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AWS HealthScribe

생성형 AI를 사용하여 환자와 임상의의 대화에서 임상 기록을 자동으로 생성

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AWS HealthScribe가 필요한 이유

대화형 및 생성형 AI로 환자와 임상의의 경험 혁신

AWS HealthScribe는 의료 소프트웨어 공급업체가 음성 인식 및 생성형 AI를 사용하여 예비 임상 문서를 자동으로 생성하는 임상 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 HIPAA 적격 서비스입니다.

AWS HealthScribe는 단일 API를 사용하여 화자 역할을 자동으로 식별하고, 대화를 분류하고, 의학 용어를 추출하고, 다양한 예비 임상 트랜스크립트 및 기록을 생성합니다. AWS HealthScribe를 사용하면 별도의 AI 서비스를 통합하고 최적화할 필요가 없으므로 구현을 가속화할 수 있습니다. Amazon Bedrock을 기반으로 하는 AWS HealthScribe를 사용하면 기본 기계 학습(ML) 인프라를 관리하거나 의료 관련 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하지 않고도 생성형 AI 기능을 더 빠르고 쉽게 통합할 수 있습니다.

고객이 AWS HealthScribe를 사용하여 임상 문서를 자동화하는 방법

장점

AI 기반 인사이트를 통해 임상의 생산성 향상

환자 진단을 기록하고 예비 임상 기록을 생성하며 인사이트를 추출해 임상의가 환자 진단의 주요 내용을 신속하게 재검토하고 콘텐츠 제안을 쉽게 수락, 거부 또는 편집할 수 있도록 합니다.

임상 환경에서 책임감 있게 AI 사용

AI로 생성된 요약 진술이 추적 가능한 트랜스크립트와 함께 제공되어 임상의나 전문가가 정확성을 신속하게 확인하고 인사이트의 출처를 쉽게 찾을 수 있습니다.

완전관리형 앰비언트 AI로 개발 시간 단축

의료 산업을 위해 특별히 훈련된 통합 대화 및 생성형 AI 서비스를 통해 구현을 간소화합니다.

HIPAA 적격 서비스를 사용하여 환자의 개인 정보 보호

보안 및 개인 정보 보호를 염두에 두고 구축되어 전송 중 데이터 및 저장 데이터를 암호화해 데이터 저장 위치를 제어할 수 있습니다. AWS는 서비스를 통해 생성된 입력이나 출력을 모델 훈련에 사용하지 않습니다.

임상 문서화 부담에 대한 데이터

과도한 문서 작업으로 인한 의사들의 피로감 보고

임상의가 환자보다 행정 업무에 더 많은 시간을 할애하는 비율

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부정적인 환자 경험을 보고하는 환자의 비율

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AWS HealthScribe의 기능

AWS HealthScribe는 생성형 AI를 사용하여 환자와 의사사의 대화를 기록하고 요약하므로 문서화 대신 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

요약된 임상 기록 사용

AWS HealthScribe는 상담 대화를 분석하여 주요 불편 사항, 현재 질병 이력, 평가, 치료 계획과 같은 섹션에 대한 요약된 임상 기록을 생성합니다. 임상 애플리케이션에 이러한 요약을 제공하여 임상의와 의료 서기가 환자 방문의 주요 내용을 신속하게 요약하고 임상 문서용 기록을 검토, 편집, 마무리할 수 있도록 합니다.

정형화된 의학 용어 추출

AWS HealthScribe는 대화 트랜스크립트에서 의료 상태, 의약품, 치료와 같은 정형화된 의료 용어를 추출합니다. 임상 애플리케이션에서 이러한 의학 용어를 사용하여 사용자에게 유용한 워크플로 제안을 생성할 수 있습니다. 의학 용어를 사용하여 애플리케이션의 드롭다운 양식에 관련 읽기 자료 또는 항목을 자동으로 제안할 수 있습니다.

다양한 상담 트랜스크립트 생성

AWS HealthScribe는 단어 수준의 타임스탬프가 포함된 다양한 턴바이턴 트랜스크립트를 제공합니다. 또한 AWS HealthScribe는 트랜스크립트의 각 대화에 대해 환자와 임상의 등 화자 역할을 식별합니다.

트랜스크립트 분류

AWS HealthScribe는 대화의 임상적 관련성에 따라 트랜스크립트 대화를 잡담, 주관적, 객관적 등의 범주로 분류합니다. 이후에 범주를 사용하여 트랜스크립트의 특정 부분을 찾을 수 있습니다.

증거 매핑으로 결과 검증

AI가 생성한 임상 기록의 모든 문장에는 원본 상담 트랜스크립트에 대한 참조가 포함되어 있어 사용자가 요약의 정확성을 더 쉽게 검증할 수 있습니다. AI가 생성한 인사이트에 추적 가능성과 투명성을 제공하는 것은 책임감 있는 AI의 설명 가능성 원칙과 일치합니다. 임상의나 의료 서기에게 요약 메모와 함께 참고 자료를 공유하면 신뢰를 높이고 임상 환경에서 AI를 안전하게 사용하도록 장려하는 데 도움이 됩니다.

HIPAA 규정 준수 대상

AWS HealthScribe는 환자 데이터의 보안 및 개인정보 보호를 우선시하는 HIPAA 적격 서비스입니다. 이 서비스는 인바운드 오디오 또는 출력 텍스트를 보관하지 않으며 AI 모델을 훈련하는 데 데이터를 사용하지도 않습니다. 트랜스크립트를 로컬 환경에 저장할지, 자체 관리형 클라우드 스토리지에 저장할지를 완전히 제어할 수 있습니다.

AWS HealthScribe 사용 사례

문서화 시간 단축

정확성을 검증하고 마무리하기 더 쉬운 AI 생성 임상 기록을 통해 임상의가 신속하게 문서를 작성할 수 있습니다.

의료 스크라이브 워크플로우 효율성 향상

AI로 생성된 녹취록과 임상 기록을 상담 오디오와 함께 스크라이터에게 제공하여 문서 처리 시간을 단축할 수 있습니다.

환자 친화적 상담 요약 생성

환자가 애플리케이션에서 대화의 주요 하이라이트를 빠르게 기억할 수 있는 경험을 제공하세요.

AWS HealthScribe 관련 리소스

AWS HealthScribe 소개

임상 문서화 및 치료 제공을 개선하기 위해 자연어 처리를 사용하여 의료 대화를 기록, 분석, 처리하는 서비스인 AWS HealthScribe에 대해 자세히 알아보세요.

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AWS HealthScribe 데모

AWS HealthScribe의 실제 사례를 참조하세요. 오디오 파일을 제출하고, 트랜스크립트와 요약된 임상 기록 등을 볼 수 있습니다.

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생성형 AI 시대의 임상 문서화

3M과 AWS가 어떻게 생성형 AI를 활용하여 환자와 임상의의 상호 작용을 개선하고 있는지 알아보세요.

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AWS HealthScribe를 사용하여 생성형 AI로 임상 문서화 시간 단축

AWS HealthScribe가 환자와 임상의의 대화에서 요약된 임상 기록 및 트랜스크립트를 자동으로 생성하는 방법을 알아보세요.