리소스 프로비저닝 및 조정 없이 검색 및 로그 분석 제공
Amazon OpenSearch Serverless는 Amazon OpenSearch Service의 서버리스 옵션입니다. 개발자는 OpenSearch Serverless를 사용하여 OpenSearch 클러스터를 구성, 관리 및 확장하지 않고 페타바이트 규모 워크로드를 실행할 수 있습니다. 단순한 서버리스 환경에서 OpenSearch Service와 동일한 인터랙티브 밀리초 응답 시간을 제공합니다.
장점
몇 초 이내로 시작
애플리케이션을 변경할 필요가 없는 익숙한 오픈 소스 수집 및 파이프라인을 사용합니다.
온디맨드 확장성
OpenSearch Serverless는 사용 패턴과 수요가 변화하는 동안 빠른 데이터 모으기 속도와 밀리초 단위의 응답 시간을 얻을 수 있도록 자동으로 프로비저닝하고 지속적으로 조정합니다.
비용 절감
자동으로 리소스 규모를 조정하여 데이터 모으기에 영향을 미치지 않고 애플리케이션에 적절한 용량을 제공함으로써 사용한 만큼만 지불할 수 있습니다.
벡터 임베딩 저장 및 검색
간단하고 확장 가능한 고성능 벡터 검색으로 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 강화하세요.
사용 사례
가변 워크로드로 지원
필수적인 컴퓨팅 성능과 메모리를 사전 구성할 필요 없이 매끄럽게 애플리케이션 리소스를 확장할 수 있습니다.
민감한 서비스 수준에 관한 계약(SLA) 준수
애플리케이션 리소스를 미리 실행하여 몇 초 이내의 응답 시간을 달성합니다.
개발 및 테스트 환경 생성
개발 및 테스트 환경을 빠르게 생성하고, 갑작스러운 사용량 변화에 따라 자동으로 규모를 조정하고, 제품의 시장 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
ML 증강 검색 경험 구축
벡터 및 텍스트 검색을 함께 배치하여 생성형 AI 애플리케이션을 구동하면 더 정확하고 정밀한 검색 결과를 생성할 수 있습니다.
고객과 파트너
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riskCanvas
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SmugMug
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Valtix
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Kaizen Analytix
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SquareShift
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Mission Cloud
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riskCanvas
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riskCanvas는 Genpact의 자회사입니다. 금융 범죄 규정 준수 솔루션을 위한 SaaS 제품으로, 최첨단 빅 데이터, 자동화 및 기계 학습 기술을 사용하여 규정 준수, 효율성 및 자동화 솔루션을 제공합니다.
“riskCanvas의 엔터티 중심 모니터링 솔루션은 트랜잭션 모니터링, 외부 보강, 관심 목록 검사, 부정적 뉴스를 통합하여 위험을 자동으로 평가하고 고위험 고객에 대한 알림만 표시합니다. 따라서 큰 수고를 들이지 않고도 규제 기관의 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 하지만 다양하고 많은 양의 분석을 처리해야 하기 때문에 데이터 로드가 갑작스럽게 증가하고 예측이 불가능할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Serverless에서 기대되는 부분은 워크로드의 데이터 모으기 및 분석 처리 요구 사항에 맞게 자동으로 조정된다는 점입니다. 수요가 감소하면 다시 축소하여 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 리엔지니어링이나 유지 보수로 인한 영향이 없습니다.”
Ryan Skousen, riskCanvas 최고 기술 책임자 겸 Genpact Financial Crimes 기술 부사장
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SmugMug
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SmugMug는 세계적인 수준의 사진작가 커뮤니티입니다.
“SmugMug는 2011년부터 AWS 검색 서비스를 사용하여 고객의 사진 및 앨범 검색 기능을 구동했습니다. 시간이 지남에 따라 AWS 검색 기술의 세대를 거치며 획일적인 힘든 작업량이 감소하고 비용이 감소했으며 성능 및 검색 기능이 향상되었습니다. Amazon OpenSearch Serverless는 수요에 맞게 자동으로 크기를 조정하여 검색 속도를 빠르게 유지하는 데 필요한 운영 작업을 더욱 줄이고 전체 비용을 낮추는 데 도움을 줍니다. 이제 Amazon OpenSearch Serverless를 통해 OpenSearch 사용 사례를 확장하여 고객에게 놀라움을 선사할 새로운 기능을 구축할 수 있습니다.”
Andrew Shieh, SmugMug 및 Flickr 수석 엔지니어
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Valtix
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Valtix는 퍼블릭 클라우드 배포 워크로드를 보호하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 네트워크 보안 플랫폼을 서비스 형태로 제공합니다.
“당사의 보안 인텔리전스 데이터베이스에는 많은 수의 OpenSearch 클러스터가 사용됩니다. 지금은 엔지니어링 팀이 지속적인 유지 보수 작업을 통해 이러한 클러스터를 주기적으로 조정하고 튜닝하고 있습니다. Amazon OpenSearch Serverless에서는 이 인프라 관리가 자동으로 처리되므로 엔지니어링 팀이 고객에게 가치를 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 또한 Amazon OpenSearch Serverless는 수요에 맞게 자동으로 조정되므로 피크 로드 사용을 위해 대규모 클러스터를 프로비저닝할 필요 없이 실제 사용한 리소스 요금만 지불하면 됩니다.”
Praveen Patnala, Valtix Cofounder and Vice President of Engineering
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Kaizen Analytix
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Kaizen Analytix는 수익 증대, 비용 절감 및 이윤 최대화에 도움이 되는 분석 제품 및 비즈니스 인사이트 솔루션을 제공하는 선도적인 회사입니다.
“Kaizen Analytix는 클라우드 플랫폼을 분석 프로젝트에 활용하여 성능 저하 없이 비용을 절감하고 생산성을 증가시킬 수 있는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. Amazon OpenSearch Serverless는 성능 저하나 OpenSearch 인프라 관리 없이도 예측할 수 없는 트래픽 피크를 수용할 수 있고 사용한 리소스에 대한 요금만 지불하면 된다는 점에서 아주 기대가 큽니다.”
Sujit Singh, Kaizen Analytix 상무이사
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SquareShift
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SquareShift는 Amazon OpenSearch Service 컨설팅, 구현 및 지원 서비스를 제공합니다.
“SquareShift는 고객을 위해 크기 조정이 가능하고 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 구축하는 데 자부심을 가지고 있습니다. Amazon OpenSearch Service의 새로운 서버리스 옵션을 통해 고객을 지원하게 되어 기쁩니다. 일부 고객의 경우 특정 이벤트가 발생하는 동안 검색 트래픽이 분당 최저 수백 건에서 최고 수백만 건의 사용자 쿼리로 급증합니다. 새로운 서버리스 옵션은 성능 저하 없이 예측 불가능한 트래픽 피크를 충족하는 데 도움이 될 것입니다. Amazon OpenSearch Serverless가 워크로드 수요에 맞게 원활하게 리소스 크기를 조정하기 때문입니다.”
Aananth Solaiyappan, SquareShift.co CEO
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Mission Cloud
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Mission Cloud Services는 독자적인 애자일 방식 클라우드 관리형 서비스 및 컨설팅 제품군을 제공하여 기업의 클라우드 전환을 가속화합니다.
“Mission Cloud는 클라우드가 이 시대 최고의 비즈니스 전환 도구라고 생각합니다. 클라우드에서는 비현실적이거나 터무니없는 목표를 달성 가능한 현실로 바꿀 수 있습니다. OpenSearch는 외부 및 내부용 제품에 클라우드를 활용하는 다양한 사용 사례에 아주 중요합니다. Amazon OpenSearch Service의 새로운 서버리스 옵션은 고액의 고정 투자나 인프라 관리에 대한 고민 없이 피크 트래픽을 지원하는 솔루션을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
Ryan Ries, Mission Cloud 데이터 과학 및 엔지니어링 실무 책임자
리소스
Amazon OpenSearch Serverless 소개
Amazon OpenSearch Serverless 체험하기
Amazon OpenSearch Serverless를 통한 간편한 로그 분석 방법
re:Invent 2022: 서버리스로 OpenSearch 리소스 프로비저닝 및 크기 조정
데모: Amazon OpenSearch Serverless를 통한 검색
데모: Amazon OpenSearch Service를 통한 로그 분석
벡터 데이터베이스란?
FAQ
Q: Amazon OpenSearch Serverless란 무엇인가요?
Amazon OpenSearch Serverless는 OpenSearch Service를 위한 새로운 서버리스 옵션입니다. OpenSearch Serverless는 클러스터를 프로비저닝, 구성 및 조정할 필요가 없는 간소화된 환경을 제공합니다. OpenSearch Serverless의 장점은 다음과 같습니다.
- 자동 프로비저닝 및 크기 조정을 통해 사용 패턴과 애플리케이션 수요가 변화하는 동안 지속적으로 빠른 데이터 모으기 속도와 밀리초 단위의 응답 시간을 제공
- AZ 운영 중단 및 인프라 장애에 대한 이중화를 통해 프로덕션 워크로드 지원.
- Amazon S3과 동일한 데이터 내구성.
- 워크로드에 사용한 리소스에 대해서만 비용 지불
Q: OpenSearch Serverless는 OpenSearch 프로젝트와 어떤 관련이 있나요?
OpenSearch Serverless 주요 구성 요소는 검색 엔진인 OpenSearch 및 시각화 인터페이스인 OpenSearch Dashboards를 포함한 오픈 소스 OpenSearch 프로젝트에 의해 구동됩니다.
Q: 서버리스 옵션 대신 관리형 클러스터를 선택해야 하는 경우는 언제입니까?
OpenSearch Serverless는 다양한 로그 분석 및 검색 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다. 그러나 클러스터 구성 또는 특정 사용자 정의에 대한 엄격한 제어가 필요한 경우 OpenSearch 서비스 관리 클러스터를 사용하는 것이 좋습니다. 관리형 클러스터를 사용하면 원하는 인스턴스를 선택하고 데이터 공유 전략과 같은 구성을 더 잘 제어할 수 있습니다. 이는 OpenSearch Serverless에서 지원하는 일반적인 패턴을 벗어나는 사용 사례에 매우 중요할 수 있습니다. 또한 OpenSearch Serverless는 현재 경고, 이상 탐지 또는 kNN과 같은 고급 기능 또는 플러그인을 지원하지 않습니다. OpenSearch Serverless에서 이러한 기능에 대한 지원을 추가할 때까지 이러한 기능에 대한 관리형 클러스터를 사용할 수 있습니다.
Q: OpenSearch Serverless를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
시작하려면, Amazon OpenSearch Service에서 OpenSearch Serverless 옵션을 선택하고 워크로드를 지원하기 위해 함께 작동하는 인덱스의 논리 그룹인 새 컬렉션을 생성하세요. 명령줄 인터페이스(CLI), AWS SDK 또는 AWS Management Console을 사용하여 컬렉션을 생성할 수 있습니다. OpenSearch Serverless는 OpenSearch 오픈 소스 제품군과 동일한 수집 및 쿼리 API를 지원합니다. 따라서 Amazon Kinesis Data Firehose, Kafka, Logstash, Fluent Bit, Fluentd와 같은 기존 클라이언트와 스트리밍 수집 파이프라인을 계속 사용할 수 있습니다. 데이터가 OpenSearch Serverless에 있을 경우 서버리스 OpenSearch 대시보드를 사용하여 대화식으로 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.
Q: OpenSearch Serverless은 다른 AWS 서비스에서 어떻게 작동하나요?
OpenSearch Serverless는 AWS KMS, IAM, AWS billing, CloudWatch, CloudFormation, CloudTrail과 원활하게 통합됩니다.
Q: OpenSearch Serverless는 어떤 보안 기능을 지원하나요?
OpenSearch Serverless는 기본적으로 강화된 보안 기능입니다. 모든 데이터는 미사용 시 서비스 관리 키를 사용하거나 AWS KMS를 통해 자체 키를 할당할 수 있는 컬렉션 수준 옵션으로 암호화됩니다. 컬렉션에 대한 액세스는 IAM, VPC 보안 그룹 및 SAML 2.0을 통해 제어됩니다. OpenSearch Serverless는 계정, 컬렉션 및 인덱스 수준에서 정책을 구성할 수 있는 계층형 데이터 액세스 정책을 지원합니다. 컬렉션 및 인덱스에 대한 역할 기반 액세스 제어를 구성할 수도 있습니다.
Q: OpenSearch Serverless는 언제 스케일 업 및 스케일 다운되나요?
수집 또는 검색 노드의 CPU, 메모리 및 디스크 제한과 같은 시스템 리소스가 위반되거나 대량의 읽기 또는 쓰기 요청을 처리하는 핫 샤드를 인식한 경우 OpenSearch Serverless는 워크로드 수요 증가에 대응하여 노드를 수평적으로 스케일 아웃합니다. 이와 유사하게, 리소스 사용률이 특정 임계값 이하로 떨어질 경우 OpenSearch Serverless는 성능에 영향을 미치지 않고 리소스를 자동으로 점진적으로 스케일 인합니다.
