Memcached

Memcached는 서버의 주 메모리에 모든 데이터를 유지합니다. 데이터 대부분을 디스크 또는 SSD에 저장하는 PostgreSQL, Cassandra 및 MongoDB와 같은 데이터베이스와는 달리 인 메모리 데이터 스토어는 반복해서 디스크를 왕복할 필요가 없습니다. 따라서 더 많은 작업을 처리하고 더 빠른 응답 시간을 지원할 수 있습니다. 그 결과 1밀리초 미만의 평균 읽기 및 쓰기 시간과 초당 수백만 개의 연산 지원이라는 빠른 성능을 자랑합니다.

Memcached는 간단하고 일반적이 되도록 설계되었으므로 애플리케이션 개발에 사용하기에 쉬우면서 강력합니다. Memcached 개발자는 다수의 오픈 소스 클라이언트를 사용할 수 있습니다. 지원되는 언어로는 Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, Go 등이 있습니다.

Memcached의 분산 및 다중 스레드 아키텍처를 사용하면 손쉽게 확장할 수 있습니다. 여러 노드 간에 데이터를 나눌 수 있으므로, 클러스터에 새로운 노드를 추가하여 용량을 확장할 수 있습니다. 또한, Memcached는 다중 스레드이므로 주어진 노드에서 여러 개의 코어를 사용할 수 있습니다. 따라서 컴퓨팅 파워를 간단하게 확장할 수 있습니다. Memcached에서는 빠르고 일관된 성능을 제공하도록 설계된 고도로 확장 가능한 분산 캐싱 솔루션을 구축할 수 있습니다.

Memcached는 활발한 커뮤니티에서 지원하는 성숙한 오픈 소스 프로젝트입니다. WordPress 및 Django와 같은 애플리케이션은 Memcached를 사용한 성능 개선을 지원합니다. Memcached가 개방형 표준을 기반으로 하고 오픈 데이터 형식을 지원하며 다양한 클라이언트 세트를 제공하므로 공급업체 또는 기술에 대한 종속이 없습니다.

Memcached는 고성능 인 메모리 캐시를 구현하여 데이터 액세스 지연 시간을 줄이고 처리량을 늘리며 백엔드 시스템의 로드를 완화하는 데 매우 적합합니다. Memcached는 1밀리초 미만으로 캐시된 항목을 처리할 수 있으며, 더 많은 로드를 위해 쉽고 비용 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다. Memcached는 데이터베이스 쿼리 결과 캐싱, 세션 캐싱, 웹 페이지 캐싱, API 캐싱, 이미지, 파일 및 메타데이터와 같은 객체 캐싱에 널리 사용됩니다.

인 메모리 데이터 스토어로서 Memcached는 지속성이 중요하지 않은 경우 인터넷 규모 애플리케이션을 위한 세션 데이터를 저장하고 관리하는 애플리케이션 개발자들 사이에서 널리 사용됩니다. Memcached는 사용자 프로필, 자격 증명 및 세션 상태와 같은 세션 데이터를 관리하는 데 필요한 1밀리초 미만의 지연 시간과 규모를 제공하도록 설계되었습니다.