제약 R&D부터 현장 진료에 이르기까지 생성형 AI로 의료 혁신을 가속화하고 환자 경험을 개선하는 방법에 대해 알아봅니다.
최신 뉴스
의료 서비스 및 생명 과학 분야의 최신 생성형 AI 뉴스
AWS 기반 생성형 AI
더 쉽게 시작하기
기본 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법인 AWS HealthScribe 및 Amazon Bedrock과 같은 특별히 구축된 생성형 AI 서비스를 사용하여 더 빠르게 시작할 수 있습니다.
사용 사례에 적합한 모델 선택
Amazon, AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta 및 Amazon Bedrock의 Stability AI 등 다양한 업계 최고의 파운데이션 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 그리고 자체 데이터로 파운데이션 모델을 사용자 지정하여 더욱 차별화되고 개인화된 경험을 구축하세요.
첫날부터 보안 및 개인 정보 보호
보안 및 개인 정보 보호 기능이 내장되어 있어 파운데이션 모델을 사용자 지정할 때 데이터가 보호되고 비공개로 유지됩니다. 책임감 있는 생성형 AI 사례와 리스크를 줄이기 위해 취할 수 있는 조치에 대해 자세히 알아보세요.
최고 성능, 최저 비용의 인프라
최고 성능의 GPU 기반 Amazon EC2 P5 인스턴스부터 목적별 액셀러레이터인 AWS Trainium과 AWS Inferentia에 이르기까지, 생성형 AI를 위한 가장 성능이 뛰어나고 비용이 저렴한 인프라를 이용할 수 있습니다.
생명 과학 생성형 AI 사용 사례
연구 및 발견 가속화
마케팅 콘텐츠 개발 간소화
생명 과학 생성형 AI 고객 사례
/quote.ad50b50f4516d7fe64843c599b26167e78e43ad8.png)
생성형 AI를 사용하여 얻은 인사이트는 다양한 제품 라인에서 리젝트의 근본 원인을 이해하고, 프로세스를 최적화하고, 전반적인 허위 리젝트를 50% 이상 줄이는 데 도움이 되었습니다.”
— Nitin Kaul, Merck IT architecture Associate Director
Merck
Merck가 AWS 서비스를 활용하여 제약 산업에서 흔히 발생하는 문제인 허위 리젝트 발생을 해결하는 방법에 대해 알아봅니다.
의료 서비스 생성형 AI 사용 사례
주변 환경 디지털 서기
의료 이미지 해석
의료 서비스 문서 요약
의료 서비스 생성형 AI 고객 사례
Allen Institute
Allen Institute for Brain Science는 최초의 지식 허브에서 AWS AI와 ML을 사용하여 세포 수준에서 연구를 종합함으로써 뇌 장애 치료를 발전시킵니다.
Amazon Pharmacy
Amazon Pharmacy가 Amazon SageMaker를 사용하여 LLM 기반 채팅 봇을 만드는 방법에 대해 알아봅니다.
ScribeEMR의 목표는 의료 서비스 산업에서 진료 효율성을 높이고 수익을 극대화하며 임상의의 피로를 줄이는 데 도움을 주는 것입니다. AWS HealthScribe를 통해 이제 고급 프로세스를 통해 환자 방문을 더 효과적으로 포착하고 해석하며 EMR 워크플로, 코딩 및 환급 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이러한 혁신은 우리가 끊임없이 효율성, 수익성, 그리고 가장 중요한 환자 치료의 개선을 추구한다는 것을 보여줍니다."
— Daya Shankar, ScribeEMR Co-Founder 겸 General Manager
생성형 AI 솔루션 구축을 위한 도구
새로운 기능, 업계 최고 파운데이션 모델(GM) 선택지, 가장 경제적인 인프라를 통해 더 빠르게 혁신할 수 있습니다. 사용 사례에 적합한 서비스를 찾아보세요.
리소스
의료 서비스 및 생명 과학을 위한 AWS 기반 생성형 AI에 대해 교육할 수 있는 추가 리소스를 찾아보세요.
