 훈련 시간이 소요됩니다. 캐러셀은 하루 10시간 동안 시간당 3만 6,000건의 방문 트래픽을 수신합니다. 피크 시간이 아닌 시간대에 캐러셀의 시간당 방문 수가 3,600건 미만이거나 최소 트랜잭션 속도인 1TPS 미만입니다. 따라서 Personalize는 최소 1TPS까지 자동으로 스케일 다운하고 이 기간 동안 고객에게는 시간당 3,600건의 추천 요청(초당 트랜잭션 1건 * 시간당 3,600초)에 대한 요금이 부과됩니다.

Amazon Personalize 사용에 대한 월 요금은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리 및 스토리지 요금 = 200GB x GB당 0.05 USD = 10.00 USD
• 솔루션 훈련 요금 = 훈련 15시간 * 월 8개 훈련 * 훈련 시간당 0.24 USD = 28.80 USD
• 추론 소비 및 요금(실시간 추론)
        o 최대 트래픽 사용량: 36,000건의 추천 요청 * 일일 10시간 * 월간 30일 = 10,800,000건의 추천 요청
        o 피크 이외 시간 트래픽 사용량: 추천 요청 3,600건 * 일일 14시간 * 월간 30일 = 1,512,000건의 추천 요청
        o 추천 요청 12,312,000건 * 실시간 추천 요청 1,000건당 0.0556 USD = 684.55 USD

총 비용 = 10 USD + 28.80 USD +684.55 USD = 723.35 USD
 

간단한 설명을 위해 예 1의 회사가 동일한 양의 데이터 수집 및 훈련을 사용하는 또 다른 추천 캐러셀을 만들었다고 가정해 보겠습니다. 하지만 이 캐러셀의 트래픽은 하루 중에 변동성이 더 높습니다. 이 예시에서 고객은 더 높은 최소 TPS를 프로비저닝했습니다.

추론 소비 및 요금: 다음 표에서는 가변 트래픽 시나리오를 살펴보고 하루 동안 소비된 추천 요청 수를 계산합니다.

이 회사는 사용자 지정 추천을 사용하여 이메일 마케팅 캠페인에서 각 사용자에 대한 개인화된 항목 추천을 생성합니다. 10GB의 데이터를 수집하고 훈련에 50시간을 소비합니다. 이 회사는 배치 추론을 사용하여 100만 명의 사용자를 위한 추천을 생성합니다. 각 추천 요청은 사용자당 10개 항목을 반환하지만 회사에는 100만 개의 요청에 대한 요금만 청구됩니다.

이 경우 Personalize 사용에 대한 요금은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리 및 스토리지 요금 = 10GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
• 솔루션 훈련 요금 = 훈련 50시간 x 훈련 시간당 0.24 USD = 12 USD
• 추론 요금 = 100만 사용자 x 0.067 USD/추천 1,000개 = 67 USD

총 요금 = 0.50 USD + 12 USD + 67 USD = 79.50 USD
 

한 회사에서 사용자 지정 추천을 사용하여 테마가 포함된 개인화 항목 추천을 생성합니다. 10GB의 데이터를 수집하고 훈련에 50시간을 소비합니다. 이 회사는 배치 추론을 사용하여 100개의 시드 항목에 대한 테마별 추천을 생성합니다. 각 추천 요청은 시드 항목당 25개 항목을 반환합니다. 회사는 총 100개의 테마를 받게 됩니다.

이 경우 Personalize 사용에 대한 요금은 다음과 같습니다.
데이터 처리 및 스토리지 요금 = 10GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
솔루션 훈련 요금 = 훈련 50시간 x 훈련 시간당 0.24 USD = 12 USD
추론 요금 = 시드 항목 100개* 0.067 USD/추천 1,000개 + 테마 100개 * 1 USD/테마 = 100.0067 USD
총 요금 = 0.50 USD + 12 USD + 100.0067 USD = 112.5067 USD

Amazon Personalize는 일반적인 추천 솔루션의 생성 및 유지 관리를 간소화하는 사용 사례 최적화 추천 도구를 제공합니다. 사용하려는 추천 도구를 선택하면 Amazon Personalize가 기본 기계 학습(ML) 모델을 자동으로 구성하고 수명 주기를 완전히 관리합니다. 사용자 경험의 다양한 접점에 대해 개인화된 추천을 제공하는 9개의 추천 도구 중에서 선택할 수 있습니다.

다음 레시피를 사용할 때 다음 가격이 적용됩니다.

• aws-ecomm-popular-items-by-view
• aws-ecomm-popular-items-by-purchases
• aws-ecomm-frequently-bought-together
• aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
• aws-ecomm-recommended-for-you
• aws-vod-most-popular
• aws-vod-because-you-watched-x
• aws-vod-more-like-x
• aws-vod-top-picks
  

Amazon Personalize에 업로드된 데이터 GB 당 요금이 부과됩니다. 여기에는 Amazon Personalize로 스트리밍된 실시간 데이터와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 업로드된 배치 데이터가 포함됩니다.

데이터 모으기 비용: GB당 0.05 USD

Amazon Personalize에서 처리한 데이터 세트의 사용자 수*를 기준으로 각 활성 추천 도구에 대해 시간당 요금이 부과됩니다. 각 추천 도구는 데이터 세트의 사용자 수에 따라 추가 비용 없이 시간당 고정된 수의 추천을 제공합니다.

* Amazon Personalize를 사용하면 API 응답에서 항목 메타데이터를 반환하도록 추천 도구를 구성할 수 있습니다. 항목 메타데이터를 반환하도록 구성된 추천 도구에 대해 시간당 0.1 USD가 추가로 부과됩니다.

1시간의 추천이 사용자 계층에 대한 무료 추천(위 표 참조)을 초과하면 시간당 사용된 추가 추천에 대한 요금이 청구됩니다.

* Amazon Personalize를 사용하면 API 응답에서 항목 메타데이터를 반환하도록 추천 도구를 구성할 수 있습니다. 항목 메타데이터를 활성화한 모든 추천 도구에 대해 1,000개의 추가 추천당 0.0167 USD가 추가로 부과됩니다.

*사용자 수('user_id'로 식별됨)는 '사용자' 및 '상호 작용' 데이터세트의 합집합에 포함된 고유 사용자 수로 계산됩니다.

사용 사례 최적화 추천 도구의 최소 처리량을 초당 추천 수(RPS)로 지정할 수 있습니다. 프로비저닝된 최소 RPS가 초당 요청된 실제 추천 수를 초과하는 경우 프로비저닝된 최소 RPS는 사용자 계층에 포함된 시간당 무료 추천 수에 포함됩니다. 프로비저닝된 최소 RPS로 인해 사용자 계층에 포함된 시간당 무료 추천 수를 초과할 경우 추가 추천 수에 대한 비용도 부과됩니다. 예를 들어 최소 RPS를 10으로 설정하면 사용자 계층에서 시간당 무료 추천 수를 제외하고 해당 시간에 대한 3만 6,000개의 추천(시간당 3,600초 x 10RPS)에 대한 요금이 부과됩니다.

이 미디어 회사는 사용 사례에 최적화된 3가지 추천 도구를 사용하여 앱에서 3가지 추천 캐러셀을 제공합니다. 매월 200GB의 데이터를 수집하고 사용자 수는 200만 명입니다. 각 캐러셀의 시간당 방문자 수는 일반적으로 9,000회 미만이지만 매월 140시간의 피크 시간에 시간당 3만 9,000회의 방문이 발생합니다.

Amazon Personalize 사용에 대한 월 요금은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리 및 스토리지 요금 = 200GB x GB당 0.05 USD = 10 USD
• 추천 도구 시간 요금:
  
  • 처음 10만 명의 사용자 = 시간당 0.375 USD * 월 720시간 * 추천 도구 3개 = 810.00 USD
    
  • 다음 90만 명의 사용자 = 사용자 90만 명 * 시간당 0.045 USD/사용자 10만 명 * 월 720시간 * 추천 도구 3개 = 874.80 USD
  • 다음 100만 명의 사용자 = 사용자 100만 명 * 시간당 0.018 USD/사용자 10만 명 * 월 720시간* 추천 도구 3개 = 388.80 USD
  • 추천 도구 시간 총 요금 = 810.00 USD + 874.80 USD + 388.80 USD = 2,073.60 USD
• 추가 추천 요금:
  
  • 피크 시간당 3만 9,000개의 추천 – 시간당 9,000개의 무료 추천 = 시간당 3만 개의 추가 추천
  • 시간당 3만 개의 추가 추천 * 0.0833USD/추천 1,000개 * 피크 140시간 * 추천 도구 3개 = 1,049.58 USD
    

총 비용 = 10 USD + 2,073.60 USD +1,049.58 USD = 3,133.18 USD

이 온라인 소매업체는 사용 사례에 최적화된 4가지 추천 도구를 사용하여 제품 세부 정보 페이지에서 제품을 추천합니다. 매월 10GB의 데이터를 업로드하고 사용자 수는 80만 명입니다. 이러한 추천 도구에 대한 트래픽은 시간당 6,000회의 방문을 초과하지 않습니다.

Amazon Personalize 사용에 대한 월 요금은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리 및 스토리지 요금 = 10GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
• 사용자 요금:
  
  • 처음 10만 명의 사용자 = 시간당 0.375 USD * 월 720시간 * 추천 도구 4개 = 1,080.00 USD
  • 다음 70만 명의 사용자 = 사용자 70만 명 * 시간당 0.045 USD/사용자 10만명 * 월 720시간* 추천 도구 4개 = 907.20 USD
  • 총 추천 도구 시간 요금 = 1,080.00 USD + 907.20 USD = 1,987.20 USD
• 추가 추천 요금:
  
  • 이 회사는 추천 도구에 포함된 시간당 6,000개의 추천을 초과하지 않으므로 추가 추천 요금은 없습니다.

총 비용 = 0.50 USD + 1,987.20 USD =1,987.70 USD

Amazon Personalize는 기계 학습을 사용하여 다양한 제품, 카테고리, 브랜드 등에 대한 선호도에 따라 사용자를 자동으로 분류하여 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만듭니다.

다음 사용자 세그멘테이션 레시피를 사용할 때는 다음 가격이 적용됩니다.

• aws-item-affinity
• aws-item-attribute
  

Amazon Personalize에 업로드된 데이터 GB 당 요금이 부과됩니다. 여기에는 Amazon Personalize로 스트리밍된 실시간 데이터와 Amazon Simple Storage Service(S3)를 통해 업로드된 배치 데이터가 포함됩니다.

데이터 수집 비용: GB당 0.05 USD

데이터로 사용자 지정 솔루션을 훈련시키는 데 사용된 훈련 시간에 대한 요금이 부과됩니다. 솔루션 훈련에 가장 적합한 인스턴스 유형을 Amazon Personalize가 자동으로 선택합니다. Personalize에서는 사용된 인스턴스를 기반으로 훈련 시간을 계산합니다. 즉, 청구된 훈련 시간이 훈련 중 시계에서 경과된 시간보다 많을 수 있습니다.

훈련 비용: 훈련 시간당 0.24 USD

Amazon Personalize로 처리한 데이터 세트의 사용자 수*를 기준으로 요청된 세그먼트 수에 대한 요금이 부과됩니다.

*사용자 수('user_id'로 식별됨)는 '사용자' 및 '상호 작용' 데이터 집합의 조합에서 고유 사용자로 계산됩니다.

이 소매 업체는 배치 세분화를 사용하여 판매 중인 특정 제품에 대한 SMS 및 인앱 메시징 캠페인에 대한 사용자 목록을 생성합니다. 10개 제품에 대해 캠페인을 진행하며 각 캠페인당 200만 명의 사용자를 고려합니다. 10GB의 데이터를 수집하며 훈련에는 50시간이 필요합니다.

이러한 캠페인에 Amazon Personalize를 사용할 때의 요금은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리 및 스토리지 요금 = 10GB x GB당 0.05 USD = 0.50 USD
  
• 솔루션 훈련 요금 = 훈련 50시간 x 훈련 시간당 0.24 USD = 12.00 USD
• 배치 세그먼트 생성 요금, 처음 10만 명의 사용자 = 사용자 10만 명 * 0.016 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 10개 = 16.00 USD
  
• 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 90만 명의 사용자 = 사용자 90만 명 * 0.008 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 10개 = 72.00 USD
  
• 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 100만 명의 사용자 = 사용자 100만 명 * 0.004 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 10개 = 40.00 USD

총 비용 = 0.50 USD + 12 USD +16 USD + 72 USD + 40 USD = 140.50 USD
 

이 미디어 회사는 배치 세분화를 사용하여 장르, 주연 (남/여)배우, 수상작 등 영화의 속성을 기반으로 영화 스트리밍에 관심이 있는 사용자를 식별합니다. 회사는 생성된 사용자 세그먼트를 사용하여 이메일 마케팅 캠페인을 타겟팅합니다. 각 캠페인에 대해 고려되는 사용자 수는 2,000만 명입니다. 이 회사는 650GB의 데이터를 사용하며 훈련에는 1,800시간이 필요합니다. 캠페인에 대해 25가지 영화 속성을 기준으로 세분화를 실행합니다.

Amazon Personalize 사용에 대한 월 요금은 다음과 같습니다.

• 데이터 처리 및 스토리지 = 650GB * 0.05 USD/GB =32.50 USD
  
• 솔루션 훈련 요금 = 훈련 1,800시간 x 훈련 시간당 0.24 USD = 432.00 USD
  
• 추론 요금, 처음 10만 명의 사용자 = 사용자 10만 명 * 0.016 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 25개 = 40 USD
  
• 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 90만 명의 사용자 = 사용자 90만 명 * 0.008 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 25개 = 180 USD
  
• 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 900만 명의 사용자 = 사용자 900만 명 * 0.004 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 25개 = 900 USD
  
• 배치 세그먼트 생성 요금, 다음 1,000만 명의 사용자 = 사용자 1,000만 명 * 0.001 USD/사용자 1,000명 * 쿼리 25개 = 250 USD

총 비용 = 32.50 USD + 432 USD + 40 USD + 180 USD + 900 USD + 250 USD = 1,834.50 USD