제약 제조 사용 사례
예제 사용 사례를 살펴보면서 AWS 클라우드 기술을 통해 제조 공정을 최적화하고 작업 현장에 인사이트를 제공하며 GMP 규정 준수를 지원하는 방법을 알아봅니다.
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클라우드의 SAP
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데이터 기반 인사이트
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AI/ML을 통한 최적화
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지속적 규정 준수
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클라우드의 SAP
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클라우드의 SAP
수많은 제약 기업과 생명 공학 기업이 SAP를 전사적 자원 관리(ERP) 시스템으로 사용합니다. 온프레미스 SAP 설치 환경은 관리하려면 일반적으로 대규모 내부 팀이 필요하고, 업그레이드가 상당히 번거로우며, 최대 볼륨을 지원할 수 있는 규모로 구축됩니다. 그 결과, 인프라 지원 리소스와 투자한 리소스가 일상적으로 100% 활용되지 못합니다.
SAP S/4HANA on AWS Cloud를 사용하면 리소스를 보다 유연하게 관리할 수 있습니다. 스케일 업 및 스케일 다운하는 기능이 제공되므로, 일반적으로 온프레미스 배포에 비해 비용이 절감됩니다. 또한 SAP on AWS로 전환하면 최신 SAP 구성 요소를 지속적으로 빠르게 반복할 수 있으므로, 제약 회사가 온프레미스에서보다 빠르게 규정 준수를 위한 모듈을 도입할 수 있습니다. SAP를 AWS 클라우드로 간편하게 마이그레이션할 수 있도록, AWS의 모범 사례에 따라 SAP HANA 배포에 필요한 인프라를 몇 분 만에 프로비저닝하고 구성하는 SAP HANA AWS Quick Start를 사용할 수 있습니다. 또한 AWS는 고객이 SAP HANA 설치 작업을 계획하고 문서화하여 SAP on AWS를 신속하게 설치하고 검증하는 데 도움이 되는 GxP 설치 검증(IQ) 템플릿을 제공합니다.
사례 연구
Amgen 웨비나
이 웨비나에서는 Amgen이 GMP 규정 준수 상태를 유지하면서 SAP 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션한 방법을 알아봅니다.
BMS 웨비나
이 웨비나에서는 Bristol-Myers Squibb이 어떻게 SAP on AWS로 마이그레이션하여 비용을 절감하면서 성능을 개선했는지 알아봅니다.
Moderna 사례 연구
이 사례 연구에서는 AWS 클라우드의 GxP IT 환경에서 SAP S/4HANA가 어떻게 Moderna Therapeutics의 생산 시설을 지원하는지 알아봅니다.
백서
AWS 클라우드에서 SAP HANA는 GxP 규정 준수를 지원하고 보안을 개선하고 비즈니스 민첩성을 개선합니다.
관련 리소스
SAP HANA Quick Start
AWS의 모범 사례에 따라 SAP HANA를 배포하는 데 필요한 인프라를 몇 분 만에 프로비저닝하고 구성합니다.
설치 검증(IQ) 템플릿
편집 가능한 이 문서는 고객에게 적합한 코드형 인프라 배포의 실제 사례를 제시합니다.
SAP Rapid Migration Test Program
이 Rapid Migration Test Program을 사용하면 단 며칠 만에 비 HANA 데이터베이스에서 실행되는 SAP 솔루션을 SAP HANA 데이터베이스로 마이그레이션할 수 있습니다.
Moderna 웨비나
AWS 클라우드에서 SAP S/4HANA를 사용하여 클라우드 기반 GMP 전략을 구축한 Moderna의 사례에 대해 자세히 알아보세요.
블로그
생명 과학 고객을 위한 SAP와 AWS의 협업에 대해 알아보기
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데이터 기반 인사이트
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데이터 기반 인사이트
제약 제조 분야에서는 데이터 가시성이 제한되면 제조 현장에서 의미 있는 인사이트를 도출하기가 어려울 수 있습니다. 레거시 제조 장비에는 주요 파라미터를 모니터링하기 위한 IoT 센서가 없는 경우도 있고, 데이터가 사일로화된 데이터 히스토리안에 갇혀 있어 쉽게 분석할 수 없는 경우도 있습니다.
AWS는 기업이 히스토리안 시스템의 데이터에 액세스하고 배치 데이터와 시계열 데이터의 가치를 최대한 활용하여 인사이트를 제공하는 데 도움이 되도록 OSIsoft PI System QuickStart를 제공합니다. 운영을 디지털화한 조직을 위해 AWS는 데이터를 안전하고 완벽하게 감사 가능한 AWS 기반 데이터 레이크로 가져오고, 작업 현장에서는 거의 실시간으로 분석할 수 있는 분석 기능을 지원하는 IoT 서비스를 제공합니다.
사례 연구
Bigfinite 사례 연구
이 사례 연구에서는 Bigfinite가 IoT와 분석을 사용하여 제약 제조 효율성을 개선한 방법을 알아봅니다.
Merck 기사
이 기사에서는 Merck가 AWS의 분석 서비스를 사용하여 제조 프로세스를 최적화한 방법을 알아봅니다.
백서
이 백서에서는 조직이 기존 데이터에서 새로운 인사이트를 도출하는 데 데이터 레이크가 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
OSI Pi Soft 커넥터
시계열 데이터에 대한 분석을 지원하는 Quick Start 참조 배포를 이용합니다.
관련 리소스
웨비나
AWS Lake Formation 소개
블로그
블록체인과 제약 공급망: AWS 어드밴스드 컨설팅 파트너 PWC를 활용하여 보안 및 투명성 강화
블로그
Databricks와 같은 AWS 및 APN 파트너와 함께 데이터 레이크를 빠르게 구축, 테스트 및 배포하는 방법
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AI/ML을 통한 최적화
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AI/ML을 통한 최적화
제조업체가 공정 문제, 제품 결함 및 장비 유지 관리 문제를 식별하는 속도는 운영 효율성에 영향을 미칩니다. 따라서 제조업체들은 다양한 시스템의 데이터를 정리하고 방대한 데이터 스토어의 패턴을 신속하게 찾아내는 데 도움이 되는 클라우드 기반 AI/ML로 눈을 돌리고 있습니다.
Amazon SageMaker는 쉽게 배포할 수 있는 기계 학습 모델과 확장 가능한 컴퓨팅 용량에 대한 액세스를 결합하여, 제조업체가 제조 데이터에서 인사이트를 도출하고 전체 플랜트 효율성을 개선하는 데 필요한 속도를 실현하도록 합니다.
사례 연구
백서
생명 과학 제조 부문의 현대화: 분석, IoT 및 클라우드를 통해 의약품 생산을 다시 쓰는 방법
Novo Nordisk 웨비나
이 웨비나에서는 Novo Nordisk가 어떻게 AWS 클라우드에서 기계 학습을 활용하여 운영 효율성을 개선했는지 알아봅니다.
Bigfinite 사례 연구
이 사례 연구에서는 APN 기술 파트너인 Bigfinite가 어떻게 AI/ML을 사용하여 제약 제조 효율성을 개선하는지 알아봅니다.
관련 리소스
참조 아키텍처
제약 제조 분야에서 데이터 레이크, 예측 분석 및 실시간 추론을 설정하는 데 참조할 수 있는 예제 참조 아키텍처를 살펴봅니다.
블로그
Bigfinite를 활용한 제약 및 생명 공학 제조 부문의 기계 학습 모델 훈련
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지속적 규정 준수
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지속적 규정 준수
제약 제조 분야에서는 Good Practice(GxP) 가이드라인을 지속적으로 준수하는 것이 무엇보다 중요합니다. 온프레미스 IT 인프라를 사용하는 제약 시설의 경우 특정 시점에 노동 집약적인 수동 검증을 통해 규정 준수 상태를 검증해야 합니다.
제약 회사는 GxP 규제 대상 워크로드를 AWS 클라우드로 이전하고 AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch, AWS Config 등의 서비스를 활용함으로써, 시스템의 모든 변경 사항을 기록하고 실시간에 가까운 자동화되고 지속적인 규정 준수 접근 방식으로 전환할 수 있습니다. 이를 통해 추적성이 향상되는 동시에 노동 집약적인 특정 시점 시스템 감사의 필요성이 줄어듭니다. AWS는 규제 대상 환경의 검증 요구 사항을 해결하는 데 도움이 되는 규정 준수 컨설턴트와 필수 문서를 제공합니다.
사례 연구
Moderna 사례 연구
이 사례 연구에서는 Moderna가 어떻게 SAP S/4HANA를 사용하여 AWS 클라우드의 GxP 승인 환경에 제조 시설을 구축했는지 알아봅니다.
Merck 웨비나
이 웨비나에서는 Merck가 어떻게 규제 대상 생명 과학 애플리케이션을 지원하기 위해 지속적인 규정 준수 모델로 전환했는지 알아봅니다.
Novartis 웨비나
이 웨비나에서는 Novartis가 APN 기술 파트너인 Turbot을 활용하여 GxP 규정 준수 통제 기능을 구현하고 자동화한 방법을 알아봅니다.
백서
AWS 클라우드에서의 GxP: 규제 대상 워크로드를 재검토할 때의 규정 준수 및 효율성 이점
관련 리소스
백서
GxP Systems에서 AWS 제품을 사용할 때 고려 사항
교육
AWS에서의 의료 및 생명 과학 규정 준수에 대한 입문 온라인 교육 과정
웨비나
AWS Config를 사용하여 지속적 규정 준수 실현
웨비나
이 웨비나에서는 생명 과학 분야에서 지속적 규정 준수로 전환하는 방법을 알아봅니다.
블로그
관리형 보안 및 지속적인 규정 준수