Tufts Medicine은 전체 디지털 의료 생태계를 마이그레이션하여 AWS 기반 디지털 플랫폼을 생성합니다. 이 플랫폼은 Epic을 위한 인프라와 더불어 지원 의료 및 비즈니스 애플리케이션 300개 이상의 복잡한 통합으로 구성되어 있습니다.

독립형 지방 병원인 CalvertHealth는 AWS Elastic Disaster Recovery 및 AWS Backup을 사용하여 MEDITECH 전자 건강 기록 시스템의 복원력을 개선하고 복구 시간을 97% 단축함으로써 긴 재해 복구로 인해 누적될 수 있는 매출 손실 및 평판 손상을 방지합니다.

MEDHOST는 클라우드 기반 다중 테넌트 정보 기술 시스템을 시골 지역 병원에 경제적인 가격으로 제공합니다. AWS와 협업하고 있는 MEDHOST는 의료 조직이 AI 및 전사 서비스와 같은 새로운 혁신을 활용하여 주위 환경에 적응하도록 돕습니다. 

UC San Diego Health는 AWS와 협업하여 COVID-19 선별 검사를 개선하도록 돕고 기계 학습을 사용하여 X-레이 이미지에서 폐렴을 발견하고 AI를 사용하여 안전한 클라우드 환경에서 이미지를 읽을 수 있는 솔루션을 만듭니다. 이 팀은 단 10일 만에 솔루션을 클리닉 워크플로와 통합하여 진료 시 중요한 정보를 제공합니다.

네덜란드의 공공 연구 기관인 Radboud University Medical Center는 생물 의학 이미징 분야에서 기계 학습 솔루션의 엔드 투 엔드 개발을 위한 온라인 플랫폼인 Grand Challenge를 운영하고 있습니다. Grand Challenge 플랫폼의 사용자 수가 늘어남에 따라 Radboud는 AWS와 협력하여 2개월 만에 클라우드로 마이그레이션하고 AWS Machine Learning 서비스를 활용해 글로벌 접근성을 개선했습니다. 

University of Wisconsin–Madison 및 GE Healthcare는 Imaging Protocol Manager on AWS을 구축합니다. 이 솔루션은 이미징 장치 프로토콜을 원격에서 표준화하여 일관된 이미지 품질과 최적화된 환자 치료를 전달합니다.

AWS를 이용하는 GRAIL은 50종 이상의 암 유형에 대해 기계 학습을 통한 초기 암 진단 분야를 개척하고 있습니다.

유전체학 검사 서비스 제공자인 Myriad Genetics는 AWS를 통해 대규모 임상 시험을 수행하면서 생물 정보학의 염기 서열 데이터 및 기계 학습 파이프라인을 빠르고 정확하게 처리합니다.

Nationalwide Children's Hospital은 컴퓨팅 집약적인 임상 유전체학 데이터를 대규모로 안전하게 처리하여 환자를 진단하고 치료하는 것은 물론, 인간 유전체학의 비밀을 밝히는 데에도 전념하고 있습니다.