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AWS AI & ML Scholarship 프로그램

기술 분야에서 소외된 학생들을 위한 장학금과 멘토를 통해 AI 분야 경력을 준비하세요
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AWS Scholarship으로 경력을 시작하세요!

AI를 처음 접하든 이 분야 진출을 바라든 관계없이 Udacity와 공동으로 제공하는 AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 전 세계 학생들이 기술 분야 경력을 준비하는 기본 기술을 배우도록 도와줍니다. 학생들은 AWS 전문가가 설계한 포괄적인 AI 교육 프로그램을 통해 실제 프로젝트를 직접 체험하고, 업계 멘토로부터 배우고, 경력 리소스에 액세스할 수 있습니다. 

장학금 운영 방식

Udacity의 나노디그리 프로그램 등록금 전액에 상당하는 장학금이 수여됩니다. 각 단계에서 AI 지식을 얻고 전문가로부터 코칭을 받게 됩니다. 이 프로그램은 사전 기술 지식 없이도 누구나 기계 학습(ML)을 시작할 수 있도록 설계되었습니다. 

AWS DeepRacer Student에 등록

전 세계 16세 이상 학생에게 무료 제공

AWS DeepRacer Student를 통해 신청 사전 조건을 완료하여 장학금 콘텐츠를 이용할 수 있는 자격을 미리 취득하고 준비하세요. 사전 조건에서는 3D 시뮬레이션 환경에서 자율 주행 차량 구축과 경주를 통해 일반적인 ML 지식을 배울 수 있습니다. 

교육 과정 개요와 시간 배정은 프로그램 기술 가이드를 검토하세요 »

AWS DeepRacer Student

새로운 생성형 AI 과정

모든 장학금 신청자에게 무료 제공

고유한 애플리케이션 코드를 잠금 해제하고 Udacity에서 신청하세요. 신청서를 제출하면 선택 과정인 ‘Introducing Generative AI with AWS’(250 USD 상당)에 자동으로 무료 등록됩니다! 실용적인 지식을 습득하고 생성형 AI의 애플리케이션을 살펴보세요. 

생성형 AI 과정

나노디그리 장학금 받기

장학금 1(학생 2,000명)

Udacity 나노디그리 AI Programming with Python을 통해 기술 기반 교육을 받으세요. AI 프로젝트에 참여하고 프로그래밍 도구를 배울 수 있는 장학금(4,000 USD 상당)이 매년 2,000명에게 수여됩니다. 

나노디그리 장학금

고급 장학금 및 멘토링

장학금 2(상위 500명 학생)

AI Programming with Python 나노디그리를 수료한 상위 학생들은 딥 러닝 및 ML 엔지니어링 개념을 다루고 업계 전문가의 멘토링을 받을 수 있는 고급 AWS ML Fundamentals 나노디그리 장학금을 받을 수 있습니다.

고급 장학금 및 멘토링

장학생 이야기

오늘날 기술 분야의 경력이 어떤 것인지 정의하는 장학생들의 이야기를 들어보세요.
 

이들의 이야기를 자세히 들어보고 AI & ML Scholarship을 통해 기술 분야에서 여러분의 미래를 구상해 보세요.

VILIJIA

Vilija Vainaite는 여성의 성장 기회를 조성하기 위한 커뮤니티를 공동 설립하여 기술 분야 여성 리더들의 장벽을 허물고 있습니다.

GEDEON

Gedeon Baende는 매립 폐기물을 줄이기 위해 EV 배터리를 진단하고 중고 장비를 제안하는 AI 솔루션을 구축하여 AI를 지속 가능한 방식으로 활용하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

VANI AGARWAL

Vani Agarwal은 AI 분야에서 자신만의 길을 개척하고 있으며, 고향을 떠나 학문적 목표를 추구하고 동시에 다음 세대를 위한 멘토링을 제공하고 있습니다. 

JOSÉ TAPIA

José Tapia는 장학금 프로그램을 통해 배운 내용을 바탕으로 기계 학습을 사용하여 가족들을 모으는 라이브 스트리밍 디바이스를 만들고 있습니다. 

OLYMPIAH OTIENO

Olympiah Otieno는 이미지 분류 기능을 사용하여 자신이 살고 있는 케냐 나이로비 지역 사회의 작물 수확량을 개선하는 모바일 앱을 개발하고 있습니다.

9월 30일까지 신청하세요!

지금 신청

1단계

AWS DeepRacer Student에 로그인하여 장학금 프로그램에 가입

2단계

고유한 신청 코드를 사용하기 위한 전제 조건 완료 

3단계

고유 코드를 사용하여 Udacity에 장학금 신청서 제출 

2024년 장학금 날짜

장학금 프로그램은 코호트 기반 접근 방식을 사용합니다. 매년 학생 1,000명으로 구성되는 코호트 2개(총 2,000명)가 선정됩니다. 2024년 9월 30일 신청 마감일 전에 신청하세요.

2024년 6월 1일

2024년 2차 코호트 신청은 Udacity에서 가능합니다. 

2024년 9월 30일

2024년 2차 코호트 신청이 마감됩니다. 

2024년 10월 14일

Udacity가 2차 코호트 장학금 수상자를 발표합니다. 

2024년 10월 16일

나노디그리 프로그램인 AI Programming with Python이 시작됩니다. 

페이지 주제

일반적인 프로그램 정보
13
프로그램 참여 자격
5
장학생 선정
2
교육자
3

일반적인 프로그램 정보

Udacity와 공동으로 제공되는 AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 AI/ML에 초점을 둔 장학금 프로그램입니다. 이 프로그램은 기술 분야 내 소수 및 취약 계층에 해당하는 2,500명의 학생에게 매년 Udacity 나노디그리 장학금과 멘토십 프로그램을 제공합니다. 이 프로그램은 재정적 장벽을 없애고, 기술 분야 경력을 위한 기술 교육과 멘토십 지원을 제공함으로써 미래의 기술 인력을 더욱 다양하게 만드는 것을 목표로 합니다.

AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 참가자의 장학금 신청 자격을 부여하는 데 AWS DeepRacer의 무료 학생 전용 버전을 사용합니다. 사전 조건에서는 경주 트랙 기준 랩 타임을 달성할 수 있는 강화 학습 모델을 만들어 ML에 대한 일반적인 지식을 학생들에게 가르칩니다. AWS DeepRacer Student는 무료 학습 콘텐츠와 평가를 제공할 뿐 아니라 학생들은 사전 조건 완료에 필요한 기술을 배우는 데 도움이 되는 AWS DeepRacer Student League에서 경쟁할 수 있습니다. 

기계 학습, 컴퓨터 과학 또는 자동차 경주에 대한 사전 지식은 필요하지 않습니다. 이 프로그램은 매력적인 자동차 경주 개념을 통해 누구나 ML을 시작할 수 있도록 설계되었습니다.

새로운 2024 AWS AI & ML Scholarship 프로그램 신청은 2024년 2월 1일에 Udacity를 통해 시작됩니다. AWS DeepRacer Student에서 2024년 프로그램의 장학금 사전 조건을 완료하고 고유 코드를 받아 신청을 완료할 수 있습니다. 

AWS AI & ML Scholarship 이벤트 시작일 종료일
신청 시작 - 1차 코호트 2024년 2월 1일 2024년 5월 31일
신청 시작 - 2차 코호트 2024년 6월 1일 2024년 9월 30일
Udacity 나노디그리 1 - 1차 코호트(학생 1,000명) 2024년 6월 19일 2024년 10월 18일
Udacity 나노디그리 1 - 2차 코호트(학생 1,000명) 2024년 10월 16일 2025년 2월 14일
Udacity 나노디그리 2 - 합동 코호트(학생 500명) 2025년 5월 5일 2025년 10월 6일

AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 법적으로 금지된 국가를 제외한 전 세계에서 제공됩니다. 여기에서 공식 이용 약관을 참조하세요. 

AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 다른 장학금 프로그램과는 달리 AWS DeepRacer와 해당하는 AI/ML 교육 콘텐츠를 메커니즘으로 사용하여 참가자에게 영감을 주고 참여를 촉진하며 교육을 제공한다는 점에서 특별합니다. 기존 장학 프로그램과는 달리, 수상자뿐만 아니라 모든 참가자가 ML의 기초, AWS 제품 및 서비스, ML로 해결되는 실제 문제를 배움으로써 프로그램의 혜택을 받을 수 있습니다.

ML을 처음 접하는 사람들이 직면하는 문제 중 하나는 ML을 접근할 수 없는 분야로 생각한다는 것입니다. AWS DeepRacer는 재미있는 실습 방식으로 클라우드 및 ML 제품 및 서비스를 익힐 수 있도록 함으로써 STEM 분야 등록에 그치지 않고 어려움을 극복하고 성공적으로 졸업하는 데 필요한 영감과 자신감을 제공합니다. 다양성 확대를 통해 현재 소외된 집단의 다음 세대에 문호가 더 넓어진 기술이 탄생할 수 있습니다.

학생들은 AWS DeepRacer Student에서 사전 자격을 취득하고 Udacity에 장학금 신청서를 제출해야 합니다. 신청이 완료되면 Udacity는 학생들에게 연락하여 ‘Introducing Generative AI with AWS’ 과정에 등록하기 위한 절차를 안내합니다.

Udacity 나노디그리는 학습과 직업 목표 사이의 격차를 해소하기 위해 설계된 대규모 공개 온라인 과정(MOOC)입니다. 자세한 내용은 Udacity 지원 설명서에서 What is a Nanodegree Program?을 참조하세요.

장학금 프로그램 기술 안내서에는 Introducing Generative AI with AWS 과정, AI Programming with Python, AWS ML 기초 Fundamentals 등 학생들이 프로그램 전반에 걸쳐 배우게 될 과정 개념, 프로젝트, 기술이 요약되어 있습니다. 

지원자가 AWS DeepRacer Student 사전 조건을 완료하고 장학금 수혜 자격을 갖추려면 일반적으로 1~2주가 소요됩니다. 자습형 AI Programming with Python 나노디그리는 2~4개월이 걸리는 반면, 고급 과정인 AWS ML Fundamentals 나노디그리는 3~6개월이 걸립니다. 선택 사항인 Introducing Generative AI on AWS 과정은 4주 정도로 예상됩니다.

아니요. 신청 비용은 없습니다. 또한 신청 요구 사항을 완료하는 데 사용되는 서비스인 AWS DeepRacer Student의 모든 내용을 무료로 배우고, 훈련하고, 참여할 수 있습니다.

AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 코호트 기반 접근 방식을 사용합니다. 매년 학생 1,000명으로 구성되는 코호트가 2개 선정됩니다. 2024년 1차 코호트 신청 마감일은 2024년 5월 31일이며, 2차 코호트 신청 마감일은 2024년 9월 30일입니다.

프로그램 참여 자격

기술 분야 내 소외 및 취약 계층에 해당하는 16세 이상의 학생 중 현재 고등학교 또는 대학에 재학 중인 학생이라면 누구나 지원할 수 있습니다(Udacity 이용 약관 적용).

장학금 수혜 자격을 갖추려면 AWS DeepRacer Student에서 다음 두 가지 기준을 충족해야 합니다.

  1. 교과 과정 복습과 평가 합격입니다. 자격을 갖추려면 AWS DeepRacer Student 학습 모듈의 모든 필수 평가에서 80% 이상의 점수를 받아야 합니다. 각 평가는 AWS DeepRacer Student 탐색 창의 학습 섹션에서 찾을 수 있는 다양한 챕터를 기반으로 합니다.
  2. 최소 싱글 랩 타임을 달성하세요. AWS DeepRacer Student League에서는 3월부터 9월까지 매달 새로운 트랙 설계가 적용된 새로운 순위표가 시작됩니다. 장학금을 받으려면 어떤 순위표에서든 2분 이내에 한 랩을 완주해야 합니다.

아니요. AWS AI & ML Scholarship 수혜 자격을 갖춘 학생은 Udacity 나노디그리 장학금을 신청할 수 있는 기회가 주어집니다. 자격을 갖춘 학생 중 Udacity 나노디그리 장학금을 받을 학생은 Udacity에서 결정합니다.

AWS DeepRacer Student 등록에서 AWS AI & ML Scholarship에 가입한 학생은 DeepRacer Student의 대시보드 섹션에서 사전 조건 완료율이 자동으로 추적됩니다. 모든 요구 사항을 성공적으로 완료하면 고유한 신청 코드와 Udacity에서 신청을 완료하기 위한 지침이 포함된 자동 이메일을 받게 됩니다. 각 신청 기간이 마감될 때, 선발된 수혜자는 Udacity로부터 등록과 관련된 이메일을 받게 됩니다.

AWS AI & ML Scholarship을 받으려면 재학 증명서(예: 대학 성적표)를 제출해야 할 수 있습니다.

장학생 선정

AWS DeepRacer Student의 사전 조건을 성공적으로 완료하고 제출 마감일까지 Udacity 웹 사이트에 신청서를 제출한 학생은 장학금 수혜 고려 대상이 됩니다. Udacity는 필수 지식 평가 등을 포함한 여러 지원 데이터를 종합적으로 검토하여 매년 2,000명의 장학금 신청자를 결정합니다.

과정 평가 및 모듈 이수를 포함한 첫 번째 나노디그리 과정 중에 교과 과정 이수를 기준으로 학생들을 평가하여 상위 500명의 학생을 결정합니다.

교육자

예. 교육자는 AWS DeepRacer Student의 무료 교육 콘텐츠 및 서비스를 적극 활용하는 것이 좋습니다. 제공되는 학습 콘텐츠는 ML을 시작하는 학생들을 돕기 위해 AWS ML 전문가가 선별한 것으로, 모든 컴퓨터 과학 및 관련 과정에 유용한 추가 자료이자 리소스입니다.

아니요. 현재 AWS AI & ML Scholarship 프로그램은 고등학교, 중등학교 및 고등 교육 기관에 재학 중인 학생만 이용할 수 있습니다. 하지만 이 기회를 학생들과 공유하고 학생들이 장학금 기회를 활용할 수 있도록 도와주는 것이 좋습니다.

AWS DeepRacer Student 기회에 대해 문의하려면 이 양식을 작성해 주세요. 그러면 AWS DeepRacer Student 전문가가 연락을 드릴 것입니다.