Amazon Web Services의 기계 학습 기반
혁신적인 기계 학습 애플리케이션 구축
기계 학습 투자를 최대한 활용하는 동시에 비즈니스에 예측 기능을 제공
다양한 산업의 조직이 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 사용하여 비즈니스에 예측 기능을 더합니다. Amazon Web Services(AWS)에서 수행되는 ML 작업의 수는 다른 어떤 곳보다 많습니다. AWS는 다른 클라우드 제공업체보다 저렴한 비용으로 가장 방대하고 세분화된 AI 및 ML 서비스를 제공하기 때문입니다.
AWS Machine Learning Competency 파트너는 투자를 최대화하기 위한 강력한 기반을 구축하는 데 도움이 되는 다양한 옵션을 제공합니다.
추천 AWS Machine Learning Competency 파트너
추천 AWS Machine Learning Competency 파트너는 컨설팅 서비스, 프로젝트의 특정 측면에 대한 지원, 보강 및 규모 조정에 사용할 수 있는 맞춤형 ML 도구와 같은 제품 및 서비스를 제공합니다.
온디맨드 웨비나를 보고 이 기술이 디지털 트랜스포메이션에 핵심인 이유를 알아보세요.
ShopRunner, 매일 1TB의 데이터를 처리하여 적절한 제품 추천
ShopRunner는 100개 이상의 소매업체로부터 제품, 물류 및 행동 데이터를 수집하여 고도로 개인화된 추천을 제공합니다. 이 웨비나를 시청하고 Databricks와 AWS의 ML을 통해 고객 경험을 개선한 방법을 확인하세요.
Levi's, ML 데이터를 활용하여 전자 상거래 경험 개선
Levi’s는 Dataiku Data Science Studio(DSS)와 AWS를 사용하여 고객 여정에 부합하는 추천 시스템을 만들었습니다. ML을 통해 데이터를 쉽고 빠르게 활용하여 새로운 제품을 만드는 Levi’s의 사례를 확인하세요.
StoryFit, ML을 사용하여 매출 예측
StoryFit은 도서 출판, 영화 및 TV 제작 산업을 위한 AI 인사이트를 제공합니다. 이 웨비나에서는 DataRobot의 자동화된 ML 플랫폼을 사용하여 AI 비즈니스를 확장한 StoryFit의 사례를 확인합니다.
TIBCO를 통해 복잡한 데이터 문제를 완화
이 웨비나에서는 TIBCO의 엔드 투 엔드 ML 워크플로를 배포하여 Digits의 복잡한 데이터 요구 사항(예: 유사 항목 일치, 분석 마비 및 사일로화된 워크플로)을 해결하는 동시에 분석 시간을 줄이고 데이터 과학 사례를 확대한 방법을 확인합니다.
Nauto, AI로 차량 및 도로 안전 개선
Nauto의 지능형 운전자 안전 시스템은 실시간 코칭을 통해 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다. Nauto는 Qubole 및 Amazon SageMaker를 사용하여 프로세스를 자동화하고 ML 모델의 지속적인 훈련, 검증 및 테스트를 빠르게 완료합니다.
