AWS for Life Sciences

상위 10개 제약 회사 중 9개가 데이터 분석 및 기계 학습에 AWS를 선택하는 이유를 알아보세요.

신규 출시! 의료 서비스 및 생명 과학 리소스 허브의 생성형 AI

새로운 치료 후보를 생성하는 것부터 환자를 올바른 임상 시험에 연결하고 환자 참여 애플리케이션을 강화하는 것까지, AWS를 사용하면 조직 전체에서 생성형 AI를 확장하는 데 필요한 서비스, 데이터, 모델 및 보안 인프라에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 생성형 AI로 의료 혁신을 가속화하고 환자 경험을 개선하는 방법을 알아보세요. 

과학과 기술의 교차점에서 혁신하기

가장 안전하고 광범위한 글로벌 인프라에서 사용할 수 있는 가장 포괄적인 데이터 기능 및 기계 학습 제품을 통해 인사이트를 더 빠르게 얻고 ROI를 높이며 차별화된 치료제의 출시를 앞당기세요.

AWS는 10년이 넘는 세월 동안 최초로 미국 식품의약국(FDA)의 수동 보고 디지털화를 지원하는 것부터 연구원들에게 UK Biobank에 대한 액세스 권한을 제공하고 Moderna의 COVID-19 백신 개발 및 확장을 지원하는 것에 이르기까지, 생명 과학 분야에서 가장 복잡한 업계 과제를 해결하도록 지원해 왔습니다.

디지털로 연결된 실험실을 구축하든, 기계 학습을 통해 단백질 접힘을 가속화하든, 생성형 AI를 사용하여 엔터프라이즈 데이터에서 인사이트를 추출하든, GxP 규정 준수를 자동화하든, AWS의 생명 과학 전문가 팀의 도움을 받아 비즈니스를 한 단계 끌어올리는 데 적합한 솔루션을 찾을 수 있습니다. 

Accelerating life sciences innovation with AWS (1:40)
데이터에서 더 많은 가치 끌어내기

AWS Health for Data에서 제공하는 엔드 투 엔드 데이터 전략을 통해 퍼스트 파티, 서드 파티 및 다중 모드 데이터에 빠르게 액세스하고 인사이트를 확보하세요. 

ROI 증대. 인사이트 획득 시간 단축

선도적인 생명 과학 조직에서는 AWS 클라우드 기술에 대한 투자가 운영 효율성의 새로운 문을 열고 ROI를 높이는 동시에 시장 출시 시간을 단축하는 데 도움이 된다고 밝힙니다(보고서).

혁신을 위한 중앙 집중식 허브

AWS에서는 가장 안전하고 광범위한 클라우드 인프라 내에서 더 쉽게 파트너 관계를 맺고, 협업하고, 업계 데이터 세트에 액세스하고, 생성형 AI와 같은 최신 기술을 구현할 수 있습니다. 

보안 및 규정 준수에 대한 기준 상향
GxP 규정 준수를 자동화하고, 세분화된 자격 증명 및 액세스 제어를 활용하며, 기초 데이터를 공개하지 않고도 지역별 데이터 주권 요구 사항을 준수하면서 전 세계적인 협업을 지원하세요.

차별화된 치료법을 더 빠르게 출시

AWS는 가치 사슬 전체에서 사용할 수 있는 확장 가능한 고성능 컴퓨팅 및 기계 학습 도구를 제공하여 혁신에 방해가 되는 요소를 줄여줍니다.
eBook 다운로드 »

AWS for Life Sciences: 특별히 구축된 산업 기능 및 솔루션

AWS for Life Sciences는 엄격한 보안 및 준수 규정을 충족하면서 더욱 신속하고 효율적으로 치료법을 개발, 평가, 제조, 상용화하는 데 도움이 되는 엄선된 목적별 솔루션 제품군을 제공하여 혁신의 장애 요소를 줄여줍니다.

연구 및 개발

가장 방대한 클라우드 플랫폼에서 온디맨드 방식의 비용 효율적인 고성능 컴퓨팅 및 AI/ML 기능을 사용하여 신약 후보의 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 글로벌 팀 간에 연구 협업이 원활하면서도 안전하게 이루어지도록 하고 연구실 장비의 데이터 이동을 간소화하여 연구 환경을 통합하면서 규정 준수 상태를 유지할 수 있습니다.

자세히 알아보기 »
고객
리소스
Bristol Myers Squibb 로고

Vertex Pharmaceuticals는 AWS를 사용하여 cryo-em 데이터 스토리지 비용과 데이터 처리 비용을 50% 절감했습니다.

사례 연구 읽기 »
Radboud University 로고

AstraZeneca는 AWS를 사용하여 신약 개발 프로세스를 재해석함으로써 약제를 더 빠르고 경제적으로 개발하고 높은 성공 가능성을 달성합니다.

사례 연구 읽기 »

신약 개발에 AWS 기반 구조 변이 분석 사용

블로그 읽기 »

파괴적 기술을 통해 R&D를 가속화하는 Janssen

동영상 보기 »

AWS Batch를 사용한 대규모 단백질 구조 예측

블로그 읽기 »

지식 그래프를 통한 신약 개발 속도의 가속화

블로그 읽기 »

임상 개발

가장 효과적이고 포괄적인 시험부터 규제 기관 제출 프로세스를 간소화하는 것에 이르는 전체 임상 개발 프로세스에 필요한 기능을 활용할 수 있습니다. AWS와 AWS 파트너 솔루션은 임상 시험 중에 생성되는 방대한 양의 데이터에서 인사이트를 안전하게 캡처 및 추출하고 분산 시험을 촉진하며 이해 관계자 간의 효과적인 협업을 지원하는 데 도움이 됩니다. 

자세히 알아보기 »
고객
리소스
Evidation 로고

THREAD, AWS를 활용하여 60개 국에 걸쳐 분산 임상 시험을 확대

사례 연구 읽기 »
Deep 6 AI 로고

Climedo Health, AWS를 사용하여 규정을 준수하며 환자 중심적이고 안전한 임상 데이터를 캡처

사례 연구 읽기 »

클라우드에서 임상 시험 제출을 간소화

블로그 읽기 »

임상 시험 내 사이트 모니터링 혁신

블로그 읽기 »

AWS의 서버리스 서비스를 사용하여 임상 시험에서 디지털 생체 지표를 대규모로 배포

블로그 읽기 »

음성 및 채팅을 사용하여 환자의 임상 시험 참여 개선

블로그 읽기 »

제조 및 공급망

데이터 사일로로 인한 문제를 해소하고, 인사이트를 생성하며, 보다 경제적인 인프라를 활용하는 동시에 규제 준수를 지원하여 제조 공정을 현대화하세요. AWS는 작업 현장 데이터에 대한 가시성을 얻고 공급망 전체의 데이터 유동성을 개선하는 데 필요한 서비스를 제공합니다. 유용한 인사이트와 제품 수요 및 생산을 예측하는 기능을 통해 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

자세히 알아보기 »
고객
리소스
Moderna 로고

AWS에서 성능을 3배로 높이고 데이터 비용을 50% 절감하는 Merck의 제조 데이터 및 분석 플랫폼

사례 연구 읽기 »
Merck 로고

Baxter, Amazon Monitron을 사용한 예측 유지 보수를 통해 운영 효율성 개선

동영상 보기 »

Aizon, AWS를 사용한 인공 지능을 통해 의약품 제조 개선

사례 연구 읽기 »

생명 과학 제조를 위한 ‘4차 산업 혁명’ 기반 확립

블로그 읽기 »

제조 부문을 빠르게 확장 중인 Moderna

웨비나 보기 »

제약 제조 분야의 컴퓨터 비전을 위한 기계 학습

웨비나 보기 »

상업 및 의료 관련 업무

AWS 서비스를 사용하면 실제 증거 수집 및 관리를 가속화하고 보다 개인화된 참여를 제공하고 디지털 치료법을 통합하며 시장 감시를 개선할 수 있습니다. AWS for Life Sciences는 영업 인력 최적화부터 복합 분석을 통한 부작용 탐지에 이르는 모든 작업에 도움이 되는 AWS 및 AWS 파트너 솔루션으로 구성된 포트폴리오를 제공합니다.

자세히 알아보기 »
고객
리소스
Medlife 로고

Indegene, AWS를 사용하여 고객의 이상 반응 보고 시간을 80% 단축

사례 연구 읽기 »
Teva 로고

Moderna, Amazon Connect와 AI를 사용하여 상업적 혁신을 주도

사례 연구 읽기 »

디지털 치료제에 대한 접근성을 확대하는 Omada Health

블로그 읽기 »

Infosys Life Science Insights Platform의 분석을 통해 환자 치료 결과를 개선하는 방법

블로그 읽기 »

AWS 서비스를 활용하여 의료 및 생명 과학 데이터 메시에 데이터 온보딩

자세히 알아보기 »

AWS를 사용하여 임상 바이오마커 데이터의 가치를 극대화한 Genentech

사례 연구 읽기 »

규정 준수

규정 준수 확인을 자동화하고 향상된 관리 및 추적 가능성을 제공하는 AWS 서비스를 통해 GxP 규제 워크로드의 거의 지속적인 규정 준수를 달성하세요. AWS가 제공하는 도구, 지침 및 산업 전문가를 통해 GxP, HIPAA, HITRUST 및 GDPR 표준을 준수할 수 있습니다.

자세히 알아보기 »
고객
리소스
Idorsia 로고

미션 크리티컬 SAP 워크로드의 규정 준수를 자동화하는 Eli Lilly

웨비나 보기 »
Waters 로고

AWS를 사용하여 GxP 규정 준수를 검증하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축한 Lyell

사례 연구 읽기 »

자동화된 규정 준수를 통해 전사적 분석 및 ML 지원

동영상 보기 »

백서: AWS 기반 HCLS 규제 및 규정 준수 요건 살펴보기

백서 읽기 »

백서: AWS의 GxP 시스템

백서 읽기 »

클라우드상의 생명 과학 규정 준수

자세히 알아보기 »

비용을 절감하고 혁신을 지원하는 5가지 방법
Gilead, Genentech, Baxter, AstraZeneca와 같은 선도적인 생명 과학 조직에서는 AWS를 활용하여 다음을 실현합니다.

  • 운영 비용 절감 및 최적화
  • 직원 생산성 향상
  • 제품 출시 시간 단축
  • 전사적 가시성 개선
  • 환경에 미치는 영향 최소화

주요 산업 파트너와 함께 혁신

AWS의 솔루션 구축 분야에서 기술 전문성과 고객 성공을 입증한 업계 최고의 AWS 파트너로 구성된 광범위한 네트워크에서 목적별 생명 과학 솔루션 및 서비스를 AWS에서 살펴보세요.

AWS 파트너 네트워크

AWS는 최대 규모의 파트너 네트워크를 통해 유연한 워크플로 선택 옵션 및 완벽한 관리형 솔루션을 제공함으로써 생명 과학 인사이트를 빠르게 얻을 수 있도록 지원합니다.

생명 과학 분야의 AWS 파트너에 대해 자세히 알아보기 »
AWS 소매 컴피턴시 파트너 콘텐츠 허브

서드 파티 전용 솔루션으로 생명 과학의 혁신, 발견 및 개발을 가속화하세요.

생명 과학에 대한 AWS Marketplace 솔루션에 대해 자세히 알아보기 »

시작하기

지금 전문가와 상담하고 AWS로의 여정을 시작하세요.