AWS에서의 기계 학습
AWS는 가장 포괄적인 기계 학습 서비스, 인프라 및 배포 리소스 세트를 사용하여 대규모 기계 학습으로 혁신할 수 있도록 지원합니다. 세계 최대 기업부터 신생 스타트업에 이르기까지 10만 이상의 고객이 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 주도하기 위해 AWS 기계 학습 서비스를 선택했습니다. Amazon SageMaker를 사용하면 ML 수명 주기의 각 단계에 맞게 인프라 및 목적별 도구를 사용하여 기계 학습 및 파운데이션 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.
대규모로 구축할 수 있는 기계 학습 도구
비용을 절감하면서 최고의 성능을 제공할 수 있도록 한계를 뛰어넘는 인프라
AWS에서 책임감 있게 AI 구축
생성형 AI의 급속한 성장으로 인해 유망하고 혁신적인 신기술이 등장하는 동시에 새로운 과제가 발생합니다. AWS는 교육, 과학, 고객을 우선시하는 사람 중심의 접근 방식으로 책임감 있게 AI를 개발하고, Amazon Bedrock용 가드레일, Amazon SageMaker Clarify 등과 같은 도구를 사용하여 엔드 투 엔드 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임감 있는 AI를 통합하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
