AWS for Life Sciences를 통해 제조 효율성을 높이고, 규정 준수를 유지하고, 공급망 탄력성을 개선하는 데 필요한 데이터 유동성을 구축합니다.
Moderna, IPSE 미래의 시설 어워즈 수상
Moderna가 AWS IoT 및 AWS AI/ML을 통합하여 GMP 규제 준수 제조 시설을 구축하는 방법에 대해 알아보세요.
차세대 제조 및 공급망
연결되고 능률적이며 경제적인 제조 및 공급망 프로세스를 만들어 4차 산업 혁명을 포괄하고 엔드투엔트 데이터 유동성을 개선하도록 설계되었습니다. AWS for Life Sciences는 데이터 사일로를 일원화하고 ML 및 HPC를 통합하여 더 의미 있는 인사이트를 도출하고 데이터 기반 예측을 용이하도록 돕는 목적별 솔루션을 제공합니다.
제조 최적화
생명 과학 기업이 데이터 사일로를 없애고, ML 및 HPC를 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하며, 보다 경제적인 인프라를 활용하여 제조 프로세스를 현대화할 수 있는 솔루션입니다. 솔루션 라이브러리로 이동합니다.
AWS 솔루션
솔루션: Machine to Cloud Connectivity Framework
AWS Machine to Cloud Connectivity Framework는 공장에 설치된 장비를 AWS 계정에 원활하게 연결합니다. 이 솔루션은 기본 연결 인프라를 처리하므로 공장 현장 관리자가 공장 데이터 분석에 집중할 수 있습니다.
주요 파트너 솔루션
"Seeq는 프로세스 제조업체를 위한 고급 분석 솔루션으로, 조직이 AWS, 기록 장치 및 IIoT 플랫폼의 데이터와 제조 및 비즈니스 시스템의 상황 데이터를 신속하게 조사하고 공유할 수 있도록 합니다."
"Tulip은 세계에서 가장 큰 제약 및 의료 디바이스 회사들이 아날로그 방식이었던 프로세스를 디지털화하는 데 도움을 주고 있습니다. AWS는 Tulip이 생명 과학 연구 및 제조에 클라우드의 성능, 민첩성 및 확장성을 제공할 수 있도록 지원하는 중요한 파트너입니다."
주요 컨설팅 파트너
Tulip의 유연하고 직관적인 제조 앱 플랫폼을 통해 제조업체는 운영자를 지도하고 생산과 관련된 사람, 기계, 프로세스에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.
공급망 탄력성
생명 과학 기업들은 솔루션을 사용하여 공급망 전반에 걸쳐 사일로를 제거하고, 데이터를 전반적으로 파악함으로써 운영 예측을 수행하고 민첩성을 높일 수 있습니다.
AWS 솔루션
솔루션: 기계 학습을 통한 예측 정확도 개선
이 솔루션은 예측을 자동으로 생성하고 Amazon QuickSight 및 Amazon SageMaker Jupyter 노트북에 사용할 수 있는 시각화 대시보드를 생성하므로, 시계열 입력 및 예측 출력을 표시하는 쉽고 빠른 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다.
지침: SAP on AWS
AWS는 클라우드에서 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 SAP를 완벽하게 지원합니다. 비즈니스 프로세스에 정확한 예측 기능을 간단히 통합하고 용량 사용률과 공급망 탄력성을 개선합니다. AWS의 경험, 기술 및 파트너 커뮤니티를 신뢰하는 5,000여개 고객과 함께 SAP 환경을 마이그레이션, 현대화 및 혁신하세요.
주요 파트너 솔루션
"SAS와 AWS는 공급망 전반에서 수요 인사이트를 자동화 및 가속화함으로써 데이터 중심 계획 및 예측 기술을 통해 적절한 양의 약물과 디바이스가 생산되도록 보장합니다."
주요 컨설팅 파트너
생물 약제 사용자는 Indegene의 예측 데이터를 바탕으로 예측 모델을 만들고 공유하고 검증할 수 있습니다. 이 플랫폼에는 환자 기반, 환자 흐름 및 프로젝션 기반 예측뿐만 아니라 포트폴리오 및 범프 업 생성도 포함됩니다.