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Amazon Personalize

ML 기반 개인화로 모든 고객의 경험 향상
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Amazon Personalize를 선택해야 하는 이유

Amazon Personalize는 AI 기반 개인화를 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. Amazon Personalize 추천 엔진을 사용하면 실시간으로 초개인화된 사용자 경험을 대규모로 제공하여 사용자 참여도, 고객 충성도, 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.

Amazon Personalize의 이점

Amazon Personalize를 사용하면 수백만 개의 항목에 대한 수십억 사용자의 상호 작용을 학습하는 모델을 훈련할 수 있습니다. Amazon Personalize는 최첨단 인공 지능을 사용하여 웹 사이트, 애플리케이션, 검색 엔진, 마케팅 채널 전반에서 짧은 지연 시간으로 권장 사항을 제공할 수 있도록 지원합니다.
몇 시간 내에 자체 추천 엔진을 구축하는 데 필요한 인프라를 관리하는 Amazon Personalize를 설정할 수 있습니다. 완전관리형 AI 기반 추천 서비스인 Amazon Personalize는 데이터를 기반으로 훈련된 사용자 지정 모델을 통해 가치 창출 시간을 단축하므로 초개인화된 경험으로 사용자의 참여를 유도할 수 있습니다.
Amazon Personalize는 사용자가 웹 사이트 또는 애플리케이션을 실시간으로 사용하는 방식에 맞게 조정되는 권장 사항을 생성하는 정교한 알고리즘을 사용합니다. Amazon Personalize는 규칙 기반 권장 사항만 제공하는 과거의 솔루션과 달리 고객의 행동 변화에 따라 권장 사항을 조정합니다.
Amazon Personalize와 Amazon Bedrock을 워크플로에 통합하면 생성형 AI를 사용하여 고객 세분화를 개선하고 관련성 및 참여도가 더 높은 다양한 콘텐츠를 만들 수 있습니다. Amazon Bedrock 생성형 AI 파운데이션 모델(FM)을 Amazon Personalize와 결합하면 맞춤형 추천 및 정교한 경험을 제공하여 시장 동향을 파악하고 브랜드 추천을 생성하며 고객이 상품을 더 빨리 찾을 수 있도록 지원할 수 습니다.

작동 방식

Amazon Personalize에서는 기계 학습(ML)을 사용하여 큐레이트된 권장 사항 및 지능형 사용자 세분화를 대규모로 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다. 개별 요구 사항에 맞춰 Amazon Personalize를 조정할 수 있으므로 시간과 장소에 적절한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Amazon Personalize를 통해 데이터를 처리하고 개인화된 추천을 제공하며 인사이트의 변화에 따라 모델을 지속적으로 훈련하고 최적화하는 방법을 보여주는 다이어그램

사용 사례

고객이 시청할 가능성이 가장 높은 항목에 맞게 영화, TV, 음악 추천을 개인화하고 순위를 매길 수 있습니다.

비슷한 쇼핑객에게 인기 급상승 소매 제품을 추천합니다.

호텔 및 항공편 추천 순위를 매겨 인기 상품, 계절 상품, 기간 한정 프로모션 혜택을 강조 표시할 수 있습니다.

 

사용자가 애플리케이션 카탈로그에서 새 제품을 찾거나 기존 항목을 비교할 수 있도록 도와줍니다.