AWS 클라우드 서비스로 종합 설비 효율(OEE)을 개선하고 디지털 트랜포메이션을 간소화
엔드 투 엔드 데이터 전략으로 비즈니스를 혁신
AWS Industrial Data Fabric을 통해 데이터 수집, 컨텍스트화 및 데이터 활용 기능을 가속화하는 방법을 알아보세요.
AWS 서비스를 사용하여 이기종 플랜트 데이터에 액세스하고 분석함으로써 생산성, 자산 가용성, 제품 품질 및 작업자 안전을 극대화하세요. AWS 기계 학습(ML), 인공 지능(AI) 및 로보틱스 서비스를 사용하면 실시간 분석 기능을 개선하여 생산을 최대화하고 예측 유지 보수를 지원하여 가동 시간을 늘릴 수 있습니다.
권장 지침이 포함된 Well-Architected Framework인 AWS Industrial Data Fabric을 사용하여 산업 데이터 전략을 수립하는 여정을 시작하고, 제조 가치 사슬 전반에서 산업 및 엔터프라이즈 데이터의 수집, 컨텍스트화 및 활용 기능을 가속화하세요.
이점
스마트 제조 솔루션
사용 사례 살펴보기
자산 유지 관리 및 신뢰성
자산의 유효 수명을 연장하고, 유지 관리 비용을 줄이며, 자산에 대한 근본 원인 고장 분석(RCFA)을 용이하게 하고, 평균 고장 간격(MTBF)을 개선합니다.
클라우드 제조 실행 시스템(MES)
다양한 제조 관련 요구 사항에 맞게 유연하고 쉽게 구성할 수 있는 클라우드 기반 솔루션으로 실시간 가시성 및 실행 가능한 인사이트를 제공하세요.
Composable Operations Applications
공급업체에 구속되지 않으며 상호 교환 가능한 클라우드 네이티브 비즈니스 기능 구성 요소를 사용하여 더 빠르고 안전하게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
품질 인사이트를 위한 컴퓨터 비전
자동화된 이미지 분석을 통해 근본 원인 분석 및 대책을 개발할 수 있으므로 팀은 전체 프로세스 수명 주기를 관리하고 규모에 맞게 결함을 제거할 수 있습니다.
Automation Software Management
AWS의 PLC 코드 버전, 로봇 프로그램 및 디바이스 구성을 체계화하여 소프트웨어 관리를 자동화하고 버전 변경에 대한 감사를 수행합니다.
선택한 AWS 서비스 시작
고객 사례
AWS를 사용하여 출시를 가속화하고 스마트 제품 오퍼링을 제공하여 고객 가치를 향상시키는 제조업체의 사례를 확인하세요.
가동 중단 시간과 비용을 줄이는 Koch Ag and Energy Solutions
Koch Ag and Energy Solutions는 긴 유지 보수 워크플로를 실행하는 대신 Amazon Monitron과 Amazon Lookout for Equipment를 활용하여 이상 장비 동작을 감지하고 예측 유지 보수를 지원합니다.
Siemens, AWS에서 보안 강화 및 생산성 개선
AWS의 서비스 제품군을 사용하여 인프라를 현대화한 Siemens는 중앙 집중식 대시보드의 자동 알림으로 중요한 데이터를 통합하고 팀 간 커뮤니케이션을 개선했습니다.
SKF, AWS를 사용하여 생산 공정 최적화
베어링 제조업체인 SKF는 AWS를 사용하여 생산 공정을 최적화하고, 비용을 절감하며, 더 나은 고객 경험을 제공합니다.
ASIC의 신뢰성과 품질을 대규모로 개선하는 GUC
AWS 파트너인 ProteanTecs는 ASIC의 신뢰성과 품질을 대규모로 개선합니다. 두 회사는 함께 ASIC의 수명 주기를 확장하고 시스템 고장을 예방하며 많은 비용을 초래하는 교체를 방지합니다.
제조: 스마트 팩토리 인포그래픽
주요 산업 파트너와 함께 혁신
AWS 제조 솔루션 구축 분야에서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 업계 최고의 AWS 파트너로 구성된 광범위한 네트워크에서 목적별 AWS 서비스를 살펴보세요.
AWS를 기반으로 구축된 Siemens의 디지털 엔터프라이즈 제품군은 디지털 엔터프라이즈를 위한 기술 기반을 제공하여 고객의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다.
Seeq는 공정 제조 조직이 온프레미스 Historian, Amazon Redshift 및 Amazon S3 데이터 서비스에 저장된 시계열 데이터에서 인사이트를 빠르게 조사하고 공유할 수 있게 해 줍니다.
GE는 세계적인 등급의 엔지니어링과 소프트웨어 및 분석 역량을 결합하고 2,000개의 클라우드 애플리케이션과 55개의 AWS 서비스를 활용하여 전 세계의 작업장을 더 효율적이고 안정적이며 안전하게 만드는 데 기여하고 있습니다.
Tulip은 제조업체의 작업 현장을 디지털 방식으로 전환할 수 있는 셀프 서비스 제조 앱 플랫폼을 제공합니다.
Hitachi Vantara LLC는 AWS 클라우드에서 검증된 포괄적인 엔터프라이즈급 기능을 통해 엣지부터 데이터 센터와 클라우드까지 AWS 클라우드에서 실행되는 까다로운 애플리케이션을 위한 서비스 수준 중심 결과를 제공합니다.
SVENTA는 AI 기능을 기록, 분석 및 활용하여 소리와 진동을 기반으로 엔지니어링 솔루션을 제공하는 스마트하고 다면적인 사운드 엔지니어링 플랫폼입니다. 원격 위치부터 중앙의 전문가 풀까지 정확한 소리 및 진동 데이터를 쉽게 이용할 수 있습니다.
리소스
백서, 동영상 및 기타 리소스를 확인하여 AWS 솔루션을 통해 공장 운영을 최적화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
클라우드 사용을 통한 제조 혁신 지원
이 백서에서 리서치 회사 IDC는 클라우드 기반의 제조 사용 사례를 자세히 살펴보고, 발생할 수 있는 문제와 기회를 평가하며, 고려할 모범 사례를 제공합니다.
산업용 IoT 애플리케이션의 주요 사용 사례
이 eBook은 산업용 IoT 애플리케이션 구축에서 직면하는 주요 과제는 무엇이고, AWS IoT가 이러한 과제를 어떻게 해결하는지, 산업용 IoT 사용 사례를 통해 검토합니다.
엔드 투 엔드 데이터 전략으로 비즈니스를 혁신
데이터는 디지털 트랜스포메이션의 기반이지만 데이터를 실제 비즈니스 가치로 전환하는 데 어려움을 겪는 회사가 많습니다.
컴퓨터 비전, AWS Panorama 및 Amazon SageMaker를 사용하는 Tyson의 산업 자동화
Tyson Foods는 Amazon ML Solutions Lab과 협력하여 QA 라인의 제품 수를 세는 컴퓨터 비전 모델을 구축한 후 AWS Panorama를 사용하여 엣지에 배포했습니다.
공장 제품 품질 분석에 컴퓨터 비전 사용
이 아키텍처를 사용하면 카메라 기반, EOL(End-Of-Line) 품질 검사, 알림, 실시간 작동, 데이터 처리 및 추론된 시각 결과를 사용한 근본 원인 분석 등을 수행할 수 있습니다.