백서, eBook 및 인포그래픽
인포그래픽: Improve energy efficiency with HPC from AWS and NVIDIA(AWS와 NVIDIA의 HPC를 통해 에너지 효율성 개선)
에너지 가격과 소비는 증가하고 있지만 데이터 센터에서 쓸 수 있는 전력은 제한되고 있습니다. 점점 더 커지는 데이터 세트로 결과를 제공해야 한다는 압박은 더 높은 성능의 HPC 클러스터에 대한 필요성으로 이어집니다.
백서: Optimizing HPC workloads with Amazon EC2 instances(Amazon EC2 인스턴스로 HPC 워크로드 최적화)
EC2 인스턴스마다 특정 범위의 워크로드에 최적화되어 있습니다. 이 백서를 통해 HPC 애플리케이션의 성능을 극대화하는 데 적합한 EC2 인스턴스를 찾는 방법을 알아보세요.
전 세계 조직이 AWS와 NVIDIA를 사용하여 HPC 및 AI/ML 워크로드를 실행하고 있습니다. 최신 NVIDIA GPU로 구동하고 다양한 도구와 서비스로 가속화하여 에너지 효율성을 높이면서 더 빠르게 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 솔루션 개요에서 에너지 효율적인 접근 방식으로 이러한 워크로드를 대규모로 실행하는 방법을 알아보세요.
Amazon EC2 Hpc6id 인스턴스는 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되어 가장 데이터 집약적인 워크로드를 더 비용 효율적으로 실행하는 데 도움이 되는 매력적인 가성비, 메모리 및 로컬 NVMe 스토리지 기능을 제공합니다.
인포그래픽: Accelerate discovery with virtually unlimited HPC infrastructure(거의 무제한의 HPC 인프라로 검색 기능 가속화)
AWS에서 NVIDIA GPU로 구동되는 고성능 컴퓨팅(HPC)을 활용하여 과학적 발견부터 예측 유지 보수에 이르는 가장 복잡한 문제를 해결하는 동시에 비용을 최소화하세요.
솔루션 개요: AWS에서 NVIDIA GPU로 구동되는 HPC를 활용하여 가장 복잡한 워크로드 당면 과제 해결
고성능 컴퓨팅(HPC)은 의료 서비스 및 신약 개발부터 더 효율적인 에너지 운영과 자율 주행을 사용한 운송 수단에 이르는 다양한 산업의 발전을 지원합니다.
백서: Hyperion Research Opinion | Energy Efficiency is Driving Many HPC Users to the Cloud(Hyperion Research Opinion | 에너지 효율성을 위해 많은 HPC 사용자가 클라우드로 이전)
HPC 시장에서 클라우드 도입으로의 변화가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 부분적으로 에너지 효율성 향상이라는 요인에 의해 주도되었습니다. HPC 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하면 특정 워크로드 유형의 운영 비용을 절감할 수 있다는 사실을 인식하는 조직이 점점 더 늘어나고 있습니다.
고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 클라우드 컴퓨팅은 전 세계 HPC 사용자가 직면하는 몇 가지 고질적인 문제를 해결할 강력한 솔루션으로 등장했습니다. 이 문제 중 다수는 온프레미스 솔루션을 클라우드로 마이그레이션하는 추진력이 되었습니다.
인포그래픽: The convergence of HPC and AI/ML(HPC 및 AI/ML의 컨버전스)
고성능 컴퓨팅(HPC)은 놀라운 속도로 계속해서 발전하고 있으며, HPC와 기계 학습(그리고 양자 컴퓨팅도)의 컨버전스는 새로운 가능성을 열었습니다. 한계가 거의 없는 AWS의 컴퓨팅 용량으로 인사이트를 더욱 빠르게 얻고 컴퓨팅을 스케일 업하세요.
인포그래픽: The future of computational fluid dynamics(전산 유체 역학의 미래)
더 빠르고 더 크고 더 정확한 설계 주기의 필요성과 GPU의 성능 및 비용 이점은 차세대 CFD 애플리케이션의 발전을 촉진하고 있습니다. 이 인포그래픽을 다운로드하여 CFD 시뮬레이션을 가속화하는 최신 AWS 기술에 액세스할 수 있는 방법을 알아보세요.
AWS와 함께하면 연구원은 과학 및 기술 전문 지식과 함께 특수 제작된 HPC 도구 및 서비스에 액세스하여 발견 속도를 높일 수 있습니다. AWS 고객이 AWS HPC를 사용하여 분자 역학, 의료 영상, 모델링 및 시뮬레이션, 유전체학과 같은 워크로드를 실행할 수 있는 방법을 알아보세요.
인텔 셀렉트 솔루션으로 검증된 최초의 클라우드 기반 제품인 AWS ParallelCluster를 사용하면 AWS에 HPC 워크로드를 손쉽게 배포할 수 있습니다. 단일 파라미터 또는 사전 구축된 템플릿을 사용하여 리소스를 구성하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
이 백서에서는 의료 및 생명 과학에서 혁신을 촉진하는 데 사용할 수 있는 목적별 HPC 서비스 및 도구에 대해 설명합니다. AWS의 광범위한 파트너 네트워크에 대해 알아보고 AstraZeneca 및 Fred Hutchinson과 같이 AWS에서 워크로드를 대규모로 실행하여 결과를 빠르게 달성하는 AWS 고객의 사례를 확인할 수 있습니다.
eBook: AWS의 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE)으로 엔지니어의 혁신 강화
이 전자책에서는 엔지니어가 클라우드에서 고성능 컴퓨팅의 성능과 속도를 활용하여 표준 CAE 워크플로를 가속화하고 각 설계 반복 주기에 필요한 비용과 시간을 크게 절감하는 방법에 대해 알아봅니다.
인포그래픽: AWS에서 CAE 워크로드를 실행하는 다섯 가지 이유
오늘날 자동차, 항공우주, 공장 엔지니어링, 전자 제품, 소비재와 같은 프로덕션 개발에서 거의 모든 산업이 CAE(Computer-Aided Engineering)를 사용하고 있습니다. 이 인포그래픽에서는 CAE 워크로드를 실행하는 데 AWS가 탁월한 선택인 이유 다섯 가지를 알아봅니다.
백서: The Cloud Steps up to Tightly Coupled HPC Codes(긴밀하게 결합된 HPC 코드를 지원하는 클라우드)
이 기술 스포트라이트에서 Hyperion Research는 클라우드가 어떻게 긴밀하게 결합된 HPC 코드를 지원하도록 진화했는지 설명합니다.
백서: Lowering Time-to-Results with Elastic Fabric Adapter(Elastic Fabric Adapter로 목표 달성까지 걸리는 시간 단축)
Elastic Fabric Adapter를 통해 긴밀하게 결합된 HPC 또는 분산 ML 코드를 수천 개의 코어로 확장하여 결과를 더 빠르게 얻는 방법을 알아봅니다.
이 Hyperion Research 백서에서는 미국 해군 연구소(US Naval Research Laboratory)에서 대기 모델링 및 예측에 HPC 및 클라우드 기능을 사용한 결과에 대해 설명합니다. 백서에서는 Amazon EC2 C5n 인스턴스와 Elastic Fabric Adapter를 사용하여 얻게 된 성능상의 이점과 향상된 확장성을 중점적으로 다룹니다.
클라우드 기반 HPC 솔루션의 도입이 확대되면서 그 비용, 보안, 성능에 대한 오해가 계속 퍼지고 있습니다. 크고 작은 조직들이 최신이 아닌 부정확한 정보로 인해 발전을 저해받지 않도록 이 같은 잘못된 믿음에 의문을 갖고 클라우드 기반 HPC에 대한 일반적인 장벽을 허무는 것이 중요합니다. 클라우드에서 빠르고 안전하게 경제적으로 HPC를 활용하도록 지원하는 AWS 솔루션에 대해 알아보십시오.
클라우드 기반 HPC 솔루션을 사용하면 고성능 컴퓨팅 리소스에 액세스해야 하는 가장 작은 팀의 경우에도 진입 장벽을 없앨 수 있으며, 여러 다양한 산업에서 HPC를 시작하기가 훨씬 쉬워졌습니다.
AWS 고객은 다양한 HPC 워크로드를 수용할 수 있는 완벽한 유연성을 제공하는 데이터센터 및 네트워크 아키텍처를 활용할 수 있습니다. 모든 사용 사례에는 고유한 요구 사항이 있으며 이 가이드는 AWS에서 HPC 워크로드를 실행하기 위한 딜 인스턴스 및 구성을 결정하는 데 유용합니다.
Hyperion Research 기술 집중 조명: 클라우드에서 HPC 워크플로를 가속화하는 스마트 오케스트레이션
이 백서에서는 HPC 클라우드 사용량 및 워크플로 이질성을 확장하는 맥락에서 클라우드 오케스트레이션의 중요성에 대해 설명합니다. 이 백서에서는 Amazon Web Service(AWS)를 통해 정교한 클라우드 오케스트레이션이 클라우드에서 효율적인 HPC 워크플로로 이어지는 방법을 볼 수 있습니다.
날씨 모델링부터 게놈 매핑, 외계 지능 탐색에 이르기까지 HPC는 첨단 컴퓨팅 기술의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 정부 연구소, 대기업 및 일부 학술 단체로 한정되었던 HPC는 오늘날 다양한 산업 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다.
HPC(고성능 컴퓨팅)에 대한 투자를 고려하는 조직은 온프레미스 솔루션의 숨겨진 비용을 면밀히 조사해야 합니다. 생산성 저하 및 혁신 실패 등의 요인들은 HPC에 의존하는 다른 R&D 투자에 부정적인 영향을 미쳐 수익을 낮출 수 있습니다.
AWS는 고도의 사용자 지정이 가능한 플랫폼과 강력한 파트너 커뮤니티를 제공하므로 팀은 인프라 업그레이드 없이 어디서나 협업할 수 있습니다. AWS 기반 HPC를 사용하여 이전에 온프레미스 인프라 구조로 제한되었던 엔터프라이즈 협업을 다시 활성화하십시오.
인포그래픽: 클라우드에서 HPC 애플리케이션을 실행해야 하는 5가지 이유
고성능 컴퓨팅은 항상 세계에서 가장 복잡한 문제를 해결해 왔습니다. 그러나 너무 오랫동안 HPC 애플리케이션과 워크로드는 제한된 온프레미스의 인프라 용량, 높은 자본 지출 및 기술 쇄신에 대한 필요성으로 인해 제약을 받아 왔습니다.
백서: Optimizing Electronic Design Automation (EDA) Workflows on AWS(AWS에서 전자 설계 자동화(EDA) 워크플로 최적화)
EDA(전자 설계 자동화)를 사용하는 반도체 및 전자 회사는 AWS에서 사용할 수 있는 거의 무한한 컴퓨팅, 스토리지 및 리소스를 활용하여 제품 개발 수명 주기 및 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이 백서는 EDA 워크플로에 대한 개요, EDA 도구를 AWS로 이전하는 데 대한 권장 사항 및 AWS 기반 EDA 워크플로를 최적화하는 특정 AWS 아키텍처 관련 구성 요소를 제시합니다.
백서: Cloud Computing for HPC Comes of Age(HPC 클라우드 컴퓨팅의 발전)
이 Hyperion Research 기술 집중 조명에서는 빠르게 진화하는 클라우드 HPC 시장이 어떻게 돌아가는지 살펴보고, AWS가 HPC 클라우드 컴퓨팅 시장의 요구를 효과적으로 충족할 수 있는 입지를 갖게 된 이유를 알아봅니다.
유전체학과 계산 화학부터 지진 모델링에 이르는 다양한 산업별 HPC 워크로드를 AWS에서 실행하는 방법을 알아봅니다.
참조 아키텍처 문서
블로그
reInvent 세션
퍼블릭 데이터 세트
조직이 데이터를 AWS에서 공개로 전환하는 경우 과학자는 이러한 데이터에 액세스하고 분석하여 어려운 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. AWS는 다음과 같이 연구원과 대중에게 다양한 퍼블릭 데이터 세트를 제공합니다.
- Landsat 8: 2015년 이후로 모든 Landsat 8 이미지가 매일 제공되며, 대부분 생성된 후 몇 시간 만에 제공됩니다.
- NASA NEX: NASA에서 관리하는 지구 과학 데이터 세트의 컬렉션으로, 기후 변화 예측 및 지구 표면의 위성 이미지가 포함되어 있습니다.
- NEXRAD on AWS: NEXRAD(Next Generation Weather Radar) 네트워크의 실시간 데이터 및 아카이브 데이터입니다.
- 1000 Genomes Project: 이 데이터 세트에는 1,700명의 전체 게놈 서열이 포함되어 있습니다.
- TCGA(The Cancer Genome Atlas): Cancer Genomics Cloud를 통해 자격이 있는 연구원에게 제공되는 TCGA(The Cancer Genome Atlas)의 원시 및 처리된 유전체, 전사체 및 후생유전자 데이터입니다.
- ICGC(The International Cancer Genome Consortium): ICGC(International Cancer Genome Consortium)를 통해 자격이 있는 연구원에게 제공되는 전체 게놈 서열 데이터입니다.
AWS 클라우드에서 제공되는 퍼블릭 데이터 세트의 전체 목록을 참조하십시오.
AWS 연구 이니셔티브
AWS에서는 과학적 목표 달성까지 걸리는 시간을 가속화하는 데 필요한 비용 효율적이고 안전하며 확장 가능한 컴퓨팅, 스토리지, 분석, 인공 지능/기계 학습 기능을 제공하여 연구원이 복잡한 워크로드를 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS는 첨단 기술 서비스 외에도, 연구원들에게 공개 데이터 세트, 자금 리소스 및 연구를 유지하고 글로벌 혁신 속도를 가속화하는 데 필수적인 교육을 제공합니다. 자세히 알아보기 >>
글로벌 연구 네트워크와 피어링
글로벌 연구 네트워크와 피어링을 통해 AWS는 연구원에게 AWS 클라우드로 이어지는 강력한 네트워크 연결을 제공합니다. 이러한 네트워크 연결을 통해 현지 기관, 분산된 데이터 수집 사이트 및 AWS 간에 데이터가 안정적으로 이동할 수 있습니다.
연구용 AWS 클라우드 크레딧 프로그램
연구용 AWS 클라우드 크레딧 프로그램은 클라우드에 호스팅되고 공개적으로 사용 가능한 서비스로서의 과학 애플리케이션 및 도구를 구축하고, 클라우드에서 개념 증명 테스트를 수행하거나, 연구 워크로드용 클라우드 사용에 대해 커뮤니티를 교육하고자 하는 연구원을 지원합니다.
AWS 글로벌 데이터 송신 면제 프로그램
AWS에서는 클라우드 예산을 좀 더 예측 가능하게 만들기 위해 자격 요건을 갖춘 연구원과 학술 관련 고객의 경우 AWS 클라우드에서 데이터 송신 비용을 면제해드립니다. 여기서 비용은 "AWS에서 인터넷으로의 데이터 전송"과 관련된 비용을 말합니다. 이 프로그램에 대해 자세히 알아보려면 AWS 담당자에게 문의하십시오.
